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Ergebnisse für „ki machine learning" in „Data Science & KI"
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Vorbereitung auf das EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-Examen: KI-Grundlagen, Ethik, Regulierung und Anwendungsszenarien. Mit Microsoft-Teams-Modul. Combined Learning, Vollzeit oder Teilzeit.
Weiterbildung für digitales Marketing: ChatGPT und KI-Tools für Kampagnenmanagement, Content-Erstellung, SEO und Vertriebsautomatisierung einsetzen – über mehrere Spezialisierungsblöcke hinweg.
Zertifizierungsvorbereitung auf den CertNexus CAIP: Sie lernen, ML-Modelle zu entwickeln, Daten aufzubereiten und KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu konzipieren — ergänzt durch eine Einführung in MS Visio.
Modularer CertNexus-Lehrgang über vier KI- und IoT-Zertifizierungen (AIBIZ, IoTBIZ, AIP, CIoTP) mit optional buchbarem Office-365-Paket — für Teilnehmende, die Lernzeit gezielt auf ihren Qualifizierungsbedarf zuschneiden möchten.
Praxiskurs für Product Manager, Designer und Entwickler: Prompt Engineering als kollaboratives Werkzeug für alle Phasen der Produktentwicklung — von Discovery bis Stakeholder-Kommunikation.
Full Stack Developer lernen, KI-Werkzeuge und LLM-Integration gezielt im gesamten Entwicklungs-Stack einzusetzen — von KI-gestütztem Frontend und Backend bis hin zu Agentic-AI-Architekturen.
Product Manager und Product Owner lernen, KI-Sprachmodelle durch präzises Prompt Engineering gezielt zu steuern — für schnellere User Stories, bessere Roadmaps und produktivere tägliche Arbeit.
Produktmanager erwerben ein strategisches und technisches Grundverständnis von KI — von LLMs und Machine Learning bis zu KI-Produktstrategien, User Research und den ethischen Implikationen KI-gestützter Produkte.
Weiterbildung für datengetriebenes Controlling: SAP S/4HANA CO und Microsoft Power BI als Kernwerkzeuge, ergänzt durch KI-Agenten und Workflow-Automatisierung.
Seminar für Informatiker zu KI-Grundlagen: LLM-Architekturen, Prompt Engineering, agentenbasierte Workflows, LangChain, RAG und produktionssicheres Deployment — praxisnah im virtuellen Klassenzimmer.
Weiterbildung mit CertNexus AIBIZ (KI-Grundlagen) und IoTBIZ (Internet of Things) für den Geschäftseinsatz, optional erweiterbar um Microsoft Office 365.
Praxiskurs zu ChatGPT und Prompt Engineering mit Schwerpunkt auf beruflichen Anwendungsfällen, ethischen Fragen und Microsoft Teams — ohne Zertifizierung, aber mit unmittelbar einsetzbarem Werkzeugwissen.
Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und praktische Anwendung mit Python – von der Datenaufbereitung bis zum trainierten Modell.
Weiterbildung zu ChatGPT und KI-Assistenz in Jira: Tickets strukturieren, Sprint-Planung beschleunigen, Statusberichte automatisieren — mit Fokus auf effizientes, KI-gestütztes Projektmanagement.
Weiterbildung zur Führungsfähigkeit im Spannungsfeld von agilen Methoden und künstlicher Intelligenz: Scrum, Professional Agile Leadership, KI-Strategie und DEKRA-Zertifizierung in einem Programm.
Umfassende Qualifizierung zur KI-Managerrolle: Aufbau von Kompetenzen in künstlicher Intelligenz, Organisationsentwicklung und agilem Change Management für den unternehmensweiten KI-Einsatz.
Statistische Kennwerte mit Excel berechnen und interpretieren: Der Kurs vermittelt Datenaufbereitung, statistische Auswertung und verständliche Ergebnisdarstellung als Baustein einer Qualifizierung im Bereich Data & AI.
Weiterbildung zur KI-Architektur mit Zusatzqualifikation in Sicherheit und Compliance – kombiniert Azure AI, Data Science und AI Engineering mit ISO 27001, GDPR und Incident-Response-Kompetenzen.
