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559 Kurse für „Python"
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DP-100 Azure Data Scientist – Kurs inkl. Examen
Intensivkurs zur Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-100 (Azure Data Scientist Associate) inklusive Herstellerexamen – von Azure ML-Grundlagen bis zur produktionsreifen Deployment-Pipeline.
Software Engineering & KI Bootcamp – Weiterbildung
Intensiv-Bootcamp zum Softwareentwickler mit breiter Full-Stack-Basis – von Python und Web-Technologien bis zur Integration generativer KI-Lösungen in moderne Anwendungen.
Data Science & KI Bootcamp Deutsch – Weiterbildung
Intensiv-Bootcamp in Data Science und KI: von SQL und Python bis zu Machine Learning, Statistik und Cloud-Anwendungen – für den Berufseinstieg als Data Scientist oder ML Engineer.
Software Engineering & KI: Intensivkurs auf Englisch
Intensive Vollzeit-Weiterbildung zum Full-Stack-Entwickler mit KI-Integration. Unterrichtssprache ist Englisch; Coding, Cloud und LLM-APIs werden von Grund auf praxisnah erlernt.
Data Analytics Bootcamp (Englisch) – Weiterbildung
English-taught data analytics bootcamp: SQL, Python, Pandas, Tableau and Regex for end-to-end data analysis workflows – designed for career entry as Data Analyst or Business Intelligence professional.
Data Analytics & AI Weiterbildung
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Data Science & KI: Intensivkurs auf Englisch
Intensiver englischsprachiger Einstiegskurs in Data Science und KI: Python, Machine Learning, SQL, Azure und LLM-Integration praxisnah für Quereinsteiger und technikaffine Berufswechsler.
CCNA Routing & Switching Vertiefung – WAN & Security – Kurs
Aufbaukurs CCNA mit WAN-Technologien, Netzwerksicherheit, Automatisierung und Controller-basiertem Networking – zweiter Teil der CCNA-Ausbildungsreihe.
Data Analyst Weiterbildung: Python bis BI
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung: Python-Programmierung, neuronale Netze, Machine Learning, Big-Data-Werkzeuge wie KNIME und Business Intelligence mit Power BI und Tableau in fünf Modulblöcken.
Data Analytics & AI Kurs auf Englisch
Intensive englischsprachige Weiterbildung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz: SQL, Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und BI-Tools praxisnah erlernen und mit einem Zertifikat der WBS Coding School nachweisen.
Data Science auf Englisch – Intensivkurs
Vollständige Data-Science-Ausbildung auf Englisch – Python, Machine Learning und Datenvisualisierung; Unterrichtssprache Englisch für internationalen Karriereeinstieg.
Agiler Software Developer (Fernkurs)
Fernkurs zur Web- und Softwareentwicklung mit HTML/CSS/JavaScript, Python und modernen Frameworks, kombiniert mit agilen Methoden wie Scrum, Kanban und DevOps.
Data Science: Power BI, Python, PySpark, ML – Kurs
Data-Science-Weiterbildung mit Schwerpunkt Programmierung: Power-BI-Reports, Python und pandas für Datenanalyse, PySpark für Big Data, Supervised Learning und ein mehrwöchiges Portfolio-Projekt.
Data Analytics Weiterbildung – SQL, Python, Power BI
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
Gen AI Solutions Manager:in werden: Python, Scrum, ML – Kurs
KI-Projekte managen: Python-Grundlagen, Prompt Engineering, Machine Learning und agiles Projektmanagement mit Scrum kombiniert.
Machine Learning & KI-Grundlagen für Data Analysts – Kurs
Machine-Learning- und KI-Grundlagenmodul: Regression, Entscheidungsbäume, Clustering und der sinnvolle Einsatz von LLMs in Python praktisch umgesetzt.
Applied AI & Data Science – ML, Deep Learning, generative KI
Dreistufige Vollzeit-Weiterbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI — mit projektbasiertem Abschluss.
