Programmieren lernen mit performanten Techniken – Kurs
Programmieren lernen mit Fokus auf Performance: objektorientierte Programmierung, Python und SQL kombiniert für skalierbare, stabile Softwarelösungen.
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Ergebnisse für „Objektorientierte Programmierung"
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Programmieren lernen mit Fokus auf Performance: objektorientierte Programmierung, Python und SQL kombiniert für skalierbare, stabile Softwarelösungen.
Umfassender Einstieg als Entwickler/in: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Debugging, Coding-Standards und Git in einem Kurs.
Prompting-Techniken, Python-Programmierung und Datenbanken verbunden: KI-Modelle gezielt ansprechen, Ergebnisse in Python weiterverarbeiten und verantwortungsvoll einsetzen.
Python-Grundlagen mit theoretischem Schwerpunkt: Konzepte werden systematisch an Beispielen erklärt, ergänzt um objektorientierte Programmierung und relationale Datenbanken.
Python praxisnah mit aktuellem Technologie-Stack lernen: Grundlagen, Datenbankanbindung mit SQL-Joins und Aggregationen sowie objektorientierte Programmierung für skalierbare Lösungen.
Python direkt an eigenen Projekten lernen: objektorientierte Programmierung, Automatisierung, interaktive Skripte und Datenbankanbindung in praxisnahen Übungsprojekten.
Python3 zukunftsorientiert lernen: relationale Datenbanken effizient anbinden, mit aktuellen Sprachentwicklungen Schritt halten und skalierbare Architekturen mit OOP entwerfen.
Aufbaukurs für Personen mit Programmiererfahrung: objektorientierte Programmierung, Datenmodellierung, Versionskontrolle mit Git und professionelle Software-Engineering-Praktiken, umgesetzt in Python.
Grundlagenkurs für professionelle Softwareentwicklung: Python-Programmierung, objektorientierte Konzepte und relationale Datenbanken mit SQL — von der Komponente zum funktionsfähigen Softwareprojekt.
Prompting-Techniken für generative KI kombiniert mit Python-Programmierung, objektorientierter Entwicklung und SQL-Datenbankanbindung — inklusive verantwortungsbewusstem Umgang mit KI-Ergebnissen.
Python für datengetriebene Anwendungen: effiziente Workflows zur Verarbeitung großer Datenmengen, objektorientierte Programmierung und die Anbindung relationaler Datenbanken über SQL.
Umfassender Python3-Kurs von den Sprachgrundlagen über Funktionen, Module und objektorientierte Programmierung bis zur Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy sowie Best Practices im Debugging.
Kombiniert Prompt Engineering für generative KI-Systeme mit dem Aufbau von Python-Kenntnissen - von der Automatisierung einzelner Prompt-Tests bis zu objektorientierten, modularen KI-gestützten Programmen.
Intensivkurs für robuste, erweiterbare Python-Anwendungen: objektorientierte Programmierung mit Klassen und Vererbung kombiniert mit Datenbankanbindung über SQL - in skalierbaren Praxisübungen.
Kombination aus Java-Softwareentwicklung und Cisco-CyberOps-Grundlagen: Programmierung und die Erkennung sicherheitsrelevanter Netzwerkereignisse in einer Weiterbildung.
Programmieren als Werkzeug für die Datenanalyse: SQL-Abfragen, Python-Grundlagen und objektorientierte Strukturierung, um Daten gezielt auszuwerten und analytische Workflows aufzubauen – ohne Vorkenntnisse.
Eigene kleine Anwendungen selbst bauen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und Datenbankanbindung mit SQL – von der ersten Idee bis zur lauffähigen Version, ganz ohne Vorkenntnisse.
Die Kernfähigkeiten für den Einstieg als Softwareentwickler:in: Python, objektorientierte Programmierung und SQL praxisnah und strukturiert erlernen – mit Fokus auf professionelles, nachvollziehbares Vorgehen.
Vom lauffähigen Skript zur bereitstellbaren Lösung: robuste Fehlerbehandlung, objektorientierte Strukturierung, Datenbankmigrationen und Versionierung für Python-Anwendungen, die weiterentwickelt werden können.
Kombinationskurs aus Netzwerktechnik-Grundlagen zur Vorbereitung auf die Cisco-CCNA-Zertifizierung und einem Aufbauprogramm zur C#-Entwicklung.
Kombiniertes Weiterbildungsprogramm aus Dynamics-365-Fundamentals-Zertifizierung und Java-Enterprise-Entwicklung für den Aufbau von Backend-Komponenten in Geschäftsanwendungen.
Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und SQL-Integration als solides Fundament, um Python anschließend gezielt für Data Science und KI-Anwendungen einzusetzen.
Der praktische Einstieg in die Programmierung für Quereinsteiger:innen: von den ersten Zeilen Python-Code bis zu eigenen kleinen, objektorientiert aufgebauten Programmen.
Kombinierte Weiterbildung aus C++-Entwicklung und Cisco CyberOps Associate: Softwareentwicklung mit C++ und die Grundlagen der Netzwerksicherheit und Bedrohungserkennung in einem Programm.
Kombinierte Weiterbildung aus C#-Entwicklung und Salesforce Advanced Administrator: Anwendungsentwicklung mit C# und fortgeschrittene Administration der Salesforce-CRM-Plattform in einem Programm.
Kombination aus Cisco Certified Network Associate (CCNA) und Python Developer Certification: Netzwerktechnik trifft auf Programmierung, inklusive Netzwerkautomatisierung mit Python.
Python praxisorientiert lernen: klassische Sprachkonzepte und objektorientierte Programmierung verbunden mit anwendungsnahen Techniken bis zur eigenen Datenbankanbindung.
Der breite Einstieg in Python3: klare Syntax, grundlegende Programmierkonzepte und objektorientierte Programmierung als solides Fundament für eigene Projekte.
Von Python 2 zu Python3: zentrale Sprachänderungen wie Unicode-Strings, Ganzzahldivision und print() verstehen — inklusive objektorientierter Programmierung und SQL-Anbindung.
Kombikurs aus Cisco-CCNA-Netzwerktechnik und fortgeschrittener C++-Entwicklung: zwei eigenständige Zertifizierungsbausteine für Netzwerk- und Softwarekompetenz.
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Softwareentwicklung mit Python: Datentypen, Kontrollstrukturen, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Fehlerbehandlung.
Einsteigerfreundliche Python-Einführung ohne Vorkenntnisse: Syntax, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen sowie ein erster, verständlicher Zugang zur objektorientierten Programmierung.
Projektorientierter Python-Kurs für IT-Interessierte mit ersten Vorkenntnissen: Datentypen, Funktionen, Module, OOP und Fehlerbehandlung mit Fokus auf Zertifizierungsvorbereitung.
Java Grundlagen: Einstieg in objektorientierte Programmierung mit Syntax, Datentypen, Arrays, Ablaufsteuerung und Einführung in OOP.
Umfassende Weiterbildung zur agilen Datenbankentwicklung mit Java SE – von Scrum-Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zum eigenständigen Referenzprojekt.
Vertiefter Fokus auf Listen und Dictionaries in Python: Speichern, Filtern, Sortieren und Verarbeiten strukturierter Daten – praxisnah und ohne Umwege über objektorientierte Programmierung oder Datenbanken.
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