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Ergebnisse für „Relationale Datenbanken" in „Software & Webentwicklung"
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Webentwicklungs-Weiterbildung mit PHP, MySQL und Java als Kernqualifikation, ergänzt um C, HTML/CSS und mobile Entwicklung mit Flutter.
Strategisch ausgerichteter Python-Kurs: grundlegende und fortgeschrittene Programmierkonzepte, objektorientierte Softwaregestaltung und die Integration relationaler Datenbanken für effiziente, datengetriebene Anwendungen.
Umfassende Quereinstiegs-Weiterbildung zur Java-Spring-Boot-Entwicklerin bzw. zum Java-Spring-Boot-Entwickler mit Grundlagen, Java SE, Web-Technologien, Datenbanken und Microservices.
Vollumfängliche Weiterbildung zur Java-Spring-Boot-Entwicklung — von den Grundlagen der objektorientierten Programmierung bis zu Microservices und einem eigenständigen Referenzprojekt.
Von den Programmierfundamenten bis zur serverseitigen Webentwicklung: Diese Vollzeit-Weiterbildung führt Sie Schritt für Schritt durch Java SE und Java Web in einem kompakten Gesamtlehrgang.
Einführung in Microsoft Access: Datenbankstrukturen verstehen, relationale Tabellen anlegen und eigene Geschäftsanwendungen ohne Programmiervorkenntnisse erstellen.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash — mit eigenem Python-Abschlussprojekt.
Praxisnaher SQL-Einstieg für datenbankgestützte Projekte: von Grundlagen relationaler Datenbanken über Abfragen bis zu Automatisierung und Dashboards.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Grundlagen der Webprogrammierung: HTML/CSS-Aufbau einer Webseite, relationale Datenbanken mit Entity-Relationship-Modell und PHP/mySQL-Anbindung.
Einstieg in relationale Datenbanken: SQL-Abfragen, Joins und Aggregationen formulieren sowie Datenbankstrukturen mit Indexierung effizient verwalten.
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
SQL-Kurs für datengetriebene Anwendungen: Datenintegration in Softwarelösungen, Echtzeit-Analysen, Datenaggregation und Performance-Tuning für skalierbare, anwendungsnahe Abfragen.
Full-Stack-Weiterbildung mit Angular im Frontend sowie PHP und MySQL im Backend zur Entwicklung vollständiger, interaktiver Webanwendungen.
Kurs zur Backend-Entwicklung mit Python: stabile APIs und Serverlogik, objektorientierte Programmierung sowie Datenbankanbindung mit SQL für skalierbare Systeme.
Intensivkurs Python Programmer: objektorientierte Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL und datenbasierte Anwendungen.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf API-Entwicklung und Datenbankanbindung: von den Sprachgrundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur SQL-gestützten Datenintegration in eigene Anwendungen.
Breiter Einstieg in die Entwicklerrolle: relationale Datenbanken und SQL, Python als Kerntechnologie, objektorientierte Grundlagen sowie ein erster Werkzeugkasten aus Git, Testing-Tools und Angular/React.
Python3-Weiterbildung mit Fokus auf Microservice-Architekturen: objektorientierte Programmierung für modulare Services und die Anbindung relationaler Datenbanken per SQL für stabile, skalierbare Anwendungen.
Aufbauwissen zu SQL-Datenbanken: Stored Procedures und Trigger zur Automatisierung wiederkehrender Abläufe entwickeln, in Power BI visualisieren und in ein durchdachtes Datenmodell einbetten.
SQL-Einstieg für absolute Anfänger:innen: relationale Datenbanken verstehen, Tabellen mit Primär- und Fremdschlüsseln aufbauen, Daten abfragen, verknüpfen und für Reporting nutzen.
Vertiefender Python-Kurs für performante, datenintensive Anwendungen: komplexe SQL-Abfragen, geeignete Bibliotheken und skalierbarer, objektorientierter Code.
Python-Grundlagen mit theoretischem Schwerpunkt: Konzepte werden systematisch an Beispielen erklärt, ergänzt um objektorientierte Programmierung und relationale Datenbanken.
Grundlagenkurs für professionelle Softwareentwicklung: Python-Programmierung, objektorientierte Konzepte und relationale Datenbanken mit SQL — von der Komponente zum funktionsfähigen Softwareprojekt.
Python für datengetriebene Anwendungen: effiziente Workflows zur Verarbeitung großer Datenmengen, objektorientierte Programmierung und die Anbindung relationaler Datenbanken über SQL.
Grundlagen von Microsoft SQL Server: relationales Datenmodell, Datenbankaufbau und Datenabfragen mit Transact-SQL, mit Vorbereitung auf eine Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Programmieren als Werkzeug für die Datenanalyse: SQL-Abfragen, Python-Grundlagen und objektorientierte Strukturierung, um Daten gezielt auszuwerten und analytische Workflows aufzubauen – ohne Vorkenntnisse.
SQL-Praxiskurs von den Grundlagen relationaler Datenbanken bis zu Joins, Indizierung und einfachen Mustererkennungsverfahren – inklusive Visualisierung der Ergebnisse in Power BI.
Praxisnaher Einstieg in relationale Datenbanken und SQL für Softwareentwickler — vom Datenbankentwurf bis zu Stored Procedures und eigenem Datenbankprojekt.
Einführung in relationale Datenbanken mit SQL Server: Konzepte, Datenmodellierung, Normalisierung und Datenbankdesign für IT-Fachkräfte.
Einstieg in relationale Datenbanken: SQL-Grundlagen mit Transact-SQL und praxisorientierte Microsoft-Access-Ausbildung auf drei Niveaustufen.
Relationale Datenbanken von Grund auf: ER-Modellierung, Normalisierung, SQL-Abfragen sowie Java-Anbindung mit Ausrichtung auf Oracle-Zertifizierungen (OCA, Java SE Programmer I).
Relationale Datenbankentwicklung mit SQL kombiniert mit Programmierung in C# und Java sowie mobiler App-Entwicklung mit Ionic und Capacitor — für datenbankgestützte Softwarelösungen.
SQL-Abfrageoptimierung kombiniert mit Machine-Learning-Integration und Power-BI-Visualisierung — für Fachkräfte, die relationale Datenbanken performant und zukunftsorientiert gestalten wollen.
Aufbaukurs Python: relationale Datenbanken mit SQL, Fehlerbehandlung, komplexe Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung für professionelle Anwendungen.
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