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Ergebnisse für „Datenanalyse"
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Bündelkurs zu digitalen Marketingstrategien, Predictive Analytics und Customer-Journey-Analyse mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungsfindung.
Interaktive Dashboards, Datenmodellierung und Performance-Tuning in Power BI: dieser Kurs vermittelt erweiterte Analysetechniken und Data Storytelling für fundierte, datengestützte Entscheidungen im Unternehmen.
Aufbaukurs für komplexe SQL-Abfragen, Datenaufbereitung und die Anbindung an BI-Tools wie Power BI und Tableau — für belastbare, analysefähige Datensätze.
SQL-Datenanalyse und Power-BI-Reporting für BI Analysts: von präzisen Datenbankabfragen über Performance-Optimierung bis zu interaktiven Dashboards mit DAX.
Echtzeit-Datenanalyse mit Microsoft Power BI Service: Live-Dashboards, DirectQuery, Streaming-Daten und SQL-Abfragen für kontinuierlich aktualisierte, performante Business-Intelligence-Berichte.
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Data Literacy, SQL und relationale Datenbanken kombiniert mit Power-BI-Dashboards und Python/pandas für datengetriebene Entscheidungen im Finance-Umfeld.
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Performance Marketing, Power-BI-Reporting und KI-gestützte Kampagnenanalyse für Meta Ads, Google Ads und automatisierte Dashboards.
Power BI und fortgeschrittenes Datenmanagement: SQL, ETL-Prozesse und Data Storytelling für aussagekräftige Reports und Dashboards.
Online-Marketing-Weiterbildung mit Fokus auf Datenanalyse, SEO und Google Ads – von der Zielgruppenanalyse bis zur Kampagnenoptimierung.
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
Weiterbildung für datengetriebenes Marketing: Google Ads, Power BI und KI-gestütztes Reporting zur Steuerung und Automatisierung von Werbekampagnen im virtuellen Klassenzimmer.
Kombinierte Weiterbildung aus cloudbasiertem Arbeiten mit Microsoft OneDrive, Datenanalyse in Excel und PowerPoint sowie einer Zusatzqualifikation im HR Management inklusive Arbeitsrecht und Führung.
Datenanalyse und Visualisierung mit BI-Tools: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Explorative und deskriptive Datenanalyse: mit SQL, Window Functions, Datenpipelines und Power BI Muster in Daten erkennen und verständlich darstellen.
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
Methodenkurs für explorative und deskriptive Datenanalyse: SQL, Datenmodellierung und Power BI kombiniert mit Python-Grundlagen für Programmierung, Automatisierung und erste ML-Einblicke.
Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Praxisorientierter Power-BI-Kurs für angehende BI Analysts: von Datenmodellierung und DAX-Berechnungen bis zu interaktiven Dashboards und performanten Analysemodellen.
Breit angelegter SQL-Kurs von der Datenmodellierung über Abfragen und Stored Procedures bis zur Visualisierung in Power BI – für den Einstieg in die praktische Datenanalyse.
Performance-orientierter SQL-Kurs: Stored Procedures, Window Functions, Query-Optimierung und Skalierungsstrategien für leistungsfähige, produktionsreife Datenanalysen mit Power BI.
Praxisorientierte Weiterbildung für Naturwissenschaftlerinnen: automatisierte Datenanalyse mit Python, pandas und Machine Learning für den Einstieg in Data-Science-Berufe.
Python für Data Scientist:innen: Datenimport und -bereinigung, maschinelles Lernen mit Regressions- und Klassifikationsmodellen sowie Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn.
Kurs zu Big Data Analytics mit spezialisierter Datenanalyse-Software: statistische Methoden, SQL-Abfragen und automatisierte ETL-Pipelines für belastbare Analysen.
ChatGPT gezielt für die Datenanalyse einsetzen: SQL-Unterstützung, statistische Interpretation und automatisierte Berichte - mit Fokus auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Frameworks und Architekturen für skalierbare Data Analytics: Datenmodelle entwerfen, Prozesse mit SQL und Power BI optimieren und Analyse-Workflows systematisch stabilisieren.
Technischer Grundkurs für Datenanalyse: SQL-Datenbankabfragen und Python-Statistik als Handwerkszeug für datengetriebene Entscheidungen.
Datenanalyse mit Fokus auf große Datenmengen: SQL-Abfragen, maschinelles Lernen zur Mustererkennung und Prognose sowie Power-BI-Dashboards mit DAX für skalierbare Analyseprozesse.
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Effiziente Datenverarbeitung im Fokus: komplexe SQL-Abfragen mit Window Functions, automatisierte Stored Procedures, optimierte ETL-Prozesse und Power-BI-Dashboards für stabile Analyse-Workflows.
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Datenanalyse: einfache SQL-Abfragen, relationale Datenbanken, erste Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse ohne Vorkenntnisse.
BI-Analyst-Profil aus SQL-Datenbankarbeit, Power-BI-Reporting und Business-Analytics-Methoden für datenbasierte Unternehmensentscheidungen.
Power-BI-Weiterbildung von Datenimport über Power Query und Datenmodellierung bis zu interaktiven Dashboards - ohne Vorkenntnisse.
Breit angelegte Datenanalyse-Weiterbildung: SQL, Power BI, Web-Grundlagen und Einstieg ins maschinelle Lernen für den professionellen Einstieg.
SQL-Kurs mit Fokus auf Datenanalyse und Datenbankmanagement: von komplexen Abfragen über Stored Procedures bis zur Performance-Optimierung großer Datenbanken.
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