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Ergebnisse für „Machine Learning"
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Praxisorientierter Einstieg in die Entwicklung autonomer KI-Agenten und die Automatisierung von Arbeitsprozessen mit n8n, LangChain und modernen Agenten-Frameworks.
Einstieg in KI-Technologien auf Basis von Microsoft Azure: Grundlagen der Cloud, künstlichen Intelligenz und Microsoft 365 mit Vorbereitung auf drei anerkannte Microsoft-Zertifizierungen.
Praxisnahe Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen über scikit-learn und TensorFlow bis hin zu produktionsreifen Azure-KI-Lösungen mit mehreren Zertifizierungen.
Spezialisierter Kurs, der UX Designern vermittelt, wie sie KI-Sprachmodelle durch gezieltes Prompt Engineering in jeden Phase des Design-Prozesses produktiv einsetzen.
Umfassende KI-Weiterbildung mit Microsoft AI-900 und fünf CertNexus-Zertifizierungen — vom KI-Fundament über Business-Governance und ML-Entwicklung bis zu Generative AI und Emerging Technologies.
Kombinierte Weiterbildung aus Prozessautomatisierung mit KI, Data-Science-Grundlagen in Python, No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow und DevOps/CI-Praxis.
Praxiskurs zum Entwurf und zur Koordination autonomer KI-Agenten: vom Einzelagenten bis zur kollaborativen Multi-Agenten-Architektur mit LangChain, AutoGen und CrewAI.
Agiles IT-Projektmanagement mit Scrum kombiniert mit KI-Grundlagen auf Microsoft Azure: von Product Backlog bis Azure Cognitive Services.
Weiterbildung für Fachkräfte, die KI-Architektur mit dem produktiven Einsatz von ChatGPT-4o verbinden — über Azure AI Engineer (AI-102), CertNexus AIBIZ und einen praxisintensiven Prompt-Engineering-Workshop.
Karrierekurs für erfahrene Entwickler:innen: Bestehende Programmierkompetenz in KI-Engineering überführen — von LLM-Integration und RAG-Systemen über Agentic AI bis zum produktionsreifen Deployment eigener KI-Applikationen.
Prompt Engineering für HR-Fachkräfte: KI-Werkzeuge gezielt in Recruiting, Onboarding und Personalentwicklung einsetzen — rechtssicher, datenschutzkonform und bias-bewusst.
KI-Entwicklerkurs mit Python, Azure AI, TensorFlow und Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals — für barrierefreie KI-Anwendungen nach WCAG-Standard.
Aufbau funktionsfähiger Webanwendungen mit visuellen No-Code-Plattformen wie Webflow in Kombination mit generativen KI-Assistenzsystemen für Texte, Komponenten und Auswertungen – ohne klassische Programmierung.
Kombination aus KI-Architektur (AI-900, DP-100, AI-102) und Azure-Netzwerkexpertise (AZ-700) — für IT-Fachkräfte an der Schnittstelle von Cloud, KI und Konnektivität.
Weiterbildung zum Data-Analyst mit KI-Bezug: Python, Machine Learning, statistische Analyse, SQL und Datenvisualisierung für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
KI-Entwicklung mit Python und Azure kombiniert mit dem EU AI Act: Sieben Module von Python-Grundlagen über Deep Learning und CertNexus-Zertifizierungen bis zu Risikoklassen und Compliance-Anforderungen der EU-KI-Regulierung.
Von KI-Grundlagen bis zur unternehmensweiten KI-Strategie: Dieser Kurs qualifiziert für Führungsrollen bei der Einführung und Steuerung von KI – abgeschlossen mit TÜV-Rheinland-Zertifikat.
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung DP-100: Machine-Learning-Lösungen mit dem Azure Machine Learning Service planen, trainieren und produktiv bereitstellen.
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Intensives Bootcamp zu KI und generativer KI: von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen bis zu GANs, Variational Autoencodern und GPT-Sprachmodellen in einer Woche.
Praxisorientierte Weiterbildung für HR-Fachkräfte: Generative KI im Recruiting, Talentmanagement, Performance-Management und in der Mitarbeiterkommunikation.
Einstiegskurs in Künstliche Intelligenz: maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Deep Learning und NLP mit Python, TensorFlow und Scikit-learn — für Berufseinsteiger ohne KI-Vorwissen.
Praxiskurs für Vertriebsprofis: KI-gestützte Werkzeuge wie ChatGPT gezielt für Leadgenerierung, Kundenkommunikation und Verkaufsabschlüsse einsetzen.
Praxiskurs zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit UI-Tools — Integration von GPT, DALL-E und weiteren Modellen in benutzerfreundliche Interfaces.
Fundierter Einstieg in generative KI-Modelle — GANs, VAEs und Transformer — inklusive ethischer Grundlagen und praktischer Anwendungsgebiete.
Intensives Einsteiger-Bootcamp in Microsoft-KI und Azure AI Grundlagen — mit praktischen Projekten zur Azure AI Services, Machine Learning und KI-Anwendungsentwicklung.
Fundierter Kurs zu generativer Künstlicher Intelligenz: GPT-Sprachmodelle, Generative Adversarial Networks (GANs) und Deep-Learning-Grundlagen mit praktischen Anwendungen in Text, Bild und mehr.
Praxiskurs zur KI-gestützten Produktivitätssteigerung in Excel: ChatGPT für Formelerstellung, Datenanalyse, VBA-Automatisierung und intelligente Berichterstellung nutzen.
Praxisorientierter Kurs zu ChatGPT: Anwendungsfälle, Prompt Engineering und ethische Implikationen für den professionellen Einsatz von KI.
Praxisorientierter Kurs zum professionellen Formulieren von Prompts für ChatGPT und andere Sprachmodelle — für präzise, nützliche und kontrollierte KI-Antworten.
Intensiv-Bundle mit Schwerpunkt KI-Infrastruktur auf AWS, Azure und GCP: AI+ Cloud und AI+ Architekt kombiniert für MLOps-Experten und Cloud AI Architekten mit umfassenden Zertifizierungen.
Einstieg in Künstliche Intelligenz mit der EXIN BCS AI Essentials-Zertifizierung: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Chancen und Risiken von KI im Berufsalltag.
Praxiskurs für Entwickler: ChatGPT und die OpenAI-API in eigene Anwendungen integrieren, Prompts optimieren und KI-gestützte Features professionell implementieren.
Umfassende Python-Ausbildung mit Data-Science-Fokus: Datenanalyse, Visualisierung, Machine Learning, Deep Learning und Apache Spark — für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Praktischer Kurs zum KI-gestützten Verfassen beruflicher E-Mails mit ChatGPT — von Akquise-Mails über Nachfasser bis zur professionellen Geschäftskorrespondenz.
Vorbereitung auf das EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-Examen: KI-Grundlagen, Ethik, Regulierung und Anwendungsszenarien. Mit Microsoft-Teams-Modul. Combined Learning, Vollzeit oder Teilzeit.
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