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555 Kurse für „data science analytics"
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Data Science für Marketing: Kundenanalyse lernen – Kurs
Data-Science-Grundlagen für Marketingfachkräfte: SQL, Python und Machine Learning zur Kundenanalyse, angewendet auf strategische Marketing-Fragestellungen.
Snowflake Modellierung für Analytics Engineer – Kurs
Praxiskurs zur Datenmodellierung mit Snowflake für angehende Analytics Engineers: Warehouse-Architektur, Transformation und cloudbasierte ELT-Prozesse.
Datenanalyst: Power BI, MS Access & Excel Komplettkurs
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Data Science: Gesundheit, Finanzen, Industrie 4.0 – Kurs
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
SQL und Power BI für Business Intelligence – Kurs
SQL-Grundlagen und Power-BI-Reporting kombiniert mit Karriereentwicklung im Datenbereich — inklusive Mentoring, Portfolio-Aufbau und flexibler Lernorganisation für den Einstieg in Datenberufe.
Data Analytics: SQL & Python Grundlagenkurs
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
SQL-Datenbanken und Power BI Grundlagen – Kurs
Grundlagen der Datenanalyse mit SQL-Datenbanken und Power BI: von Abfragen und Datenmodellierung bis zu interaktiven Dashboards für den Einstieg als BI-Analyst.
Data Science: Datenverarbeitung mit Python & SQL – Kurs
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Data Science Developer – Kurs
Vom Rohdatensatz zum einsatzfähigen Vorhersagemodell: Dieser Kurs bringt Ihnen statistische Grundlagen, Machine-Learning-Algorithmen und deren Einbindung in Softwarelösungen bei, damit Sie als Data Science Developer datenbasierte Anwendungen mitentwickeln können.
Data Analytics: Python, SQL, Statistik & Machine Learning
Umfassende Data-Analytics-Ausbildung von der Datenerfassung über Python/SQL und Statistik bis zu Machine Learning, Datenvisualisierung und LLM-Workflows.
Data Science & BI für Marketing und Vertrieb – Weiterbildung
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
Power BI Aufbaukurs: Data Storytelling & Analyse
Interaktive Dashboards, Datenmodellierung und Performance-Tuning in Power BI: dieser Kurs vermittelt erweiterte Analysetechniken und Data Storytelling für fundierte, datengestützte Entscheidungen im Unternehmen.
Datenanalyse & Reporting mit SQL und Power BI – Kurs
SQL-Datenanalyse und Power-BI-Reporting für BI Analysts: von präzisen Datenbankabfragen über Performance-Optimierung bis zu interaktiven Dashboards mit DAX.
Power BI mit Data-Science-Zusatzqualifikation – Kurs
Power BI von der Datenquelle bis zum interaktiven Dashboard, ergänzt um eine Einführung in Data-Science-Methoden mit Python: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Quereinstieg Data Science: SQL, Power BI, Python – Lehrgang
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Fortgeschrittene SQL-Datenanalyse: CTEs, Joins, BI – Kurs
Aufbaukurs für komplexe SQL-Abfragen, Datenaufbereitung und die Anbindung an BI-Tools wie Power BI und Tableau — für belastbare, analysefähige Datensätze.
Data Science mit Python: Algorithmen & Modelle – Kurs
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Data Scientist Weiterbildung: Python, ML & Azure
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Power BI Service: Echtzeit-Datenanalyse – Kurs
Echtzeit-Datenanalyse mit Microsoft Power BI Service: Live-Dashboards, DirectQuery, Streaming-Daten und SQL-Abfragen für kontinuierlich aktualisierte, performante Business-Intelligence-Berichte.
Data Scientist Ausbildung – Python bis KI-Agenten
Breite Data-Scientist-Ausbildung von Python über Deep Learning bis zu Big Data, Business Intelligence und KI-Agenten: virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit, mit individueller Projektarbeit zum Aufbau eines Portfolios.
Data Analytics für Finance: SQL, Power BI, Python – Kurs
Data Literacy, SQL und relationale Datenbanken kombiniert mit Power-BI-Dashboards und Python/pandas für datengetriebene Entscheidungen im Finance-Umfeld.
Performance Marketing mit Power BI und KI – Kurs
Performance Marketing, Power-BI-Reporting und KI-gestützte Kampagnenanalyse für Meta Ads, Google Ads und automatisierte Dashboards.
Datenbanksysteme mit SQL & Power BI lernen – Kurs
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
Power BI und Advanced Data Management – Weiterbildung
Power BI und fortgeschrittenes Datenmanagement: SQL, ETL-Prozesse und Data Storytelling für aussagekräftige Reports und Dashboards.
Python-Programmierung & Analytics für Data Scientists – Kurs
Python für Data Analytics mit Pandas, interaktive Dashboards in Power BI, statistische Modellierung sowie Automatisierung und Performance-Tuning für datenintensive Anwendungen.
SQL, Power BI & pandas Datenanalyse – Kurs
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
Unternehmenssteuerung mit Power BI und Controlling – Kurs
Kombiniert Finanzbuchhaltung nach HGB mit Power-BI-Dashboards, Budgetierung und KI-gestützter Kennzahlenanalyse für datengestützte Unternehmenssteuerung.
Big Data Analyst: Analysen – Power BI & SQL – Kurs
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
Data Visualization & Storytelling mit Power BI – Kurs
Daten verständlich visualisieren und erzählen — mit Power BI, Tableau und Python (Matplotlib/Plotly), praxisnah anhand realer ESG- und Nachhaltigkeitsdaten.
Data Quality für Business Intelligence – Weiterbildung
Weiterbildung zur Sicherung der Datenqualität in Business-Intelligence-Prozessen: Datenvalidierung, -bereinigung und die Verankerung von Data Quality in BI-Architektur und Governance.
Business Intelligence mit Schwerpunkt SQL – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung in Business Intelligence mit SQL als Kernwerkzeug für Datenanalyse, ergänzt um Power BI, Excel und erste Python-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
Python für Data Science – Einführung TH Ulm Modul – Kurs
Hochschulmodul der Technischen Hochschule Ulm, das grundlegende Python-Programmierkenntnisse im Kontext von Data Science vermittelt — mit Schwerpunkt auf realem Datensatz-Handling, Datenbereinigung und Visualisierung.
Power BI Kurs: Datenanalyse für BI Analysts
Praxisorientierter Power-BI-Kurs für angehende BI Analysts: von Datenmodellierung und DAX-Berechnungen bis zu interaktiven Dashboards und performanten Analysemodellen.
Data Analyst: Statistik & Datenverarbeitung Praxis – Kurs
Praxiskurs zu statistischen Methoden und Datenverarbeitung: von Machine-Learning-Grundlagen über SQL-Datenmodellierung bis zur webbasierten Präsentation mit Power BI.
Data Analyst Kurs für Analytiker: SQL, Power BI, Pipelines
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und automatisierte Datenpipelines von der Rohdatenaufbereitung bis zur Berichtserstellung.
Data Science Grundlagen: Datenwissenschaftliche Methoden
Methodenorientierter Data-Science-Kurs zu Datenpipelines, SQL, Power-BI-Visualisierung, explorativer Analyse und einem praxisnahen Einstieg ins maschinelle Lernen.
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