Kurskatalog · Data Science & KI
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587 Kurse für „Machine Learning" in „Data Science & KI"
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KI-Modelle mit sklearn für Wirtschaftsinformatiker – Kurs
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsinformatiker: von der Rohdatenstruktur über Mustererkennung bis zur Anbindung an bestehende Geschäftsprozesse.
Künstliche Intelligenz: Grundlagen – Weiterbildung
Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.
Data Science: Grundlagen bis Expertenanalyse – Weiterbildung
Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.
Klassische KI-Modelle mit sklearn für IT-Führung – Kurs
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für IT-Führungskräfte: Datenanalyse, Automatisierung und bereichsübergreifende Steuerung von KI-Projekten.
KI-Modelle mit sklearn für Wirtschaftsingenieure – Kurs
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsingenieure: methodische Datenanalyse, Mustererkennung und prozessorientierte Automatisierung in technischen Abläufen.
KI-Manager/in – Transformation und Automatisierung – Kurs
Von KI-Grundlagen bis zur unternehmensweiten KI-Strategie: Dieser Kurs qualifiziert für Führungsrollen bei der Einführung und Steuerung von KI – abgeschlossen mit TÜV-Rheinland-Zertifikat.
Data Analytics mit Python für Wirtschaftsinformatik – Kurs
Data Analytics mit Python für die Wirtschaftsinformatik: Mustererkennung, Anbindung von MS SQL Server und der Einsatz von Machine-Learning- und KI-Algorithmen zur Prozessverbesserung.
Prompts optimieren mit ChatGPT im Beruf – Weiterbildung
Praxisorientierter Kurs zum zielgerichteten Einsatz von ChatGPT im Arbeitsalltag: Prompts iterativ verbessern, Ergebnisse kritisch prüfen und in reale Wissensprozesse überführen.
Klassische KI-Modelle mit sklearn & Python – Kurs
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn und Python – gezielte Vorbereitung auf die Rolle des Data Scientist mit Fokus auf maschinelles Lernen.
Junior Data Analyst & Data Scientist: 5 Zertifikate
Umfassende Vorbereitung auf Karrierewege in Datenanalyse und Data Science — von Excel und Power BI über Python bis zum Machine-Learning-Einstieg mit Zertifikaten von Microsoft und CertNexus.
Data Scientist: ChatGPT gezielt und sicher einsetzen – Kurs
ChatGPT gezielt und reflektiert im Data-Science-Workflow einsetzen: Prompting für Code-Vorschläge, Analyseideen und verständliche Ergebnisaufbereitung.
Datenanalyse-Methoden für tiefgehende Ergebnisse – Kurs
Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.
SQL-Datenabfragen für Data & AI Specialist – Kurs
SQL-Datenabfragen entlang eines vierstufigen Auswertungsprozesses: Kontext einordnen, Auswertung aufbauen, Erkenntnisse verdichten und mit KI-Prompting verbinden.
Data Science Spezialisierung – Aufbaukurs
Aufbaukurs für Data Analysts und IT-Fachkräfte: Fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden, Deep Learning mit PyTorch und KI-Integration über Azure — mit Zertifizierungsvorbereitung für CDSP, AI-900 und AI-102.
KI Manager Weiterbildung mit Scrum
Fundierter Einstieg in künstliche Intelligenz und agiles Projektmanagement für Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte strategisch gestalten wollen.
KI-Architektur & Azure für Forschung (AZ-900) – Kurs
Weiterbildung in Cloud-Architektur und KI-Grundlagen auf Basis von Microsoft Azure — speziell auf datenintensive Forschungs- und Wissenschaftsprojekte ausgerichtet.
TensorFlow Datengenerierung + SQL-Datenbanken – Kurs
TensorFlow gezielt zur Generierung von Trainings- und Testdaten einsetzen – kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in relationalen Datenbanksystemen und SQL.
Klassische KI-Modelle mit sklearn (Informatiker) – Kurs
Klassische Machine-Learning-Algorithmen mit scikit-learn verstehen, bewerten und in eigene Softwareanwendungen integrieren – für den Alltag von Informatiker/innen.
Klassische KI-Modelle mit sklearn (Ingenieure) – Schulung
Klassische Machine-Learning-Verfahren mit scikit-learn auf technische Daten anwenden – für vorausschauende Instandhaltung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung.
