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832 Kurse für „SQL"
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Data Analyst: Datenaufbereitung & Visualisierung – Kurs
Datenaufbereitung und Visualisierung: Daten mit SQL bereinigen, in Datenbanken strukturieren und mit Power BI übersichtlich darstellen.
Power BI Best Practices für Reporting & Dashboards – Kurs
Best-Practice-Kurs für Power BI: Datenquellen sauber anbinden, Berichte optimieren und Dashboards bauen, die auch bei großen Datenmengen performant bleiben.
Power BI Funktionalitäten für optimierte Reports – Kurs
Kurs zu den Funktionalitäten von Microsoft Power BI: Datenbankabfragen, Datenmodelle und Automatisierung gezielt einsetzen, um Reports messbar zu optimieren.
Data Science Grundlagen: Datenwissenschaftliche Tools – Kurs
Werkzeugorientierter Data-Science-Kurs zum praktischen Einsatz von SQL, Power BI/DAX, explorativen Analysetechniken und Machine-Learning-Werkzeugen entlang moderner Datenpipelines.
Data Analyst mit Praxisprojekten – Weiterbildung
Praxisorientierte Data-Analyst-Weiterbildung mit realitätsnahen Projekten aus Transport und Kundenbindung – von der Datenbereinigung mit pandas und SQL bis zur Visualisierung mit matplotlib.
Data Analytics Grundlagen und Vertiefung – Weiterbildung
Grundlagen und vertiefende Inhalte der Data Analytics: Datenpipelines, SQL und Datenmodellierung sowie der Aufbau interaktiver Dashboards zur verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen.
Machine Learning Engineer: Modellbewertung Grundlagen – Kurs
Vertiefungskurs zu Modellbewertung und Validierung für angehende Machine Learning Engineers: Metriken, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung und Interpretation mit Python und Power BI.
Streaming-Datenverarbeitung mit Kafka und Spark – Kurs
Spezialisierung auf Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark: Echtzeit-SQL, Live-Dashboards in Power BI und automatisierte Pipelines für kontinuierliche Datenströme.
Big Data Analyst: SQL, Power BI & Datenmodellierung – Kurs
Kompaktkurs zum Big Data Analyst: relationale Datenmodellierung, SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards, Grundlagen der Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg in die Datenanalyse.
Data Science: Datenreinigung mit Datenschutz-Zusatz – Kurs
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf Datenreinigung und maschinellem Lernen, ergänzt um SQL-Datenbanksysteme, DSGVO-Datenschutzrecht und Projektmanagement-Grundlagen.
Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen – Weiterbildung
Praxisorientierter Einstieg in Big-Data-Analytics: von SQL-Abfragen über Power-BI-Dashboards bis zu maschinellem Lernen für datengetriebene Anwendungen.
Predictive Analytics: Prognosen mit Statistik – Kurs
Predictive-Analytics-Kurs: Mit SQL, Python und statistischen Modellen aus historischen Daten Prognosen ableiten und die Ergebnisse in Dashboards für Entscheidungsprozesse aufbereiten.
Statistische Verfahren für NLP und Machine Learning – Kurs
Praxisorientierter Kurs zu statistischen Methoden und maschinellem Lernen in der Sprachverarbeitung: von Tokenisierung über SQL-Analysen bis zu Power-BI-Dashboards für Textklassifikation.
Python Kurs: Fortgeschrittene Funktionen und Module
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
Python Kurs mit Projekten
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Business Intelligence & Data Science für Marketing – Kurs
Weiterbildung für Marketing-Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungen treffen möchten: SQL, Python/pandas, Data-Science-Grundlagen, PySpark und Supervised Learning in einer praxisnahen Kombination.
Cloud-Administrator: Netzwerke und Datenbanken – Kurs
Praxisorientierter Kurs zur Administration von Cloud-Netzwerken und Datenbanken in AWS und Azure: von VPC-Konfiguration und Hybrid-Architekturen bis zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheitsrichtlinien und Governance.
