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Ergebnisse für „Datenanalyse"
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Content Marketing kombiniert mit Google Ads, Google Analytics und Datenanalyse - von der Content-Strategie bis zur datenbasierten Kampagnenoptimierung.
Data-Analyst-Weiterbildung mit Fokus auf große Datenmengen: maschinelles Lernen, SQL, Datenmodellierung und Power BI für skalierbare Analysen.
Einführungskurs in KI-Modelle und Predictive Analytics: von Datenbanken über explorative Analyse bis zu ersten Vorhersagemodellen für Geschäftsprozesse.
Projektorientierter Data-Scientist-Kurs mit Business-Intelligence-Fokus: Hypothesentests, Kennzahlen und Dashboards für konkrete Geschäftsfragestellungen.
Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf Optimierung: Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und statistische Analyseverfahren zur gezielten Verbesserung neuronaler Netzwerke.
Aufbaukurs Microsoft Word, Excel und Access in der Version 2019 — vertieft Textverarbeitung, Tabellenkalkulation und Datenbankarbeit und schließt Neuheiten aus Office 2019, SharePoint sowie Windows 10 ein.
Weiterbildung zu KI-Entwicklung, Machine Learning und Chatbot-Technologie mit Python, TensorFlow und Keras – von Grundlagen des Deep Learning bis zur Modellbewertung und Optimierung.
Umfassende Weiterbildung zur Office-Trainer-Rolle: fortgeschrittene Kenntnisse in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Access kombiniert mit didaktischen Methoden für die Schulungspraxis.
Kompakt-Weiterbildung zum Office-Spezialisten: Word, Excel, Outlook und PowerPoint auf Level L1 bis L3 — strukturiert für den modernen Büroalltag.
Weiterbildung in PRINCE2 Foundation, Microsoft Excel und DevOps Professional — strukturiertes Projektmanagement mit Datentools und modernen Entwicklungsprinzipien.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Praxisorientierter SQL-Kurs für Datenbankadministration: Datenqualität, Normalisierung und Optimierung im Betrieb, ergänzt um Monitoring-taugliche Dashboards und Berichte für den Datenbankalltag.
Weiterbildung in Unternehmensführung und Organisationsentwicklung mit integrierter Zusatzqualifikation Vertriebsmanagement sowie Grundlagen der Data Science für datenbasierte Managemententscheidungen.
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT und Copilot gezielt im Analyse-Alltag einsetzen: von der Datenaufbereitung bis zur Kommunikation von Ergebnissen.
Komplexe Analyseergebnisse in klare Berichte und überzeugende Präsentationen übersetzen: SQL-Basis, Visualisierung mit Power BI/Tableau und Präsentationstechnik.
Statistisches Fundament für Machine Learning: Datenprüfung mit SQL und Python, Verteilungen, Regressionsannahmen und Modellbewertung praxisnah erarbeiten.
Zertifikatslehrgang zur Datenanalyse mit Python: Datenimport, -bereinigung, statistische Auswertung und explorative Analyse für datenbasierte Entscheidungen.
Agile Projektleitung nach Scrum mit Excel-Vertiefung und DevOps-Master-Abschluss — für alle, die Scrum-Methodik mit Tabellenkalkulation und fortgeschrittenen DevOps-Kenntnissen verbinden möchten.
Markenaufbau und Datenanalyse im Online-Handel: Branding-Grundlagen, Shopify-Praxis und datengetriebene Optimierung für den E-Commerce.
Interaktive Power-BI-Dashboards bauen und mit explorativer Datenanalyse sowie statistischen Methoden überzeugende Datenstories für Entscheidungsträger entwickeln.
SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards gezielt für Performance-Marketing einsetzen: Kampagnendaten auswerten, Kundensegmente analysieren und A/B-Tests datenbasiert durchführen.
Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.
Requirements Engineering für Data Analytics: klare Datenanforderungen definieren, Analysemethoden auf Geschäftsfragen abstimmen und Erkenntnisse in verwertbare Use Cases überführen.
Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.
Umfassende Weiterbildung, die Lean Six Sigma, KI-gestützte Datenanalyse, Qualitätsmanagement mit TÜV-Zertifizierung und SAP S/4HANA PP-Zertifizierung in einem integrierten Lehrgang verbindet.
Data-Analytics-Weiterbildung mit Nachhaltigkeitsfokus: ESG-Kennzahlen erfassen, mit Python und SQL modellieren und in Power-BI-Dashboards für datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien aufbereiten.
Python als Werkzeug für Machine Learning: SQL-Datenzugriff, objektorientierte Modellierung und der praktische Aufbau eigener ML-Modelle.
Weiterbildung zum Qualitätscontroller (m/w/d): DIN EN ISO 9001, Prozess- und Finanzcontrolling sowie Data-Analytics-Grundlagen für die abteilungsübergreifende Steuerung von Qualität in Produktion und Verwaltung.
Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.
Datenmanagement und Führungskompetenz kombiniert: KI-gestützte Marketingstrategien mit KPIs steuern und gleichzeitig agile Teams datenbasiert führen.
Finanzbuchhaltung mit Lexware für Umsatzsteuervoranmeldung, kombiniert mit Kosten- und Leistungsrechnung, Statistik/Datenanalyse sowie Controlling, Finanzierung und Investition.
Data-Analyst-Weiterbildung mit Power BI und Data Preparation: Dashboards, statistische Analyse, Datenmodellierung und Performance-Tuning für reale Business-Cases.
PowerPoint-Masterlayouts und Präsentationstechniken kombiniert mit Zusatzqualifikation Mitarbeiterführung, Konfliktmanagement und Personalwesen.
Modulare Weiterbildung zur Vorbereitung auf CompTIA Data+ kombiniert mit KI-gestützter Automatisierung und Datenanalyse für den Einsatz in Unternehmensprozessen.
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die Red-Hat-Certified-Engineer-Zertifizierung, ergänzt um KI-gestützte Methoden der Datenanalyse auf Linux-basierten Systemen.
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