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Ergebnisse für „Softwareentwicklung" in „Software & Webentwicklung"
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Strukturierter Entwicklungspfad von den Java-Grundlagen bis zur eigenständigen Mobile-App-Entwicklung, mit Git und GitHub als durchgehendem Werkzeug.
Praxisorientierter Einstieg in die Low-Code-Entwicklung: Applikationen erstellen, konfigurieren und optimieren – ohne tiefes klassisches Programmierwissen.
Merge-Operationen mit Delta Lake für Streaming Engineer: Delta-Log, Merge-Mechanik, Streaming-Muster und Betriebsaspekte wie Optimize und Vacuum.
Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung, Komposition, Clean Code und Unit Tests für den soliden Einstieg in die Softwareentwicklung.
OOP-Vertiefung für Python-Programmierer/innen kombiniert mit Versionskontrolle in Git und Datenbankintegration mit SQL für professionelle Softwareprojekte.
Programmieren lernen mit Fokus auf Performance: objektorientierte Programmierung, Python und SQL kombiniert für skalierbare, stabile Softwarelösungen.
Umfassender Einstieg als Entwickler/in: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Debugging, Coding-Standards und Git in einem Kurs.
Prompting-Techniken, Python-Programmierung und Datenbanken verbunden: KI-Modelle gezielt ansprechen, Ergebnisse in Python weiterverarbeiten und verantwortungsvoll einsetzen.
Python-Grundlagen kombiniert mit objektorientierter Programmierung, strukturierter Datenmodellierung und Versionsverwaltung mit Git für die Teamarbeit.
Python-Grundlagen mit theoretischem Schwerpunkt: Konzepte werden systematisch an Beispielen erklärt, ergänzt um objektorientierte Programmierung und relationale Datenbanken.
Python praxisnah mit aktuellem Technologie-Stack lernen: Grundlagen, Datenbankanbindung mit SQL-Joins und Aggregationen sowie objektorientierte Programmierung für skalierbare Lösungen.
Python direkt an eigenen Projekten lernen: objektorientierte Programmierung, Automatisierung, interaktive Skripte und Datenbankanbindung in praxisnahen Übungsprojekten.
Python3 zukunftsorientiert lernen: relationale Datenbanken effizient anbinden, mit aktuellen Sprachentwicklungen Schritt halten und skalierbare Architekturen mit OOP entwerfen.
Kombi-Weiterbildung aus Ruby-/Rails-Programmierung, Digital Business Management, betriebswirtschaftlichen Grundlagen und Digital Business Modelling - für digitale Geschäftsmodelle inklusive eigener technischer Umsetzung.
Aufbaukurs für Personen mit Programmiererfahrung: objektorientierte Programmierung, Datenmodellierung, Versionskontrolle mit Git und professionelle Software-Engineering-Praktiken, umgesetzt in Python.
Solide Grundlage für systematisches Softwaretesten: Konzepte, Definitionen und Methoden des Softwaretestens für Entwickler und Einsteiger in die Qualitätssicherung.
SQL-Kurs mit Schwerpunkt auf automatisierter Datenerfassung, konsistenter Datenqualität und wiederkehrenden Unternehmensberichten - von der komplexen Abfrage bis zum verständlichen Dashboard für Entscheidungsträger.
SQL-Kurs mit fortgeschrittenen Techniken (Joins, Filter, Indizierung), Power-BI-Visualisierung und einem Einstieg in maschinelles Lernen - für den Übergang von reiner Abfrage zu datengetriebener Analyse.
Python für datengetriebene Anwendungen: effiziente Workflows zur Verarbeitung großer Datenmengen, objektorientierte Programmierung und die Anbindung relationaler Datenbanken über SQL.
Umfassender Python3-Kurs von den Sprachgrundlagen über Funktionen, Module und objektorientierte Programmierung bis zur Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy sowie Best Practices im Debugging.
Java für objektorientierte Programmierung mit zwei Zusatzqualifikationen: Grundlagen des klassischen Projektmanagements und agiles Arbeiten nach Scrum — inklusive Vorbereitung auf eine Scrum.org-Prüfung.
Intensivkurs für robuste, erweiterbare Python-Anwendungen: objektorientierte Programmierung mit Klassen und Vererbung kombiniert mit Datenbankanbindung über SQL - in skalierbaren Praxisübungen.
C++ und objektorientierte Programmierung als Basis, ergänzt um die Zusatzqualifikation Java: zwei Sprachen, ein gemeinsames OOP-Fundament, entwickelt in Eclipse.
Einstieg in die Grundtechnologien des Web: HTML-Strukturierung und CSS-Gestaltung, um eigenständig ansprechende, funktionale Webseiten zu erstellen und zu formatieren.
Kombination aus Java-Softwareentwicklung und Cisco-CyberOps-Grundlagen: Programmierung und die Erkennung sicherheitsrelevanter Netzwerkereignisse in einer Weiterbildung.
Datenbankentwicklung mit Microsoft Access und Automatisierung mit VBA: von den Access-Grundlagen über die Programmierung mit Visual Basic for Applications bis zu objektorientierten Java-Konzepten nach Java SE 8 Programmer II.
Grundlagen von Microsoft SQL Server: relationales Datenmodell, Datenbankaufbau und Datenabfragen mit Transact-SQL, mit Vorbereitung auf eine Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Programmieren als Werkzeug für die Datenanalyse: SQL-Abfragen, Python-Grundlagen und objektorientierte Strukturierung, um Daten gezielt auszuwerten und analytische Workflows aufzubauen – ohne Vorkenntnisse.
Eigene kleine Anwendungen selbst bauen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und Datenbankanbindung mit SQL – von der ersten Idee bis zur lauffähigen Version, ganz ohne Vorkenntnisse.
Die Kernfähigkeiten für den Einstieg als Softwareentwickler:in: Python, objektorientierte Programmierung und SQL praxisnah und strukturiert erlernen – mit Fokus auf professionelles, nachvollziehbares Vorgehen.
Vom lauffähigen Skript zur bereitstellbaren Lösung: robuste Fehlerbehandlung, objektorientierte Strukturierung, Datenbankmigrationen und Versionierung für Python-Anwendungen, die weiterentwickelt werden können.
Transact-SQL für skalierbare Datenmodelle: komplexe Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Transaktionssteuerung, verknüpft mit Power-BI-Dashboards und einer Einführung in maschinelles Lernen.
Fokussierter Python-Kurs zu eigenen Funktionen, Parameterlisten und Modulen – für strukturierten, wiederverwendbaren Programmcode.
SQL als Fundament datengetriebener Geschäftsmodelle: optimierte Abfragen, ein erster Einstieg in maschinelles Lernen, Power-BI-Visualisierung und der Aufbau skalierbarer Datenmodelle für Datenbankentwicklung und BI.
Python gezielt für skalierbare, backend-nahe Anwendungen: Datenbankintegration mit Indexierung, objektorientierte Architektur, robustes Fehlermanagement und Performance-Tuning für wachsende Systeme.
Fortgeschrittene Python-Programmierung für die PCPP-Zertifizierung des Python Institute: Nebenläufigkeit, Web-Programmierung, Testing und Datenanalyse – für erfahrene Entwickler:innen mit PCAP-Niveau.
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