BI Dashboard-Erstellung: SQL, Power Query, Power BI – Kurs
Technisch vertiefter BI-Kurs zur Dashboard-Erstellung: SQL-Datenmodell, Power Query-Transformation, Power-BI-Visualisierung und Datenqualitätssicherung im Zusammenspiel.
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Technisch vertiefter BI-Kurs zur Dashboard-Erstellung: SQL-Datenmodell, Power Query-Transformation, Power-BI-Visualisierung und Datenqualitätssicherung im Zusammenspiel.
Grundlagenkurs in Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio): Theorie, Modelle und praktische Umsetzung komplexer Datenprojekte.
BI-Kurs mit Fokus auf Prozessoptimierung im Unternehmen: Datenerhebung, SQL-Modellierung, Dashboard-Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von BI-Prozessen.
Einführung in Business Intelligence: Daten erheben, verarbeiten und mit SQL auswerten, erste Dashboards aufbauen und daraus eine tragfähige BI-Strategie ableiten.
BI-Werkzeugkasten für Controlling und Reporting: optimierte SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und Datenmodellierung für skalierbare Berichtsprozesse.
BI-Projekte von der strategischen Planung bis zur Umsetzung: SQL-Datenbankmanagement, Aufbau von BI-Architekturen, Kennzahlendefinition und automatisierte Berichte.
Power-BI-Grundlagenkurs: interaktive Datenvisualisierung, SQL-Analysen, Datenmanagement sowie Automatisierung und Aktualisierung von Berichten aus mehreren Datenquellen.
Fortgeschrittene Techniken der Business Analyse: SQL und relationale Datenbanken, vertiefte Statistik und explorative Datenanalyse für fundierte Unternehmensanalysen.
Einstieg in Big Data Analytics: große Datenmengen mit statistischen Methoden auswerten und die Ergebnisse in interaktiven Power-BI-Dashboards verständlich aufbereiten.
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
Junior-Data-Analyst-Training mit SQL, Python und Power BI: von der Datenbereinigung über statistische Verfahren bis zum interaktiven Dashboard.
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Azure-Datengrundlagen, Power-BI-Visualisierung und der Einsatz von KI-Werkzeugen für datenbasierte Entscheidungen.
Datenanalyse-Kurs mit SQL, Python und Power BI: Datenaufbereitung, statistische Analyse und interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
Übungsorientierter Data-Analyst-Kurs: Datenextraktion, SQL-Datenbankabfragen, Python-Aufbereitung und Power-BI-Dashboards im praktischen Zusammenspiel dreier Werkzeuge.
Power BI von Grund auf: Datenquellen verbinden, bereinigen und mit SQL-Abfragen für erste eigene Dashboards und Berichte aufbereiten.
Praxiskurs zur KI-gestützten Produktivitätssteigerung in Excel: ChatGPT für Formelerstellung, Datenanalyse, VBA-Automatisierung und intelligente Berichterstellung nutzen.
Vertiefungskurs zu Microsoft Excel: komplexe Formeln, Pivot-Analysen, Power Query und interaktive Dashboards für datenaffine Anwender mit Grundkenntnissen.
Einstieg in Business Intelligence: SQL-Grundlagen für Datenanalyse kombiniert mit Power BI für Dashboards, DAX-Berechnungen und automatisierte Berichte.
Intensiver Trainingskurs: moderne Analyseverfahren wie Machine Learning und Prognosemodelle werden direkt in individuellen Praxisprojekten umgesetzt.
Kombination aus KI-Architektur, Azure-AI-Zertifizierung (AI-102, PL-300) und PowerPivot-Zusatzqualifikation für datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt Markt- und Trendforschung: SQL-Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung und datenbasierte Marktanalysen.
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
Künstliche Intelligenz gezielt in der Business Analyse einsetzen: Der Kurs verbindet Analyse-Handwerkszeug wie Power BI und Python mit KI-Grundlagenwissen und den Zertifizierungsinhalten von CertNexus AIBIZ, CertNexus GENAIBIZ und Microsoft DP-900.
MOC 20779 erweitert klassische Excel-Kenntnisse um Business-Intelligence-Techniken: Pivot-Diagramme, das Excel-Datenmodell, DAX-Funktionen und Power BI für professionelle Datenanalyse.
Komplettes Microsoft Power Platform Bundle — Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents praxisnah in einem Lehrgang.
Praxiskurs zu Salesforce-Berichten und Dashboards in Lightning Experience (RPX101) kombiniert mit einer zweistufigen Microsoft-Project-Ausbildung für Terminplanung und Ressourcensteuerung.
Dieser Kurs kombiniert Microsoft Power BI für interaktive Datenvisualisierung und automatisierte Berichte mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen — ideal für alle, die aus Rohdaten aussagekräftige Analysen und Dashboards erstellen wollen.
Kombinations-Weiterbildung in Microsoft Visio und fortgeschrittenem Microsoft Excel für Fachkräfte, die komplexe Daten analysieren und als Prozessdiagramme kommunizieren wollen.
Power BI als Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung kombiniert mit professioneller Notizverwaltung in Microsoft OneNote — für analytisch arbeitende Fachkräfte.
VBA-Makro-Programmierung als Kernschwerpunkt kombiniert mit Power BI für interaktive Dashboards — der praxisnahe Weg vom automatisierten Excel-Workflow zur visuellen Datenanalyse.
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
Weiterbildung für datengetriebenes Marketing: Google Ads, Power BI und KI-gestütztes Reporting zur Steuerung und Automatisierung von Werbekampagnen im virtuellen Klassenzimmer.
Weiterbildung zum Data Analyst: SQL-Abfragen, statistische Analyse, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für aussagekräftige Berichte.
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
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