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Ergebnisse für „SQL" in „Data Science & KI"
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Umfassender Zertifizierungslehrgang zum MCSE: Data Platform auf Basis von Microsoft SQL Server 2014 – Abfragen, Verwaltung, Data Warehouse und Business Intelligence.
Datenbankabfragen mit Transact-SQL meistern: Dieser Kurs vermittelt praxisnahes T-SQL-Wissen für SQL Server — von einfachen SELECT-Abfragen bis zu gespeicherten Prozeduren.
Datenanalyse-Weiterbildung mit Schwerpunkt SQL, Datenmodellierung und Business Intelligence — praxisnah, ohne Vorkenntnisse in Programmierung.
Offizielle Microsoft-Schulung DP-080 zur Abfrage relationaler Daten mit Transact-SQL plus Einführung in Microsoft Teams für kollaborative Teamarbeit.
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
SQL von den Grundlagen bis zur Optimierung: Joins, Subqueries, Normalisierung, Window-Funktionen und Abfrageoptimierung für effektive Datenanalyse und professionelles Datenmanagement.
Fortgeschrittene SQL-Abfragen, Datenbankoptimierung und Power-BI-Dashboards mit DAX: Der Kurs bereitet auf die Rolle als BI Analyst vor, der Datenbanken effizient abfragt und daraus interaktive Berichte für die Unternehmenssteuerung baut.
SQL-Grundkurs für strukturierte Datenanalyse: von Abfragen, Joins und Aggregationen über Stored Procedures bis zu Performance-Tuning und Datenvisualisierung.
SQL-Grundlagen und Power-BI-Reporting kombiniert mit Karriereentwicklung im Datenbereich — inklusive Mentoring, Portfolio-Aufbau und flexibler Lernorganisation für den Einstieg in Datenberufe.
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Aufbaukurs für komplexe SQL-Abfragen, Datenaufbereitung und die Anbindung an BI-Tools wie Power BI und Tableau — für belastbare, analysefähige Datensätze.
SQL-Datenanalyse und Power-BI-Reporting für BI Analysts: von präzisen Datenbankabfragen über Performance-Optimierung bis zu interaktiven Dashboards mit DAX.
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
SQL-Praxiskurs für Data Science und Machine Learning: von der Datenmodellierung über komplexe Abfragen bis zum Feature Engineering für ML-Projekte.
Praxisorientierte Weiterbildung in Business Intelligence mit SQL als Kernwerkzeug für Datenanalyse, ergänzt um Power BI, Excel und erste Python-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Automatisierte Reports und Alert-Systeme mit Power BI und SQL entwickeln – von Stored Procedures bis zum interaktiven Dashboard.
Breit angelegter SQL-Kurs von der Datenmodellierung über Abfragen und Stored Procedures bis zur Visualisierung in Power BI – für den Einstieg in die praktische Datenanalyse.
Performance-orientierter SQL-Kurs: Stored Procedures, Window Functions, Query-Optimierung und Skalierungsstrategien für leistungsfähige, produktionsreife Datenanalysen mit Power BI.
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf die Anbindung mehrerer Datenquellen: SQL-Datenbankabfragen, Excel-Import und Power-Query-Transformation werden zu einem durchgängigen Berichtsmodell verknüpft.
Vertiefungskurs zu Spark SQL auf Databricks: von DataFrames und Delta Lake über verteilte Abfragen bis zur SQL-basierten Verarbeitung von Datenströmen.
Von Power-BI-Dashboards über Python und pandas bis zu Supervised Learning: fundierter Einstieg in die Kernwerkzeuge des Data-Scientist-Berufs.
BI-Weiterbildung mit Schwerpunkt professionelle Berichterstellung: fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions, Partitionierung sowie Power-BI-Dashboards mit Cloud-Integration.
Kompaktes BI-Specialist-Programm mit SQL, Power BI und Python: von der Datenzusammenführung über DAX-Kennzahlen bis zum eigenen Abschlussprojekt und Portfolio.
Data-Science-Grundlagen kombiniert mit Datenschutzrecht und SQL-Datenbanken: Datenanalyse, Machine Learning und DSGVO-konforme Datenverarbeitung in einem Kurs.
Technischer Grundkurs für Datenanalyse: SQL-Datenbankabfragen und Python-Statistik als Handwerkszeug für datengetriebene Entscheidungen.
BI-Analyst-Profil aus SQL-Datenbankarbeit, Power-BI-Reporting und Business-Analytics-Methoden für datenbasierte Unternehmensentscheidungen.
Fortgeschrittene Datenaufbereitung mit SQL und Power Query für Business-Intelligence-Aufgaben: Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung und Reporting in Power BI.
SQL-Kurs mit Fokus auf Datenanalyse und Datenbankmanagement: von komplexen Abfragen über Stored Procedures bis zur Performance-Optimierung großer Datenbanken.
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Reiner Einsteigerkurs für den kompletten Data-Analyst-Workflow: SQL-Grundlagen, Anbindung an Python/pandas und Visualisierung mit matplotlib anhand geführter Projekte wie Taxidaten und Kundenabwanderung.
SQL-Weiterbildung für angehende BI-Analysten: von Datenbankgrundlagen über Joins und Aggregationsfunktionen bis zu performanten Abfragen für Reporting und Dashboards.
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