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Ergebnisse für „Datenvisualisierung"
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Kombikurs Excel und Microsoft Access auf Database-Expert-Niveau: tiefgehende Tabellenkalkulation, Datenanalyse mit Excel und professionelle Datenbankverwaltung mit Access für anspruchsvolle Datenaufgaben.
Dieser Kurs kombiniert Microsoft Power BI für interaktive Datenvisualisierung und automatisierte Berichte mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen — ideal für alle, die aus Rohdaten aussagekräftige Analysen und Dashboards erstellen wollen.
Dieser Kurs kombiniert professionelle PowerPoint-Präsentationsgestaltung mit vertieften Excel-Kenntnissen: Pivot-Tabellen, Diagramme und Datenaufbereitung — direkt verknüpft für überzeugende Daten-Präsentationen.
Kombinierter MOS-Lehrgang mit Schwerpunkt auf Excel-Datenanalyse (Formeln, Pivot, Diagramme) und professioneller PowerPoint-Präsentation: Daten aufbereiten und wirkungsvoll visualisieren — beide Zertifizierungen in einem Kurs.
Kombinierter Lehrgang in Microsoft Excel und Microsoft PowerPoint Specialist für 2 bis 4 Monate — mit international anerkannten Herstellerzertifikaten und starkem Praxisbezug für kaufmännische Berufsfelder.
Power BI Desktop und Power BI Service für eigenständige Dashboard-Erstellung und DAX-Grundlagen — kombiniert mit professioneller OneNote-Dokumentation und Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung.
Kombination aus professioneller Präsentationsgestaltung mit PowerPoint und strukturierter Datenbankarbeit mit Access — für Fachkräfte, die Daten auswerten und wirkungsvoll präsentieren.
Kombinierter Kurs in Microsoft Word und Power BI: Berichte professionell strukturieren und Daten visuell mit interaktiven Dashboards aufbereiten – Vorbereitung auf PL-300.
Office-Kurs mit Fokus auf professionelle Präsentationsgestaltung in Microsoft PowerPoint – für klare, überzeugende Visualisierungen im Berufsalltag.
Kombinierter Excel-Lehrgang von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Auswertungen: Pivot-Tabellen, Verweisfunktionen, Makros und Power Query in einem durchgehenden Lernpfad.
Intensiver englischsprachiger Einstiegskurs in Data Science und KI: Python, Machine Learning, SQL, Azure und LLM-Integration praxisnah für Quereinsteiger und technikaffine Berufswechsler.
Umfassende Qualifizierung zum Data Scientist mit Python: von Grundlagen der Programmierung über maschinelles Lernen bis zur PCAP-Zertifizierung.
Intensive englischsprachige Weiterbildung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz: SQL, Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und BI-Tools praxisnah erlernen und mit einem Zertifikat des Bildungsträgers nachweisen.
Vollständige Data-Science-Ausbildung auf Englisch – Python, Machine Learning und Datenvisualisierung; Unterrichtssprache Englisch für internationalen Karriereeinstieg.
ICDL-Zertifizierung in drei Modulen: Computerkenntnisse, Online-Kommunikation und professionelle PowerPoint-Präsentationen mit Microsoft 365.
Weiterbildung mit Projektmanagement, Microsoft PowerPoint und DevOps Foundation – Präsentationskompetenz, Projektsteuerung und DevOps-Grundlagenwissen in einem Lehrgang.
SQL-Grundkurs für strukturierte Datenanalyse: von Abfragen, Joins und Aggregationen über Stored Procedures bis zu Performance-Tuning und Datenvisualisierung.
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
Fundierte Projektmanagement-Ausbildung mit PRINCE2, Scrum und ITIL 4, ergänzt durch Microsoft PowerPoint als Visualisierungs- und Präsentationswerkzeug sowie einem strukturierten DevOps-Einstieg — für Projektmanagerinnen und Projektmanager, die Ergebnisse klar kommunizieren.
SQL-Grundlagen und Power-BI-Reporting kombiniert mit Karriereentwicklung im Datenbereich — inklusive Mentoring, Portfolio-Aufbau und flexibler Lernorganisation für den Einstieg in Datenberufe.
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Umfassende Data-Analytics-Ausbildung von der Datenerfassung über Python/SQL und Statistik bis zu Machine Learning, Datenvisualisierung und LLM-Workflows.
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
Power BI von der Datenquelle bis zum interaktiven Dashboard, ergänzt um eine Einführung in Data-Science-Methoden mit Python: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Python-Weiterbildung von SQL und relationalen Datenbanken über objektorientierte Programmierung bis zur Datenvisualisierung, inklusive Abschlussprojekt und eigenem Datenportfolio.
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
Daten verständlich visualisieren und erzählen — mit Power BI, Tableau und Python (Matplotlib/Plotly), praxisnah anhand realer ESG- und Nachhaltigkeitsdaten.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Praxisnahe Weiterbildung zu KI und Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – von Datenbankgrundlagen bis zum eigenen Machine-Learning-Praxisprojekt.
Weiterbildung für Digital Transformation Manager:innen: Change-KPI wie Readiness, Adoption und Impact mit Excel auswerten, Pivot-Tabellen nutzen und Copilot-gestützte Formeln kritisch einsetzen.
Coding Bootcamp mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git, speziell zugeschnitten auf Versuchsingenieure, die Experimente automatisieren und Messdaten systematisch auswerten möchten.
Weiterbildung zum Data Analyst: SQL-Abfragen, statistische Analyse, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für aussagekräftige Berichte.
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und automatisierte Datenpipelines von der Rohdatenaufbereitung bis zur Berichtserstellung.
Praxiskurs zu statistischen Methoden und Datenverarbeitung: von Machine-Learning-Grundlagen über SQL-Datenmodellierung bis zur webbasierten Präsentation mit Power BI.
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