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662 Kurse für „Machine Learning"
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KI-Spezialist:in mit ISC2 CCSP-Vorbereitung – Weiterbildung
Kombiniertes Curriculum aus KI/Machine-Learning-Grundlagen und Vorbereitung auf die ISC2-Zertifizierung Certified Cloud Security Professional (CCSP).
Reinforcement Learning für adaptive Systeme – Weiterbildung
Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.
Machine Learning Engineer: Statistik lernen – Weiterbildung
Statistisches Fundament für Machine Learning: Datenprüfung mit SQL und Python, Verteilungen, Regressionsannahmen und Modellbewertung praxisnah erarbeiten.
Python, Analytics und Machine Learning Einstieg – Kurs
Einstieg in die Rolle Data Scientist: Python-Datenanalyse, SQL-Abfragen, Power-BI-Visualisierung und die Grundlagen von Regression, Clustering und Klassifikation.
Python lernen für Machine Learning und KI – Kurs
Python als Werkzeug für Machine Learning: SQL-Datenzugriff, objektorientierte Modellierung und der praktische Aufbau eigener ML-Modelle.
Machine Learning für GANs & Prompt Engineering – Kurs
Weiterbildung in maschinellem Lernen mit Schwerpunkt auf Generative Adversarial Networks, ergänzt um Data Science mit Pandas/Scikit-Learn und Prompt Engineering.
Machine Learning für Unternehmen: Praxiskurs
Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.
KI & Machine Learning: Azure AI-102, CAIP, CDSP – Kurs
Breites KI- und ML-Programm mit Microsoft AI-900/AI-102, CertNexus AIBIZ/GENAIBIZ/CAIP/CDSP und Python – von strategischen KI-Grundlagen bis zu eigenen Deep-Learning-Implementierungen.
Fortgeschrittene Datenanalyse: ML und Visualisierung – Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
Datenvisualisierung mit Machine Learning – Weiterbildung
Datenvisualisierung mit Schwerpunkt auf Machine-Learning-Erweiterung: Power BI, SQL und Datenmodellierung ergänzt um automatisierte Mustererkennung und Prognosen.
Machine Learning: SQL, Power BI und Modellierung – Kurs
Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.
ML-Pipelines für Data Scientists Kurs: Import bis Bewertung
Vertiefender Kurs zu Machine-Learning-Pipelines für Data Scientists: vom Datenimport über Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning bis zur Modellbewertung mit SHAP und ROC-Kurve.
AI & Machine Learning mit CompTIA Data+ – Zertifizierung
CompTIA-Data+-Grundlagen zu Datenkonzepten, -aufbereitung und -visualisierung kombiniert mit einer Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Machine-Learning-Werkzeuge für die Forschung – Weiterbildung
Machine-Learning-Werkzeuge für die Forschungspraxis: statistische Methoden, SQL-Datenbankmanagement, Power-BI-Visualisierung und zentrale ML-Verfahren.
Advanced Data Science für Entscheidungen – Weiterbildung
Data Science und Machine Learning konsequent auf Entscheidungsfindung ausgerichtet: Datenaufbereitung, SQL, Regression, Clustering und Automatisierung durch Skripte.
Data Scientist: ML-Pipeline von Daten bis Modell – Kurs
Vollständige Machine-Learning-Pipeline: Datenakquise und SQL, statistische Analyse und Predictive Analytics bis zum Training und zur Optimierung eigener ML-Modelle.
KI und Machine Learning für Ingenieure – Weiterbildung
Künstliche Intelligenz und Machine Learning für Ingenieure: von Datenanalyse-Grundlagen über zentrale ML-Verfahren bis zu Anwendungen wie vorausschauender Wartung und Qualitätskontrolle.
Data Scientist mit Machine Learning in Python – Kurs
Vom SQL-Abfrage über Power-BI-Visualisierung bis zum trainierten Machine-Learning-Modell in Python: der vollständige Weg zum Data Scientist.
