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Ergebnisse für „Machine Learning" in „Data Science & KI"
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Kombinierter Lehrgang für die Microsoft-Zertifizierungen Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300) — KI-Dienste auf Azure entwickeln und Daten mit Power BI professionell analysieren.
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-102 (Azure AI Engineer Associate) kombiniert mit einem trägerinternen Curriculum zu Microsoft-Technologien in Unternehmensanwendungen.
Kombinierter Vorbereitungskurs für die Microsoft-Zertifizierungen AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und AZ-500 (Azure Security Engineer Associate) im Combined-Learning-Format.
Weiterbildung mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads (AI-102-Zertifizierungsvorbereitung) und einem trägerinternen Modul zur Implementierung von Microsoft-Unternehmenslösungen in Betriebsumgebungen.
Umfassende Weiterbildung zur Zertifizierung als Azure AI Engineer Associate (AI-102) inklusive erweitertem KI-Curriculum zu Sicherheit, Datenverarbeitung und Cloud-Management.
Intensiver Azure-KI-Lehrgang zur Vorbereitung auf Microsoft AI-102 (Azure AI Engineer Associate) — alle prüfungsrelevanten Dienste, Hands-on-Labs und trägerinternes Vertiefungsmodul in einem Programm.
Kombinierte Vorbereitung auf AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und SC-200 (Security Operations Analyst): KI-Entwicklung und Security-Operations auf der Azure-Plattform.
Kursprogramm mit DP-100 (Azure Data Scientist Associate) kombiniert mit einem trägerinternen Modern-Work-Modul — für Fachkräfte, die Data-Science-Kompetenz mit modernem Microsoft-365-Know-how verbinden.
Kombination aus Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power Platform Developer Associate (PL-200): zwei Microsoft-Zertifizierungen, die KI-Entwicklung und Low-Code-Lösungsentwicklung auf der Power Platform verbinden.
Doppelzertifizierungsprogramm für Azure Data Science (DP-100) und Dynamics 365 Sales (MB-210) — für Fachkräfte, die ML-Modelle und CRM-Systeme zusammendenken.
Vollzeit-Doppelzertifizierung für Azure Data Science (DP-100) und Azure Security Engineering (AZ-500) — für Fachkräfte, die ML-Workloads sicher in Cloud-Infrastrukturen betreiben.
Doppelzertifizierungsprogramm für Azure Data Science (DP-100) und Power Platform-Entwicklung (PL-200) — ML-Modelle aus Azure direkt in Power Apps und Dataverse-Lösungen integrieren.
Kombikurs für die Microsoft-Zertifizierungen AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und MB-210 (Dynamics 365 Sales Functional Consultant): KI-Lösungen auf Azure entwickeln und den Dynamics-365-Vertriebsprozess konfigurieren.
Kombikurs für Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300): KI-Dienste auf Azure implementieren und Ergebnisse mit Power BI in interaktive Dashboards überführen.
Kombinierte Weiterbildung für DP-100 Azure Data Scientist Associate und PL-300 Power BI Data Analyst: Machine Learning auf Azure entwerfen und betreiben — ergänzt durch datengetriebene Berichterstattung mit Power BI.
Kombinierter Vorbereitungskurs für die Microsoft-Zertifizierungen AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und SC-200 (Security Operations Analyst) im Combined-Learning-Format.
Kombinierte Vorbereitung auf AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und AZ-500 (Azure Security Engineer Associate): KI-Entwicklung und Cloud-Sicherheitsarchitektur auf Azure.
Kombiniertes Zertifizierungsprogramm für DP-100 (Azure Data Scientist Associate) und AI-102 (Azure AI Engineer Associate) — zwei offizielle Microsoft-Zertifikate in einem Kurspaket.
Kombiniertes Zertifizierungsprogramm für Azure Machine Learning (DP-100) und Microsoft 365 Enterprise Administration (MS-100) — zwei eigenständige Microsoft-Prüfungspfade in einem Vollzeit-Lehrgang.
Kombination aus der offiziellen Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und einem trägerinternen Zusatzmodul zu moderner Microsoft-365-Arbeitstechnologie.
Zwei Microsoft-Zertifizierungen in einer Weiterbildung: Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Dynamics 365 Sales Functional Consultant (MB-210) — Cloud-KI trifft CRM.
Weiterbildung zur Zertifizierung als Azure Data Scientist Associate (DP-100) kombiniert mit einem trägerinternen Business-Applications-Modul – von Machine-Learning-Pipelines bis zu datengestützten Unternehmenslösungen.
Spezialisierte Weiterbildung für Vertriebsprofis: Prompt Engineering mit ChatGPT gezielt für Sales-Situationen — von Cold Outreach über Angebotstexte bis zu CRM-Dokumentation.
Fortgeschrittene Weiterbildung im Prompt Engineering: Sie lernen, generative KI-Modelle gezielt anzusprechen, Prompts zu optimieren und KI sicher im Berufsalltag einzusetzen.
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Algorithmen, praxisnahe KI-Modelle sowie ethische und gesellschaftliche Perspektiven.
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
Praxisorientierte Einführung in KI-gestützte Office-Anwendungen — Word, Excel und PowerPoint mit Copilot und modernen KI-Tools für mehr Effizienz im Büroalltag.
Dreizehnwöchiger Intensivkurs zur Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning Engineer Associate-Prüfung mit praktischen Projekten im Bereich KI und Cloud.
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
BI-Werkzeugkasten für Controlling und Reporting: optimierte SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und Datenmodellierung für skalierbare Berichtsprozesse.
Praxisorientierter KI-Kurs zur Automatisierung von Designprozessen: generative KI, intelligente Workflows, datenbasierte Optimierung und Integration von KI-Tools in bestehende Systeme.
Grundlagenkurs zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Designprozess — von Machine Learning über generative Modelle bis zu ethischem KI-Einsatz im kreativen Berufsfeld.
Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Umfassende Weiterbildung in Prompt Engineering: Von den Grundlagen der KI-Kommunikation über fortgeschrittene Techniken bis zu KI-Agenten mit LangChain, AutoGen und der OpenAI Assistants API.
Fundierter Einstieg in künstliche Intelligenz und agiles Projektmanagement für Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte strategisch gestalten wollen.
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
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