Kurskatalog · Data Science &amp; KI

Python-Weiterbildung: Datenpipelines & Visualisierung

Python-Weiterbildung von SQL und relationalen Datenbanken über objektorientierte Programmierung bis zur Datenvisualisierung, inklusive Abschlussprojekt und eigenem Datenportfolio.

PythonSQLObjektorientierte Programmierung

Datenpipelines mit Python & SQL für Data Analysts – Kurs

Kombination aus Python/pandas und SQL zum Aufbau eigener Datenpipelines: von der Datenmanipulation über relationale Abfragen bis zur Vorbereitung auf Data-Analyst- und Data-Engineer-Rollen.

PythonpandasSQL

DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer Kurs (Associate)

Zertifizierungsvorbereitung auf den Microsoft DP-600 Fabric Analytics Engineer Associate: Datenpipelines, Datenmodellierung, Datenanalyse und Sicherheit in Microsoft Fabric.

Microsoft FabricDatenpipelines mit Data FactoryDelta Lake und Lakehouse

Azure Data Engineer Associate DP-203 + MS-900 Kurs

Strukturierter Zertifizierungslehrgang für angehende Azure Data Engineers: DP-900 (Data Fundamentals), DP-203 (Data Engineering on Azure) und MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals) mit offiziellen Microsoft-Prüfungen.

Azure Data Services (Blob Storage, Data Lake, Synapse)Datenpipelines mit Azure Data FactoryBatch- und Streaming-Datenverarbeitung

AI-Automation Specialist + CAPM Zertifizierung

Kombination aus KI-gesteuerter Prozessautomatisierung und der PMI-Zertifizierung CAPM für strukturiertes Projektmanagement in Automatisierungsvorhaben.

Workflow-OrchestrierungProzessautomatisierungPMBOK-Methodik

AI Developer Professional mit CompTIA Data+ – Zertifizierung

Kombination aus AI Developer Professional und CompTIA Data+ (DA0-001): Wer KI-Systeme entwickeln und dabei fundierte Datenkompetenz mitbringen will, bereitet sich hier auf eine datengetriebene Entwickler-Karriere vor.

KI-Entwicklung und Cloud-DeploymentMachine Learning Grundlagen und ModelltrainingCompTIA Data+ Datenanalyse (DA0-001)

Data Science Kurs: Statistik, SQL, Power BI, ML

Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.

Statistische Verfahren und HypothesentestsExplorative DatenanalyseSQL-Abfragen und Datenbankauswertung

KI-Lösungen für smarte Entscheidungen: Weiterbildung

Datengetriebene KI-Weiterbildung: Power BI und DAX für Dashboards, SQL für strukturierte Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines und neuronale Netze für smarte Entscheidungen.

Power BIDAXSQL

Data Science: Gesundheit, Finanzen, Industrie 4.0 – Kurs

Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.

SQLStatistische DatenanalyseMaschinelles Lernen

Deep Learning Grundlagen für KI-Projekte – Weiterbildung

SQL-Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines, Power-BI-Modellbewertung und neuronale Netzwerke (CNN/RNN) als praxisnaher Einstieg in Deep-Learning-Projekte.

SQLPower BIDAX

Deep Learning Grundlagen: neuronale Netze verstehen – Kurs

Einstieg in Deep Learning und neuronale Netze – von automatisierten Datenpipelines über SQL-Datenaufbereitung bis zur Modellanalyse mit Power BI.

SQLPower BIFeedforward Neural Networks

Python-Programmierung & Analytics für Data Scientists – Kurs

Python für Data Analytics mit Pandas, interaktive Dashboards in Power BI, statistische Modellierung sowie Automatisierung und Performance-Tuning für datenintensive Anwendungen.

Python (Pandas)Power BIExplorative Datenanalyse

Machine Learning für KI-Experten – Weiterbildung

Weiterbildung zu Machine Learning mit SQL-Datenaufbereitung, Datenpipelines, Feature Engineering, neuronalen Netzen und Power-BI-Visualisierung von KI-Modellen.

SQLDatenpipelinesFeature Engineering

Praxisorientierte Techniken für Datenwissenschaft – Kurs

Praxiskurs für Data-Science-Techniken: automatisierte Datenpipelines, SQL-Analysen, Power-BI-Reporting und Machine-Learning-Modelle direkt an praxisnahen Datensätzen anwenden.

SQLDatenpipelinesMachine Learning

Machine Learning: Skills für Modellierung – Weiterbildung

Von der Datenbereinigung über explorative Datenanalyse und Feature-Selektion bis zu Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modellen – Modellierungskompetenz für den Data-Science-Alltag.

SQLFeature-SelektionExplorative Datenanalyse

AI in Cloud Computing – AWS ML Specialty Vorbereitung – Kurs

KI-Weiterbildung mit Fokus auf Cloud Computing und Machine Learning, die gezielt auf die AWS Certified Machine Learning Specialty vorbereitet.

Machine LearningCloud ComputingAWS

Data Scientist: Techniken für Datenmodelle – Weiterbildung

Datenwissenschaftliche Modelle aufbauen: automatisierte Workflows, SQL-Abfragetechnik, Power-BI-Visualisierung und explorative Analyse als Grundlagen-Toolkit.