Einführung in Machine Learning & KI-Analysen – Weiterbildung
Einstieg in Machine Learning und KI-gestützte Analysen: von SQL-Datenbanken über interaktive Dashboards bis zum Training erster Vorhersagemodelle – praxisnah aufgebaut, auch ohne Vorkenntnisse.
AI & Machine Learning Specialist (AWS) – Zertifizierung
Vorbereitung auf AWS Certified Machine Learning – Specialty: Datenaufbereitung, Modelltraining, Bewertung und produktiver ML-Betrieb in der Cloud.
Data Science und KI Starter – Masterclass CRISP-DM – Kurs
Einstieg in Data Science und Künstliche Intelligenz nach CRISP-DM — für Fach- und Führungskräfte, die digitale Geschäftsmodelle, Datenanalyse und verantwortungsvolle KI praxisnah verstehen wollen.
KI-Tools für Grafik, Design und Werbung – Weiterbildung
KI-Tools für Grafik und Werbung: ChatGPT, Adobe Firefly, Canva und Photoshop-KI-Funktionen praxisnah für kreative Berufe und Designprofis.
KI-Tools und Techniken für Unternehmen – Kurs
Praxisorientierte Einführung in KI-Tools und Techniken für den Unternehmenseinsatz — von Grundkonzepten über maschinelles Lernen bis zur strategischen KI-Integration.
Einkauf + Prompt Engineering – KI-Kombikurs
Kombikurs für kaufmännische Einkaufsmitarbeitende: Prompt Engineering und KI-Grundlagen verbinden sich mit praxisnahen kaufmännischen Rechenkenntnissen.
C# & KI-Einführung: .NET, WPF und Prompt-Engineering – Kurs
Intensive Weiterbildung in C#-Programmierung auf dem Microsoft .NET-Stack kombiniert mit KI-Grundlagen und Prompt-Engineering — ohne eigenes Referenzprojekt.
Clean Code Java SE + KI-Einführung – Weiterbildung
Umfassende Weiterbildung in Java SE, Clean-Code-Prinzipien und KI-Grundlagen für Entwickler mit objektorientierter Vorbildung, die in die Java-Welt wechseln.
Prompt Engineering Kurs – Senior Level Weiterbildung
Fortgeschrittene Weiterbildung im Prompt Engineering: Sie lernen, generative KI-Modelle gezielt anzusprechen, Prompts zu optimieren und KI sicher im Berufsalltag einzusetzen.
KI-Einführung: TensorFlow, PyTorch & neuronale Netze – Kurs
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Algorithmen, praxisnahe KI-Modelle sowie ethische und gesellschaftliche Perspektiven.
C# Clean Code + KI-Einführung mit Referenzprojekt – Kurs
Umfassende Weiterbildung in C#-Programmierung und KI-Grundlagen, ergänzt durch ein vollständiges Abschluss-Referenzprojekt im Microsoft .NET-Stack.
Microsoft Copilot für IT: Automatisierung & Azure – Kurs
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
KI im Büroalltag – Word, Excel, PowerPoint mit Copilot
Praxisorientierte Einführung in KI-gestützte Office-Anwendungen — Word, Excel und PowerPoint mit Copilot und modernen KI-Tools für mehr Effizienz im Büroalltag.
Java SE mit KI-Einführung & Referenzprojekt – Kurs
Umfassende Java-SE-Weiterbildung mit Referenzprojekt und KI-Einführung: von Grundlagen bis AWT/Swing, Datenbanken und Prompt-Engineering — für erfahrene Entwickler:innen.
AWS ML Engineer Associate Kurs – 13 Wochen
Dreizehnwöchiger Intensivkurs zur Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning Engineer Associate-Prüfung mit praktischen Projekten im Bereich KI und Cloud.
Python ML/AI Kurs mit AWS & PCAP-Zertifizierung
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
Azure AI Engineer Associate AI-102 Kurs – Praxis
Praxisorientierte Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate mit Fokus auf Cognitive Services, Chatbots, LUIS und Vorbereitung auf die AI-102-Zertifizierungsprüfung.
Business Analyst zu Data Analyst – Excel, Python, BigML
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
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Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
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