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96 Kurse für „Relationale Datenbanken"
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Datenbanksysteme mit SQL & Power BI lernen – Kurs
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
PHP, MySQL und Java: Webentwicklung Weiterbildung
Webentwicklungs-Weiterbildung mit PHP, MySQL und Java als Kernqualifikation, ergänzt um C, HTML/CSS und mobile Entwicklung mit Flutter.
Microsoft Access – Datenbanken, Abfragen & Berichte – Kurs
Praxiskurs in Microsoft Access: Datenbanken anlegen, Tabellen, Formulare, Abfragen und Berichte erstellen — von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Funktionen wie Makros und Access Web Apps.
Java Spring Boot Developer – Quereinstieg Vollqualifikation
Umfassende Quereinstiegs-Weiterbildung zur Java-Spring-Boot-Entwicklerin bzw. zum Java-Spring-Boot-Entwickler mit Grundlagen, Java SE, Web-Technologien, Datenbanken und Microservices.
Java Spring Boot Developer – Vollumschulung mit Referenzprojekt
Vollumfängliche Weiterbildung zur Java-Spring-Boot-Entwicklung — von den Grundlagen der objektorientierten Programmierung bis zu Microservices und einem eigenständigen Referenzprojekt.
DP-900 Azure Data Fundamentals Kurs & Zertifikat
Einsteigerkurs DP-900 Azure Data Fundamentals: Grundlagen zu Datenkonzepten, relationalen und nicht-relationalen Datendiensten sowie analytischen Workloads in Microsoft Azure.
Azure Database Administrator Associate + MS-900 – Kurs
Umfassende Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungen DP-900, DP-300 und MS-900 — vom Grundlagenverständnis cloudbasierter Daten bis zur eigenständigen Administration relationaler Datenbanken auf Azure.
Microsoft Access Level 1 – 3 & MS Teams Weiterbildung
Datenbankweiterbildung mit Microsoft Access Level 1 bis 3 — Tabellen, Abfragen, Formulare, Makros und Datenbankschutz — ergänzt durch ein Microsoft-Teams-Modul für Kollaboration im hybriden Arbeitsalltag.
Quereinstieg Java Web Developer – Starter bis Intermediate
Von den Programmierfundamenten bis zur serverseitigen Webentwicklung: Diese Vollzeit-Weiterbildung führt Sie Schritt für Schritt durch Java SE und Java Web in einem kompakten Gesamtlehrgang.
Microsoft Access und Power BI Data Analyst Kurs
Dieser Kurs verbindet Microsoft Access in drei aufeinander aufbauenden Leveln mit dem Microsoft Power BI Data Analyst-Modul und bereitet auf die PL-300-Zertifizierungsprüfung vor.
Aufbaukurs Word Excel Access Office 2019
Dieser Aufbaukurs vertieft vorhandene Kenntnisse in Word, Excel und Access und ergänzt sie um SharePoint, Windows 10 und die Neuerungen in Office 2019.
Microsoft Access Level 1 – 3 + SharePoint Administration
Umfassende Weiterbildung in Microsoft Access (Level 1–3) kombiniert mit SharePoint-Administrationsgrundlagen — für den professionellen Umgang mit relationalen Datenbanken und kollaborativen Teamplattformen.
Microsoft Access Grundkurs: Datenbanken für Einsteiger
Einführung in Microsoft Access: Datenbankstrukturen verstehen, relationale Tabellen anlegen und eigene Geschäftsanwendungen ohne Programmiervorkenntnisse erstellen.
Microsoft SharePoint & Access Database Expert Kurs
Kombination aus Microsoft SharePoint und Microsoft Access Database Expert: Teamsite-Verwaltung und relationale Datenbankentwicklung in einer Weiterbildung für IT-affine Fach- und Führungskräfte.
Outlook + Access Database Expert Zertifizierung
Kombiniertes Zertifizierungsprogramm, das professionelles E-Mail- und Terminmanagement in Outlook mit vertiefter Datenbankentwicklung in Microsoft Access auf Expertenniveau verbindet.
Microsoft Access & OneNote Professional – Kurs
Kombination aus Microsoft Access und Microsoft OneNote Professional – strukturierte Datenbankarbeit und professionelles Wissensmanagement in einer zusammenhängenden Weiterbildung.
Microsoft Access und Project Manager Kurs
Office-Kombination Microsoft Access und Microsoft Project: Datenbankdesign und -verwaltung mit Access, kombiniert mit Projektplanung und -steuerung in Project.
Datenbanken mit MS Access – Grundlagen – Weiterbildung
Einführung in Datenbankgrundlagen und die praktische Arbeit mit Microsoft Access: Tabellen, Abfragen, Formulare und Berichte für den kaufmännischen und verwaltenden Büroalltag.
Data Analytics Weiterbildung – SQL, Python, Power BI
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
SQL lernen für datenbankgestützte Projekte – Kurs
Praxisnaher SQL-Einstieg für datenbankgestützte Projekte: von Grundlagen relationaler Datenbanken über Abfragen bis zu Automatisierung und Dashboards.
Datenanalyst: Power BI, MS Access & Excel Komplettkurs
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Data Analytics: SQL & Python Grundlagenkurs
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Kaufmännische Weiterbildung mit Microsoft Access
Kaufmännische Weiterbildung mit Microsoft Access als Datenbankkomponente: Office-Kenntnisse systematisch ausbauen und gleichzeitig Datenbankgrundlagen mit Access erlernen.
Python-Weiterbildung: Datenpipelines & Visualisierung
Python-Weiterbildung von SQL und relationalen Datenbanken über objektorientierte Programmierung bis zur Datenvisualisierung, inklusive Abschlussprojekt und eigenem Datenportfolio.
Data Science mit Python: Algorithmen & Modelle – Kurs
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Python Entwickler mit SQL-Kompetenzen Weiterbildung
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash — mit eigenem Python-Abschlussprojekt.
Datenbanken: Entwicklung – SQL, Modellierung, Power BI
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Big Data Analyst: Analysen – Power BI & SQL – Kurs
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
SQL Datenbank Grundlagen für Einsteiger – Kurs
Einstieg in relationale Datenbanken: SQL-Abfragen, Joins und Aggregationen formulieren sowie Datenbankstrukturen mit Indexierung effizient verwalten.
Big Data Analytics: Grundlagen für Einsteiger – Kurs
Einstiegskurs in Big Data Analytics: Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken, einfache SQL-Abfragen, erste Power-BI-Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse.
Datenqualitätsmanager/in – Datenanalyse aus SQL – Kurs
Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Data Analyst: Datenaufbereitung & Visualisierung – Kurs
Datenaufbereitung und Visualisierung: Daten mit SQL bereinigen, in Datenbanken strukturieren und mit Power BI übersichtlich darstellen.
Internetprogrammierung: HTML, CSS, Datenbanken – Kurs
Grundlagen der Webprogrammierung: HTML/CSS-Aufbau einer Webseite, relationale Datenbanken mit Entity-Relationship-Modell und PHP/mySQL-Anbindung.
Python Grundlagen für logisches Denken – Kurs
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Datenbanksysteme mit SQL und Python – Kurs
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Einführung in das Arbeiten mit Daten – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Datenanalyse: einfache SQL-Abfragen, relationale Datenbanken, erste Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse ohne Vorkenntnisse.
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Skills
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