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Ergebnisse für „Datenanalyse"
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Kombination aus Excel-Prozessanalyse und Visio-Prozessvisualisierung: Dieser Kurs vermittelt operative Datenauswertung, Durchlaufzeitenanalyse und Value-Stream-Mapping für Fachkräfte in Produktion, Logistik und Qualitätssicherung.
Kombination aus Microsoft OneNote und Microsoft Excel Advanced: Dieser Kurs verbindet professionelles digitales Notizsystem-Management mit fortgeschrittener Tabellenkalkulation — Pivot-Tabellen, Datenanalyse und komplexen Formeln inklusive.
Kombinierter MOS-Lehrgang mit Schwerpunkt auf Excel-Datenanalyse (Formeln, Pivot, Diagramme) und professioneller PowerPoint-Präsentation: Daten aufbereiten und wirkungsvoll visualisieren — beide Zertifizierungen in einem Kurs.
Kombinierter Lehrgang in Microsoft Excel und Microsoft PowerPoint Specialist für 2 bis 4 Monate — mit international anerkannten Herstellerzertifikaten und starkem Praxisbezug für kaufmännische Berufsfelder.
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Qualifizierung zum Energiemanagementbeauftragten und Energie-Auditor nach ISO 50001 mit DEKRA-Zertifizierung für technische und naturwissenschaftliche Fachkräfte.
Umfassende Qualifizierung zum Data Scientist mit Python: von Grundlagen der Programmierung über maschinelles Lernen bis zur PCAP-Zertifizierung.
Praxiskurs zu KI-gestützter Datenanalyse und -verwaltung: Datenformate, Preprocessing, RAG-Konzepte, Automatisierungsworkflows und Agenten für Reporting mit echten Business-Use-Cases.
Intensive englischsprachige Weiterbildung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz: SQL, Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und BI-Tools praxisnah erlernen und mit einem Zertifikat des Bildungsträgers nachweisen.
Weiterbildung zur KI Manager:in: strategisches KI-Management, Machine Learning, NLP, audiovisuelle Datenanalyse und Big Data – für Fachkräfte, die KI-Vorhaben steuern und verantworten, nicht entwickeln.
Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.
Weiterbildung zur KI-gestützten Datenanalyse und Visualisierung – kombiniert Prompt-Engineering-Kompetenz mit Daten-Mapping, Reporting-Automatisierung und dem Einsatz von R für datenbasierte Entscheidungen.
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
KI-Projekte managen: Python-Grundlagen, Prompt Engineering, Machine Learning und agiles Projektmanagement mit Scrum kombiniert.
Praxiskurs für KI-gestütztes Arbeiten mit Microsoft 365 Copilot: Prompt Engineering, Textautomatisierung, Datenanalyse, Präsentationen und kollaborative Workflows im modernen Büroalltag.
Datengetriebenes Online-Marketing über SEO, Content, Social Media, E-Mail und Affiliate hinweg: Kampagnen planen, Web-Analyse auswerten und Marketingentscheidungen auf belastbare Kennzahlen stützen.
Weiterbildung zum Consultant für Klimaanpassung: kommunale Strategien, Risikobewertung, GIS-gestützte Analyse und Beratungskompetenzen für klimaresiliente Stadtentwicklung.
Datenbasiertes Rechnungswesen: Datenaufbereitung, Reporting, Dashboard-Konzeption und Prozessautomatisierung für Buchhaltung und Controlling.
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
Praxisorientierte Data-Science- und KI-Weiterbildung: Python, Big-Data-Werkzeuge, Business Intelligence und der Aufbau eigener KI-Agenten mit projektbasiertem Lernen.
Vertiefung im Google Marketing-Ökosystem: Google Ads, Google Analytics und datengetriebene Kampagnenoptimierung für Online-Marketing-Fachkräfte und Quereinsteiger:innen.
Modul 3 der Büro- und Kommunikationsmanagement-Reihe: Spezialisierung auf fortgeschrittene MS-Word- und MS-Excel-Techniken wie Serienbriefe, Pivot-Tabellen und Datenanalyse.
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
Praxisorientierte Weiterbildung zur KI-gestützten Projektsteuerung mit AI-Agenten, Workflow-Automatisierung, Prompt Engineering und ICDL Microsoft 365.
Datenbasiertes Social-Media-Advertising mit KI-Tools steuern und zugleich lernen, Veränderungsprozesse im Unternehmen wirksam zu begleiten — mit Fokus auf Change Management.
Marketing Intelligence, datengetriebenes Social-Media-Advertising und Design Thinking in einem Modul — von der Datenanalyse über KI-Tools bis zur nutzerzentrierten Ideenentwicklung.
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
Einstieg in Versandlogistik: Versandprozesse, Frachtmanagement, Qualitätsdokumentation und Datenanalyse für die Logistikbranche.
Gap Analysis für Change Manager:innen: Ist-Soll-Vergleiche, Fishbone-Analyse, Prozessmodellierung und KI-gestützte Datenauswertung.
Python für Data Analytics mit Pandas, interaktive Dashboards in Power BI, statistische Modellierung sowie Automatisierung und Performance-Tuning für datenintensive Anwendungen.
Daten verständlich visualisieren und erzählen — mit Power BI, Tableau und Python (Matplotlib/Plotly), praxisnah anhand realer ESG- und Nachhaltigkeitsdaten.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Weiterbildung zu Machine Learning mit SQL-Datenaufbereitung, Datenpipelines, Feature Engineering, neuronalen Netzen und Power-BI-Visualisierung von KI-Modellen.
Kombinations-Weiterbildung für agile Führung: Coaching-Kompetenzen für Scrum-Teams, Excel-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen und DevOps Foundation als Einstieg in moderne Software-Lieferprozesse.
KI-Weiterbildung mit Fokus auf Cloud Computing und Machine Learning, die gezielt auf die AWS Certified Machine Learning Specialty vorbereitet.
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