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555 Kurse für „data science analytics"
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Power BI Methoden: Machine Learning & Prognosen – Kurs
Power-BI-Kurs mit Fokus auf analytische Methoden: Maschinelles Lernen und Prognosemodelle, adressatengerechte Datenvisualisierung, SQL-Integration und Datenmodellierung.
Data Analytics: Strukturierte & unstrukturierte Daten – Kurs
Methoden für strukturierte und unstrukturierte Daten: SQL-Datenbankabfragen kombiniert mit Python-basierter Datenaufbereitung und Web-Schnittstellen für Echtzeit-Auswertungen.
Business Intelligence Specialist SQL & Power BI – Kurs
Kompaktes BI-Specialist-Programm mit SQL, Power BI und Python: von der Datenzusammenführung über DAX-Kennzahlen bis zum eigenen Abschlussprojekt und Portfolio.
Datenverarbeitung und Reporting – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Datenanalyse-Skills: SQL, Power BI, ML-Einstieg – Kurs
Breit angelegte Datenanalyse-Weiterbildung: SQL, Power BI, Web-Grundlagen und Einstieg ins maschinelle Lernen für den professionellen Einstieg.
Data Scientist Trainingskurs mit Praxisprojekten
Intensiver Trainingskurs: moderne Analyseverfahren wie Machine Learning und Prognosemodelle werden direkt in individuellen Praxisprojekten umgesetzt.
Power BI mit Machine Learning und BI-Visualisierung – Kurs
Power BI mit Machine-Learning-Anteil: überwachtes und unüberwachtes Lernen für Prognosen, kombiniert mit SQL-Datenintegration und strukturierter Datenmodellierung.
Data Science Quereinstieg: SQL, Power BI & ML – Umschulung
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Power BI und Data Analytics Weiterbildung
Power BI, SQL und Python für die Datenanalyse: Dashboards erstellen, Daten aufbereiten und ein eigenes Datenportfolio für den Einstieg als Data Analyst aufbauen.
Prozessschnittstellen analysieren mit Excel – Kurs
Excel-Weiterbildung für Business Analysts: Übergaben, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten zwischen Prozessschritten systematisch analysieren und dokumentieren.
GenAI für Data Analysts: ChatGPT & Copilot – Weiterbildung
Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT und Copilot gezielt im Analyse-Alltag einsetzen: von der Datenaufbereitung bis zur Kommunikation von Ergebnissen.
Optimierungspotenziale auswerten mit Excel – Kurs
Excel-Weiterbildung für Business Analysts: Prozessdaten und Kennzahlen auswerten, um Verbesserungspotenziale in Geschäftsabläufen datenbasiert zu identifizieren und zu belegen.
Erweiterte Data Analytics & Datenintegration – Weiterbildung
Vertiefende Weiterbildung zu Datenintegration und datengetriebener Entscheidungsfindung: SQL, Power BI und Python im Zusammenspiel für belastbare Unternehmensanalysen.
Analyseergebnisse kommunizieren: Berichte & Präsentation
Komplexe Analyseergebnisse in klare Berichte und überzeugende Präsentationen übersetzen: SQL-Basis, Visualisierung mit Power BI/Tableau und Präsentationstechnik.
dbt-Transformationsschichten für Analytics Engineer – Kurs
Modellierungsfokussierter dbt-Kurs für Analytics Engineers: saubere Transformationsschichten aufbauen, testen und im Warehouse nachvollziehbar strukturieren.
Klassische KI-Modelle mit sklearn für BI – Weiterbildung
Machine Learning mit scikit-learn für Business Intelligence: SQL-Datenaufbereitung, Regression und Entscheidungsbäume zur Ableitung geschäftsrelevanter Vorhersagen.
Data Analyst Python Zertifikatslehrgang
Zertifikatslehrgang zur Datenanalyse mit Python: Datenimport, -bereinigung, statistische Auswertung und explorative Analyse für datenbasierte Entscheidungen.