SQLMachine LearningDatenpipelines

Data Analyst Kurs mit Projekten: Praxisnah lernen

Projektorientierter Data-Analyst-Kurs: SQL, Power BI und Datenpipelines werden direkt an konkreten Analyseprojekten erarbeitet, von der Datenaufbereitung bis zur Handlungsempfehlung.

SQLexplorative DatenanalyseDatenpipelines

SQL für Maschinelles Lernen: Vertiefungskurs

Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.

SQLWindow-FunktionenDatenpipelines

Data Science Grundlagen: Datenwissenschaftliche Tools – Kurs

Werkzeugorientierter Data-Science-Kurs zum praktischen Einsatz von SQL, Power BI/DAX, explorativen Analysetechniken und Machine-Learning-Werkzeugen entlang moderner Datenpipelines.

SQLMaschinelles LernenExplorative Datenanalyse

Microsoft Fabric Data Analytics Platform Kurs

Praxisnahe Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung unternehmensweiter Daten- und KI-Plattformen mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.

Microsoft FabricOneLakePower BI

Deep Learning: Anwendungen neuronaler Netze – Weiterbildung

Praxisorientierter Deep-Learning-Kurs zu Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze mit Schwerpunkt auf Power-BI-Visualisierung, SQL-Datenverarbeitung und automatisierten Datenpipelines.

Power BIConvolutional Neural NetworksNeuronale Netze

Deep Learning Grundlagen für Modelle: Pipelines & BI – Kurs

Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL-gestützte Datenverarbeitung und Modellvisualisierung mit Power BI für stabile, nachvollziehbare Trainingsprozesse.

Deep LearningDatenpipelinesSQL

Machine Learning Strategien für performante Anwendungen

Strategischer Ansatz zur Optimierung von Machine-Learning-Anwendungen: Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning, SQL-gestützte Datenpipelines und Power-BI-Visualisierung.

Machine LearningFeature EngineeringHyperparameter-Tuning

Einführung in datengetriebene Entscheidungen – Weiterbildung

Einsteigerkurs in datengetriebene Entscheidungsfindung: Daten bereinigen, mit SQL auswerten, in Power BI visualisieren und erste Modelle des maschinellen Lernens verstehen.

SQLDatenpipelinesDatenbereinigung

Data Analyst: Explorative Datenanalyse – Weiterbildung

Explorative und deskriptive Datenanalyse: mit SQL, Window Functions, Datenpipelines und Power BI Muster in Daten erkennen und verständlich darstellen.

SQLWindow FunctionsDatenpipelines

Data Science Grundlagen für Forschung – Weiterbildung

Grundlagenkurs für den forschungsnahen Einsatz von Data Science: SQL, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung mit Power BI und erste Schritte im maschinellen Lernen.

SQLExplorative DatenanalyseDatenvisualisierung

Deep Learning Weiterbildung: Neuronale Netze & Praxis

Praxisorientierte Weiterbildung zu neuronalen Netzen, Transfer Learning und Deep-Learning-Workflows – von der Datenaufbereitung mit SQL bis zur Visualisierung in Power BI.

Neuronale NetzeTransfer LearningStatistische Analysen

Data Science: Predictive Analytics Kurs

Datengetriebene Vorhersagen treffen: automatisierte Datenpipelines, SQL und Power BI kombiniert mit Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics.

SQLStatistische ModellierungMachine Learning

NLP: Techniken für Analysen und Optimierung – Weiterbildung

NLP-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL-gestützte Textanalyse, Power-BI-Visualisierung und gezieltes Hyperparameter-Tuning für Klassifikations- und Sentiment-Analyse-Modelle.

Natural Language Processing (NLP)Automatisierte DatenpipelinesSQL für Textdatenanalyse

KI in der Industrie: Predictive Maintenance & Co. – Kurs

KI in Produktion und Wartung: Predictive Maintenance, Sensordatenanalyse und neuronale Netze für industrielle Automatisierung.

SQLPower BIPredictive Maintenance

Feature Engineering Grundlagen für KI-Anwendungen – Kurs

Feature Engineering als Grundlage für KI- und Data-Science-Anwendungen: Merkmale mit SQL, statistischer Analyse und Power BI ableiten, transformieren und reproduzierbar dokumentieren.

Feature EngineeringSQLStatistische Analyse

Data-Science-Methoden für innovative Strategien – Kurs

Methodenkurs für strategische Datenarbeit: SQL, automatisierte Pipelines, Power-BI-Dashboards und Machine-Learning-Modelle als Grundlage für datengetriebene Innovationsentscheidungen.

SQLMachine LearningDatenpipelines

KI-Technologien für datengetriebene Analysen – Weiterbildung

KI-Technologien für datenintensive Analysen: SQL, Power BI und neuronale Netze zur Gewinnung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.

SQLMachine LearningDatenpipelines

Data Engineering für ML: DP-203, AI-900, AI-102 Azure – Kurs

Spezialisierte Weiterbildung für Data Engineers, die Datenpipelines gezielt für Machine-Learning-Workloads aufbauen: Kursinhalt umfasst DP-900, DP-203, AI-900 und AI-102 — vom Datenpipeline-Design über Big-Data-Verarbeitung bis zur Implementierung produktionsreifer KI-Lösungen auf Azure.

Azure Data Lake & DP-203Microsoft DP-900Azure AI-900 & AI-102

Deep Learning: Neuronale Netze in der Praxis – Weiterbildung

Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.

SQLDatenpipelinesNeuronale Netze