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Ergebnisse für „Machine Learning"
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Praxiskurs zur Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit Azure OpenAI und dem Semantic Kernel SDK — für Entwickler mit Azure-Erfahrung.
Dieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen mit Azure und PostgreSQL, einschließlich Datenbankmanagement, KI-Modell-Training und Azure Machine Learning.
Prüfungsvorbereitung und Ablage des offiziellen Microsoft-Examens AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution, kombiniert mit praktischen Laboreinheiten.
Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung generativer KI-Lösungen mit dem Azure OpenAI Service — von Grundlagen bis zur Integration in Anwendungen.
Vierteiliges KI-Zertifizierungsbündel für alle Berufsgruppen: Foundation, Executive, Prompt Engineering und AI for Everyone — jeweils mit Prüfung.
Intensive Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure für angehende Azure Data Scientists.
Umfassendes Zertifizierungspaket für KI-Lösungen auf Microsoft Azure kombiniert mit Projektmanagement- und IT-Service-Methoden: Azure AI Engineer Associate, Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation.
Praxisorientierte Weiterbildung für KI im Marketing: Chatbots, Predictive Analytics, KI-Content-Strategie, Social Media Automation und Customer Journey Mapping — mit international anerkanntem Zertifikat.
Umfassendes KI-Business-Bundle mit fünf anerkannten Zertifizierungen in den Bereichen Legal AI, CAIO, Sales, Finance und Research – für Fach- und Führungskräfte, die KI strategisch in Unternehmen einsetzen wollen.
Dreistufiger Ausbildungspfad zum KI-Beauftragten, KI-Manager und KI-Auditor gemäß ISO/IEC 42001 — mit Vorbereitung auf die ICO-Zertifizierung.
Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate (AI-100) mit Scrum Foundation — KI-Lösungen auf der Azure-Plattform entwerfen, implementieren und zertifizieren.
Umfassendes KI-Bündel mit 6 Modulen: AI Data Agent, Quality Assurance, Business Intelligence, Data, Robotics und Quantum – jeweils mit Prüfung und Zertifikat.
Aufbaukurs zu KI-gestützter Cybersicherheit (AI+ Security Level 2): Machine Learning zur Bedrohungserkennung, Python für Security-Anwendungen und Penetrationstesting mit KI.
Erweiterter Ausbildungspfad zum KI-Manager und AI Compliance Beauftragten gemäß ISO/IEC 42001, AI Act und DSGVO – für Führungskräfte mit Managementsystem-Grundkenntnissen.
Azure AI Engineer Associate mit SCRUM Foundation und PRINCE2 Foundation: KI-Lösungen auf Microsoft Azure entwerfen und implementieren, kombiniert mit agiler und strukturierter Projektmethodik.
Kombinierter Lehrgang zu KI und Business Intelligence: Python, Machine Learning, Generative AI und praxisnahe Zertifizierungsvorbereitung in bis zu einem Monat.
Dreistufiges KI-Entwickler-Bundle mit Prompt Engineering, AI Developer und AI Engineer: Python, NLP, TensorFlow, PyTorch und MLOps in ein bis drei Monaten mit international anerkannten Zertifikaten.
Azure AI Engineer Associate (AI-102) kombiniert mit PRINCE2 Foundation: KI-Lösungen mit Azure Cognitive Services, Bots und natürlicher Sprachverarbeitung entwickeln und Projekte strukturiert steuern.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung generativer KI-Lösungen mit dem Azure OpenAI Service, ergänzt durch Microsoft Teams für kollaborative Arbeitsabläufe.
Praxisorientierte Weiterbildung zu KI und Cloud Computing – von KI-Grundlagen über Cloud-Infrastruktur bis zur Entwicklung und Integration eigener KI-Modelle mit Abschlussprüfung.
Kombinierte Weiterbildung zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) inklusive Scrum Foundation und PRINCE2 Foundation – drei international anerkannte Zertifizierungen in einem Lehrgang.
Kombinierterkurs zu KI-gestützter Cybersicherheit: Python, Machine Learning und Bedrohungsabwehr — mit Vorbereitung auf die AI CERT AI Security Level-1-Zertifizierung.
Kombinierte Weiterbildung zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) mit Microsoft-Zertifizierungsprüfung und PRINCE2 Foundation inklusive Prüfung.
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Kombinations-Weiterbildung mit CertNexus AI Practitioner, agiles Projektmanagement (Scrum) und optional Microsoft Office 365: drei international anerkannte Zertifizierungen in einer Maßnahme.
Kombination aus KI-Practitioner-Ausbildung (CertNexus), klassischem Projektmanagement (PRINCE2) und optionalem Microsoft Office 365 — alle Module mit international anerkannter Zertifizierungsprüfung.
Dreistufige Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung: AZ-900 Azure Fundamentals, AI-102 Azure AI Engineer Associate und MS-900 Microsoft 365 Fundamentals — im Combined Learning-Format.
Qualifizierung zum Beauftragten für Künstliche Intelligenz gemäß ISO/IEC 42001 mit Fokus auf KI-Managementsysteme, Governance und technologische Grundlagen.
Dreistufige Zertifizierungsmaßnahme zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) inklusive DP-900 Grundlagen und MS-900 Microsoft 365 Fundamentals — mit Prüfungsvorbereitung und offiziellen Examina.
Weiterbildung in KI-gestützter Datenanalyse kombiniert mit Microsoft Power Platform Developer (PL-400): Machine Learning auf Daten anwenden und datengetriebene Applikationen entwickeln.
Zweiteiliger Intensivkurs: KI im Gesundheitswesen (klinische Anwendungen, Datenschutz, Implementierungspraxis) kombiniert mit PRINCE2 Practitioner (Axelos) — für das zertifizierte Projektmanagement von Healthcare-KI-Vorhaben.
GenAIBIZ kombiniert die Grundlagen generativer KI (LLMs, Prompting, Bildgenerierung) mit praxisorientierter Einführung in Microsoft Teams für den täglichen Geschäftsbetrieb.
Kombinationskurs: KI-Anwendungen entwickeln und deployen (AI Developer Professional) plus Projektplanung und -steuerung mit der Software Microsoft Project.
AI Developer Professional kombiniert mit PMP-Zertifizierung (PMI) — für KI-Entwicklungsexpertinnen und -experten, die internationale Projektmanagement-Exzellenz nachweisen und KI-Vorhaben eigenverantwortlich führen.
AI Ethics and Governance kombiniert mit Cisco Certified Network Professional (CCNP) — für Fachleute, die verantwortungsvolle KI in Netzwerkinfrastrukturen verankern und gleichzeitig professionelle Cisco-Zertifizierung erlangen.
AI Ethics and Governance kombiniert mit Microsoft Power Platform Developer (PL-400) — für Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Funktionen in Power Apps und Power Automate verantwortungsvoll integrieren.
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