Materialisierung mit dbt für Warehouse Developer – Kurs
Vertiefungskurs für Warehouse Developer: Materialisierungsstrategien in ELT-Prozessen und Transformationslogik mit dbt für nachvollziehbare, wartbare Data-Warehouse-Modelle.
Power BI erweiterte Methoden für Data Analysts – Kurs
Aufbaukurs für Data Analysts: fortgeschrittene Power-BI-Techniken, DAX- und M-Formeln, Dataflows sowie Datenmodellierung mit SQL und Python.
Datenpipelines mit Python & SQL für Data Analysts – Kurs
Kombination aus Python/pandas und SQL zum Aufbau eigener Datenpipelines: von der Datenmanipulation über relationale Abfragen bis zur Vorbereitung auf Data-Analyst- und Data-Engineer-Rollen.
Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung
Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.
Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs
Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.
SQL für BI-Analysten: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL-Weiterbildung für angehende BI-Analysten: von Datenbankgrundlagen über Joins und Aggregationsfunktionen bis zu performanten Abfragen für Reporting und Dashboards.
Python Data Science mit Pandas und NumPy – Kurs
Python für Datenanalyse: SQL-Datenabfragen, Datenbereinigung und statistische Berechnungen mit Pandas und NumPy sowie Datenvisualisierung zur Mustererkennung in großen Datensätzen.
Nachhaltigkeitsanalyse mit Daten: ESG-Weiterbildung
Data-Analytics-Weiterbildung mit Nachhaltigkeitsfokus: ESG-Kennzahlen erfassen, mit Python und SQL modellieren und in Power-BI-Dashboards für datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien aufbereiten.
Predictive Modeling für Data Scientists – Weiterbildung
Aufbaukurs Predictive Modeling: Supervised-Learning-Verfahren, Hyperparameter-Tuning, Modellinterpretation und skalierbare Datenverarbeitung mit PySpark.
Testing mit dbt für Analytics Engineer – Weiterbildung
dbt-Testing für Analytics Engineer: Data Tests, Schema Tests und Qualitätssicherung robuster Transformationsmodelle im Warehouse.
Data Analyst: SQL, Python & Power BI Übungen – Kurs
Übungsorientierter Data-Analyst-Kurs: Datenextraktion, SQL-Datenbankabfragen, Python-Aufbereitung und Power-BI-Dashboards im praktischen Zusammenspiel dreier Werkzeuge.
Data Analyst: Datenverarbeitung optimieren – Weiterbildung
Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.
BI Analyst – SQL für Auswertungen lernen – Kurs
SQL-fokussierte Weiterbildung für Business-Intelligence-Aufgaben: strukturierte Datenabfragen, Aufbereitung mit Power Query und Weiterverarbeitung in Power BI für Reporting und Kennzahlenmodelle.
Data Analyst Bootcamp Data Storytelling – Weiterbildung
Interaktive Power-BI-Dashboards bauen und mit explorativer Datenanalyse sowie statistischen Methoden überzeugende Datenstories für Entscheidungsträger entwickeln.
Data Analyst für Performance Marketing – Weiterbildung
SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards gezielt für Performance-Marketing einsetzen: Kampagnendaten auswerten, Kundensegmente analysieren und A/B-Tests datenbasiert durchführen.
SQL-Weiterbildung für Data Analysts
SQL-Weiterbildung für Data Analysts: präzise Datenabfragen, Joins, Datenbereinigung und Query-Optimierung für fundierte Analysen.
Data Science Grundlagen: KI-Methoden lernen – Weiterbildung
Data-Science-Grundlagenkurs mit Fokus auf KI-Methoden: Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen, statistische Analysen mit Python und automatisierte Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
ETL-Prozesse für Business Intelligence – Weiterbildung
Data-Engineering-Kurs zu ETL-Prozessen: Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie in SQL-Datenbanken und Power BI integrieren.
Datenanalyse-Kurs als Analyse-Grundlage
Einsteigerkurs in die Datenanalyse: Grundlagen der Datenmodellierung, SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung als solides Fundament für den beruflichen Einstieg in datenorientierte Tätigkeiten.
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