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Ergebnisse für „Softwareentwicklung"
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Modulare Python-Skripte für Backend-Aufgaben entwickeln: von Variablen und Kontrollstrukturen über Standardbibliothek und Dateiverarbeitung bis zu dokumentierten, testbaren Automatisierungswerkzeugen.
Eigenständige SPS-Projektarbeit mit dem Siemens TIA-Portal: Steuerungsprogramme erstellen, Datenschnittstellen definieren und Projektergebnisse zusammenführen.
Einstieg in Python, SQL und objektorientierte Programmierung: Wer noch nie programmiert hat, baut hier Schritt für Schritt eine eigene kleine, datenbasierte Anwendung.
Vertiefender Python-Kurs für performante, datenintensive Anwendungen: komplexe SQL-Abfragen, geeignete Bibliotheken und skalierbarer, objektorientierter Code.
Python3 als moderne, stabile Programmiergrundlage verstehen: objektorientierte Strukturen für wartbare Projekte und SQL-Integration für datenintensive Anwendungen.
Praxis-Toolkit für Python3: Pandas und NumPy für Datenanalyse, objektorientierte Strukturen mit Vererbung und Polymorphismus sowie sauberes Fehlermanagement und Design Patterns.
Webprojekte strukturiert und flexibel leiten: Diese Weiterbildung vermittelt Scrum-Methodik und HTML/CSS-Grundlagen für den Einstieg in die agile Projektleitung.
Automatisierung von Linux-Umgebungen mit Ansible und Python auf Red-Hat-Certified-Engineer-Niveau, eingeordnet in den Kontext KI-gestützter, intelligenter IT-Automatisierung.
Fernlehrgang zum Application-Manager: IT-Systeme, Netzwerke und Datenschutz, Software-Engineering mit UML und Projektmanagement sowie Soft Skills für die Praxis.
PHP- und Laravel-Backend-Entwicklung kombiniert mit E-Commerce-Management: von der Datenbankanbindung bis zu Shop-Kennzahlen und rechtlichen Grundlagen im Onlinehandel.
Bash-Shell-Automatisierung und Git-Versionskontrolle als Fundament für Python-Programmierung – für alle, die wie professionelle Entwickler:innen arbeiten möchten.
SQL, Power BI und Data Literacy für wirksame BI-Kommunikation: Berichte und Dashboards entwickeln, die Daten verständlich und adressatengerecht vermitteln.
Citrix Certified Professional und Cisco CyberOps Associate in einem Bündel: Virtualisierungsinfrastruktur und Security-Operations für IT-Fachleute im Enterprise-Umfeld.
Vertiefungskurs Datenbanken: erweiterte SQL-Techniken, NoSQL-Systeme (Dokument-, Spalten-, Graphdatenbanken) und deren Anbindung an Power BI für effizientes Datenmanagement.
Java-Grundlagen und Oracle-Datenbankentwicklung kombiniert mit gezielter Vorbereitung auf die Zertifizierung Oracle Certified Associate, Java SE Programmer I.
Blockchain, Smart Contracts und DeFi-Plattformen kombiniert mit IT-Service-Management-Grundlagen für den zuverlässigen Betrieb dezentraler Anwendungen.
Grundlagenkurs Datenbanken: SQL, NoSQL-Typen, Skalierung sowie ETL-Prozesse und Stored Procedures praxisnah erklärt.
HTML5- und CSS3-Grundlagen inklusive Bootstrap: vom Grundgerüst über Layout und Navigation bis zur veröffentlichten, responsiven Webseite.
Hybride Systemadministration mit Windows Server, Microsoft Azure und AWS – individuell kombinierbare Module mit Vorbereitung auf Herstellerzertifizierungen.
Java-Softwareentwicklung von den Grundlagen bis zur objektorientierten Programmierung – mit Vorbereitung auf die Oracle-Zertifizierung OCA Java SE Programmer I.
Klassische KI- und Machine-Learning-Modelle mit Python – von der Musteranalyse bis zur Einbettung datenbasierter Maßnahmen in bereichsübergreifende Abläufe.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn und Python – gezielte Vorbereitung auf die Rolle des Data Scientist mit Fokus auf maschinelles Lernen.
Strukturierter Entwicklungspfad von den Java-Grundlagen bis zur eigenständigen Mobile-App-Entwicklung, mit Git und GitHub als durchgehendem Werkzeug.
Praxisorientierter Einstieg in die Low-Code-Entwicklung: Applikationen erstellen, konfigurieren und optimieren – ohne tiefes klassisches Programmierwissen.
Merge-Operationen mit Delta Lake für Streaming Engineer: Delta-Log, Merge-Mechanik, Streaming-Muster und Betriebsaspekte wie Optimize und Vacuum.
Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung, Komposition, Clean Code und Unit Tests für den soliden Einstieg in die Softwareentwicklung.
OOP-Vertiefung für Python-Programmierer/innen kombiniert mit Versionskontrolle in Git und Datenbankintegration mit SQL für professionelle Softwareprojekte.
Programmieren lernen mit Fokus auf Performance: objektorientierte Programmierung, Python und SQL kombiniert für skalierbare, stabile Softwarelösungen.
Umfassender Einstieg als Entwickler/in: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Debugging, Coding-Standards und Git in einem Kurs.
Prompting-Techniken, Python-Programmierung und Datenbanken verbunden: KI-Modelle gezielt ansprechen, Ergebnisse in Python weiterverarbeiten und verantwortungsvoll einsetzen.
Python-Grundlagen kombiniert mit objektorientierter Programmierung, strukturierter Datenmodellierung und Versionsverwaltung mit Git für die Teamarbeit.
Python-Grundlagen mit theoretischem Schwerpunkt: Konzepte werden systematisch an Beispielen erklärt, ergänzt um objektorientierte Programmierung und relationale Datenbanken.
Python praxisnah mit aktuellem Technologie-Stack lernen: Grundlagen, Datenbankanbindung mit SQL-Joins und Aggregationen sowie objektorientierte Programmierung für skalierbare Lösungen.
Python direkt an eigenen Projekten lernen: objektorientierte Programmierung, Automatisierung, interaktive Skripte und Datenbankanbindung in praxisnahen Übungsprojekten.
Python3 zukunftsorientiert lernen: relationale Datenbanken effizient anbinden, mit aktuellen Sprachentwicklungen Schritt halten und skalierbare Architekturen mit OOP entwerfen.
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