Prompt Engineering lernen: Programmieren mit Python – Kurs
Kombiniert Prompt Engineering für generative KI-Systeme mit dem Aufbau von Python-Kenntnissen - von der Automatisierung einzelner Prompt-Tests bis zu objektorientierten, modularen KI-gestützten Programmen.
KI im digitalen Projektmanagement mit Scrum PSM I – Kurs
Verbindet den praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen im digitalen Projektmanagement mit den Scrum-Grundlagen der Professional-Scrum-Master-I-Prüfung (PSM I) - für datengetriebene Planung und agile Teamführung.
Deep Learning: Modellbewertung & Optimierung – Weiterbildung
Deep-Learning-Modelle datenbasiert bewerten und optimieren: automatisierte Trainingsdaten-Pipelines, SQL-Analyse von Trainingsmetriken und Power-BI/DAX-Dashboards für Trainingsverlauf und Performance.
Artificial Intelligence Grundlagen 2.0 – KI-Basiskurs
Fünfteiliger KI-Grundlagenkurs von Konzepten über Datenfundament bis Business-Anwendung, inklusive CertNexus- und Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung.
Künstliche Intelligenz Level 1 – Einstiegskurs
Einstiegskurs Künstliche Intelligenz: KI-Grundlagen, praktisches Prompt Engineering und die Integration von KI-Werkzeugen in bestehende Arbeitsprozesse.
DP-100: Data Science Lösungen auf Azure – Zertifizierung
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung DP-100: Machine-Learning-Lösungen mit dem Azure Machine Learning Service planen, trainieren und produktiv bereitstellen.
Prompt Engineering für Berufstätige – Weiterbildung
Praxisorientierter Einstieg in die zielgerichtete Formulierung von KI-Eingaben für Textarbeit, Datenanalyse und Kommunikationsaufgaben im Beruf.
Deep Learning Frameworks für Optimierung – Weiterbildung
Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.
AI Developer: Azure AI Engineer Associate – Zertifizierung
Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate: KI-Lösungen mit Azure-Diensten für Sprache, Bild und Konversation entwickeln, im virtuellen Klassenzimmer mit Homeoffice-Option.
Grundlagen SQL: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
KI im Projektmanagement (GPM Basiszertifikat)
Klassisches Projektmanagement nach GPM-Standard, erweitert um konkrete KI-Anwendungen für Planung, Risikoeinschätzung und Reporting – mit Abschluss als GPM Basiszertifikat.
Künstliche Intelligenz und PRINCE2 – Zertifizierung
PRINCE2-orientierte Projektmanagement-Grundlagen kombiniert mit dem reflektierten Einsatz Künstlicher Intelligenz für Planung, Steuerung und Risikomanagement in Projekten.
Künstliche Intelligenz im Projektmanagement (Grundlagen)
Projektmanagement-Grundlagen orientiert am GPM-Standard kombiniert mit dem praktischen Einsatz KI-gestützter Werkzeuge für Planung, Steuerung und Reporting von Projekten.
KI-Entwicklung mit PRINCE2-Zertifizierung
Kombiniertes Programm aus KI-Entwicklungsgrundlagen und der offiziellen PRINCE2-Projektmanagement-Zertifizierung von Foundation bis Practitioner.
AI for Business mit CompTIA Data+ – Zertifizierung
Kombiniertes Programm aus KI-Wissen für Geschäftsentscheidungen und CompTIA Data+ — Datenkompetenz für fundierte, KI-gestützte Entscheidungen im Unternehmen.
KI-Entwicklung mit Six Sigma Black Belt – Weiterbildung
Kombiniertes Programm aus KI-Entwicklungsgrundlagen und Six Sigma Black Belt — von der Modellintegration bis zur eigenverantwortlichen Leitung datengetriebener Verbesserungsprojekte.
ChatGPT lernen für Produktmanager – Weiterbildung
ChatGPT gezielt für Produktmanagement-Aufgaben einsetzen: User Research beschleunigen, User Stories formulieren, Produktdokumentation und Stakeholder-Kommunikation mit KI-Unterstützung erstellen.
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Skills
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Was kosten Kursweg-Anfragen?
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Wie aktuell sind die Daten?
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Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.