Data Scientist: Optimierung für Prozesse – Weiterbildung
Datenbasierte Prozessoptimierung als Data Scientist: von Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu automatisierten Pipelines und Feature Engineering.
Data Science Grundlagen für Forschung – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den forschungsnahen Einsatz von Data Science: SQL, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung mit Power BI und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Datenbanken: Architektur für leistungsstarke Systeme – Kurs
Vertiefender Kurs zur Architektur leistungsstarker Datenbanksysteme: Datenmodellierung und Skalierbarkeit, SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierter Zugriff und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
Prompt Engineering lernen: Data Science – Weiterbildung
Prompt Engineering für datengetriebene Anwendungen: Sprachmodelle gezielt steuern, mit Python und Data-Science-Methoden verbinden und Ergebnisse in Analysen und Visualisierungen überführen.
Machine Learning: Einführung in KI ohne Vorkenntnisse – Kurs
Einstiegskurs in Machine Learning und KI ohne Vorkenntnisse: Grundlagen des maschinellen Lernens, SQL-Datenaufbereitung und Modellergebnisse in Power BI visualisieren.
KI-Technologien für datengetriebene Analysen – Weiterbildung
KI-Technologien für datenintensive Analysen: SQL, Power BI und neuronale Netze zur Gewinnung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
Mobile App-Entwicklung mit Java und Scrum Master – Kurs
Android-App-Entwicklung mit Java und Jetpack Compose kombiniert mit klassischem und agilem Projektmanagement inklusive Scrum-Rolle als Scrum Master.
Objektorientierte Entwicklung: Mobile Apps & Web – Kurs
Objektorientierte Programmierung in C, C++ und Java, kombiniert mit Android-App-Entwicklung und moderner Webentwicklung mit RESTful APIs.
KI-Algorithmen für datenbasierte Entscheidungen – Kurs
Von der Datenpipeline bis zum neuronalen Netz: Wie Algorithmen automatisierte, nachvollziehbare Entscheidungen in KI-Systemen ermöglichen.
Komplexe Datenverarbeitung für Python-Entwickler – Kurs
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen – Kurs
Wie KI-Lösungen erfolgreich in Unternehmensprozesse integriert werden: Strategien für Datenpipelines, Modellintegration und Skalierung.
Python Programmieren: Fortgeschrittene Projekte – Kurs
Fortgeschrittene Python-Programmierung für komplexe Projekte: vertiefte Objektorientierung, Multithreading und asynchrone Programmierung sowie Datenbankanbindung mit Migrationen.
Power BI-Techniken für Dashboards – Kurs
Vertiefende Power-BI-Weiterbildung: interaktive Dashboards mit Filtern und Slicern, SQL-Optimierung, effizientes Datenmanagement, Automatisierung und Performance-Tuning für große Berichte.
Feature Engineering Grundlagen für KI-Anwendungen – Kurs
Feature Engineering als Grundlage für KI- und Data-Science-Anwendungen: Merkmale mit SQL, statistischer Analyse und Power BI ableiten, transformieren und reproduzierbar dokumentieren.
KI in der Industrie: Predictive Maintenance & Co. – Kurs
KI in Produktion und Wartung: Predictive Maintenance, Sensordatenanalyse und neuronale Netze für industrielle Automatisierung.
Python für KI und Deep Learning: TensorFlow & PyTorch – Kurs
Python für Künstliche Intelligenz und Deep Learning: TensorFlow, Keras und PyTorch einsetzen, um lernfähige Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu bewerten.
Datenanalyse im Marketing: Kunden verstehen – Weiterbildung
Marketingorientierter Datenanalyse-Kurs: Kunden- und Marktdaten mit SQL, Python und pandas auswerten und die Ergebnisse mit Power BI in datengetriebene Marketingstrategien übersetzen.
Machine Learning: Mustererkennung & Predictive Analytics
Muster in großen Datenmengen erkennen und in Vorhersagemodelle übersetzen: statistische Methoden, SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung mit DAX.
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Skills
Häufig gesuchte Skills
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Häufige Fragen zum Kurskatalog
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Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.