Weiterbildung zu KI-Techniken mit drei Zertifizierungspfaden: Microsoft AI-900, CertNexus CAIP und EXIN BCS AI Foundation — Machine Learning, Deep Learning, NLP und generative KI praxisnah.
Grundlagenkurs für effektives Prompt Engineering – vermittelt alle zentralen Techniken zur präzisen Steuerung von KI-Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude und Gemini für berufliche Alltagsaufgaben.
Feature Engineering von der Datenbasis bis zur reproduzierbaren Pipeline: SQL, Power Query und pandas kombiniert mit Encoding, PCA, Clusterverfahren und sauberer Dokumentation.
Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Accessibility-Schwerpunkt: Python, Azure AI und inklusive KI-Methoden vereint mit Zertifizierungen von Microsoft (AI-900), CertNexus (CAIP) und EXIN BCS.
AI and Machine Learning 3.0 vermittelt einen breiten KI- und ML-Überblick von Datenmanagement mit Azure und ML-Modellentwicklung bis zur unternehmensweiten KI-Integration mit CAIP, CDSP, AIBIZ und AI-900/AI-102.
KI-Architekturen sicher entwickeln und über Azure DevOps Pipelines mit integrierten Sicherheits- und Compliance-Mechanismen bereitstellen — von AI-900 und DP-100 bis AZ-400 und AZ-500.
Technische KI-Architektur und strategisches KI-Management kombinieren — mit AI-102, CertNexus AIBIZ und EXIN BCS AI Essentials zur ganzheitlichen Führungskompetenz im KI-Umfeld.
Weiterbildung zum Einsatz von KI und ChatGPT im Online Marketing: Content-Erstellung, SEO, Social Media, Kampagnenplanung und Unternehmenskommunikation mit KI-Tools professionell gestalten.
Kombinations-Weiterbildung zu KI und IoT: Fünf Zertifizierungspfade von Microsoft AI-900 und DP-900 über CertNexus AIBIZ und IoTBIZ bis zu Emerging Technologies.
Umfassende Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Spezialisierung auf Natural Language Processing in Microsoft Azure — von den AI-Grundlagen bis zur Sprach- und Textlösungsarchitektur.
Online-Marketing-Grundlagen kombiniert mit dem praktischen Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT und Canva für Text- und Bildproduktion, Kampagnensteuerung und Datenanalyse.
KI-Grundlagenwissen speziell für IT-Fachkräfte: Machine Learning, Prompt Engineering, KI-APIs und sichere KI-Integration — abgestimmt auf Softwareentwicklung, DevOps, Testing und IT-Management.
Mehrstufiges KI-Zertifizierungsprogramm mit sechs CertNexus- und Microsoft-Modulen — von KI-Grundlagen über Data Science und Machine Learning bis zu generativer KI und Emerging Technologies.
Kombinierter Lernpfad aus fünf Modulen — AI-900, AIBIZ, IoTBIZ, DP-900 und ETBIZ-110 — der zeigt, wie IoT-Sensordaten mit KI-Methoden analysiert und in Unternehmensanwendungen überführt werden.
Vollständige KI-Weiterbildung mit sechs Modulen — von AI-900 über CertNexus CDSP bis zum Microsoft AI-102 für KI-Lösungsarchitektur in Azure — inklusive generativer KI und Emerging Technologies.
Praxisnahe KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen bis zu Machine Learning, Deep Learning und produktionsreifen Azure-KI-Lösungen — mit Microsoft AI-900, AI-102 und CertNexus CDSP.
Umfassende KI- und ML-Weiterbildung mit fünf anerkannten Zertifizierungen: Azure AI-900, CertNexus CAIP und CDSP, EXIN BCS AI Foundation sowie Python for Data Science — für einen systematischen Einstieg in KI und maschinelles Lernen.
Weiterbildung für Data Engineers: Datenpipelines auf Azure aufbauen und ML-Modelle mit Python-Skripten trainieren — mit Microsoft DP-900, DP-100 und der Zusatzqualifikation DP-3007 für automatisiertes Modelltraining.
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