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Ergebnisse für „Cloud" in „Data Science & KI"
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Englischsprachige MLE-Weiterbildung: Datenanalyse, klassisches maschinelles Lernen, Deep Learning und MLOps mit TensorFlow, Docker, AWS und CI/CD, mit Zertifikaten von DataScientest und Sorbonne.
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Azure-Datengrundlagen, Power-BI-Visualisierung und der Einsatz von KI-Werkzeugen für datenbasierte Entscheidungen.
Weiterbildung in angewandter KI und Data Science für Teilnehmende mit IT-Vorkenntnissen: zwei Module aus Data Analytics & Visualization und AI Mastery mit Deep Learning, NLP und Model Deployment.
Gezielte Prüfungsvorbereitung auf Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900): Wiederholung der Kerninhalte und Übungsaufgaben zu Azure-Datendiensten vor der Zertifizierungsprüfung.
Cloud- und KI-Grundlagen für die IT-Praxis: Vorbereitung auf Microsoft Certified Azure Administrator Associate (AZ-104) und Azure AI Fundamentals (AI-900).
Fundierter Einstieg in KI-Konzepte und Microsoft Azure AI Services mit direkter Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900.
Einstieg in KI-Technologien auf Basis von Microsoft Azure: Grundlagen der Cloud, künstlichen Intelligenz und Microsoft 365 mit Vorbereitung auf drei anerkannte Microsoft-Zertifizierungen.
DP-900 Azure Data Fundamentals: Einstieg in Datenbankkonzepte, relationale und nicht-relationale Datendienste sowie Analysetools in Microsoft Azure — mit Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900: Grundlagen künstlicher Intelligenz und der KI-Dienste in Microsoft Azure.
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung DP-100: Machine-Learning-Lösungen mit dem Azure Machine Learning Service planen, trainieren und produktiv bereitstellen.
Praxisnahe Weiterbildung zur Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Analyselösungen auf Microsoft Azure — Batch- und Echtzeit-Verarbeitung mit Azure CLI, PowerShell und Portal.
Praxisorientierter AWS-Kurs zu Big-Data-Architekturen, Data Lakes, ETL-Prozessen und Echtzeit-Datenverarbeitung mit S3, EMR, Redshift und Kinesis.
Kurs zur Gestaltung und Implementierung von Unternehmens-Analytics-Lösungen mit Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics und Power BI — inkl. Prüfungsvorbereitung und internationalem Herstellerzertifikat.
Einsteigerkurs DP-900 Azure Data Fundamentals: Grundlagen zu Datenkonzepten, relationalen und nicht-relationalen Datendiensten sowie analytischen Workloads in Microsoft Azure.
Praxisorientiertes Training zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen auf Azure mit Cognitive Services, Azure AI Search und Bot Framework — inklusive Vorbereitung auf das AI-102-Zertifizierungsexamen.
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen zur Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen auf Microsoft Azure – auf Basis der damaligen AI-100-Prüfung, die heute durch AI-102 abgelöst wurde.
Praxisorientierte Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure) — mit Azure Synapse Analytics, Databricks, Data Factory und modernen Data-Engineering-Architekturen.
Praxisnahe Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure Data Engineer Associate (DP-203): Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung mit Azure Synapse Analytics, Databricks und Data Factory.
Dreistufige Vollzeit-Weiterbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI — mit projektbasiertem Abschluss.
Aufbaukurs für erfahrene Datenmanagement-Fachkräfte: Datenstrategie, Data Governance 4.0, Cloud-Integration, KI-gestützte Automatisierung und Business Intelligence auf Enterprise-Niveau.
Weiterbildung für IT-Architektinnen und -Architekten, die KI-Systeme auf Azure entwickeln und mit Windows-Server-Infrastrukturen für Dateiserver- und Speicherverwaltung verbinden wollen.
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Weiterbildung zur Schnittstelle von KI und IoT mit Python-Einstieg, Cloud-Grundlagen und fünf Zertifikatsmodulen für datengetriebene IoT-Anwendungen.
Prüfungsvorbereitung auf den Azure Data Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von Azure-Datenlösungen für relationale, NoSQL-, Streaming- und Batch-Szenarien.
Weiterbildung für sichere KI-Architekturen mit Microsoft AI-900, AZ-500 und CertNexus CFR — von Azure-KI-Grundlagen bis zur professionellen Incident-Response.
Praxisnahe Vorbereitung auf das Microsoft-Examen AI-102 — Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen auf der Azure-Plattform.
Fundiertes KI-Basiswissen für Einsteiger und Business-Fachkräfte — von KI-Konzepten und Azure-Datenfundamenten über CertNexus AIBIZ und GENAIBIZ bis zu cloudbasierten AI-Diensten mit Azure AI-900.
Vorbereitungskurs auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Fundamentals (AI-900): Grundlagen von KI-Diensten und Machine-Learning-Konzepten in der Azure-Cloud.
Kurs zum Entwurf und zur Implementierung von Azure-Datenplattform-Lösungen für relationale und NoSQL-Daten, Streaming, Sicherheit und Überwachung — auf Basis des ehemaligen Microsoft-Examens DP-201.
Praxisorientierte Weiterbildung für KI-Sicherheitsarchitektur: Incident Response, Cloud Security und sichere KI-Workloads auf Azure mit CertNexus CFR Zertifizierung.
Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Prüfung AI-102: KI-Lösungen mit Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Azure Bot Service entwickeln.
Weiterbildung in Cloud-Architektur und KI-Grundlagen auf Basis von Microsoft Azure — speziell auf datenintensive Forschungs- und Wissenschaftsprojekte ausgerichtet.
Fünfteiliger KI-Grundlagenkurs von Konzepten über Datenfundament bis Business-Anwendung, inklusive CertNexus- und Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung.
Praxisorientierte Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate mit Fokus auf Cognitive Services, Chatbots, LUIS und Vorbereitung auf die AI-102-Zertifizierungsprüfung.
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