Blockchain Data Engineer:in Weiterbildung
Blockchain-Grundlagen, Smart Contracts und Webentwicklung mit Python und JavaScript verbinden: praxisnahe Ausbildung zur Blockchain Data Engineer:in inklusive Datenanalyse und Machine-Learning-Basics.
Data Science für Marketing: Kundenanalyse lernen – Kurs
Data-Science-Grundlagen für Marketingfachkräfte: SQL, Python und Machine Learning zur Kundenanalyse, angewendet auf strategische Marketing-Fragestellungen.
Python programmieren lernen: performante Anwendungen – Kurs
Python-Einstieg für performante Anwendungen: von SQL-Datenbankanbindung über objektorientierte Programmierung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Programmieren lernen mit KI-Assistenten: Python-Kurs
Programmieren lernen mit KI-Assistenten wie Cursor, GitHub Copilot und Claude: Einsteigerkurs von Python-Grundlagen bis zur ersten eigenen Applikation, beschleunigt durch moderne KI-Tools.
Machine Learning Engineer Weiterbildung (MLE)
Englischsprachige MLE-Weiterbildung: Datenanalyse, klassisches maschinelles Lernen, Deep Learning und MLOps mit TensorFlow, Docker, AWS und CI/CD, mit Zertifikaten von DataScientest und Sorbonne.
AI Developer mit Accessibility 2.0: Python & Azure – Kurs
Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Accessibility-Schwerpunkt: Python, Azure AI und inklusive KI-Methoden vereint mit Zertifizierungen von Microsoft (AI-900), CertNexus (CAIP) und EXIN BCS.
Junior Webentwickler Frontend – HTML CSS JS Kurs
Umfassende Einführung in die Frontend-Webentwicklung: HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery sowie serverseitige Grundlagen mit Java, C# und ASP.NET.
Datenmanager 4.0 Advanced – Data Governance Kurs
Aufbaukurs für erfahrene Datenmanagement-Fachkräfte: Datenstrategie, Data Governance 4.0, Cloud-Integration, KI-gestützte Automatisierung und Business Intelligence auf Enterprise-Niveau.
KI-Manager: Python, Data Science & KI-Agenten – Kurs
Praxisorientierte Data-Science- und KI-Weiterbildung: Python, Big-Data-Werkzeuge, Business Intelligence und der Aufbau eigener KI-Agenten mit projektbasiertem Lernen.
FEM-Entwickler Weiterbildung: eigener Solver
Entwicklung eigener FEM-Solver: mathematische Grundlagen, Modellierung, Implementierung numerischer Löser und Ergebnisvisualisierung in Python, C++ und MATLAB.
Feature Engineering Grundlagen: SQL, Python, PCA – Kurs
Grundlagenkurs zur systematischen Merkmalsbildung für Machine-Learning-Modelle — von SQL- und Power-Query-Aufbereitung bis zu Encoding, PCA und TF-IDF in Python.
Data Science & BI für Marketing und Vertrieb – Weiterbildung
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
Data Analytics: Python, SQL, Statistik & Machine Learning
Umfassende Data-Analytics-Ausbildung von der Datenerfassung über Python/SQL und Statistik bis zu Machine Learning, Datenvisualisierung und LLM-Workflows.
Power BI mit Data-Science-Zusatzqualifikation – Kurs
Power BI von der Datenquelle bis zum interaktiven Dashboard, ergänzt um eine Einführung in Data-Science-Methoden mit Python: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Data Scientist Weiterbildung: Python, ML & Azure
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Quereinstieg Data Science: SQL, Power BI, Python – Lehrgang
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
AI Engineering: LLM-Anwendungen entwickeln – Weiterbildung
Praxisnahe Entwicklung von LLM-Anwendungen: Python, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und KI-Agenten – vier Sprints bis zum eigenen Capstone-Projekt.
Data Scientist Ausbildung – Python bis KI-Agenten
Breite Data-Scientist-Ausbildung von Python über Deep Learning bis zu Big Data, Business Intelligence und KI-Agenten: virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit, mit individueller Projektarbeit zum Aufbau eines Portfolios.
Data Analytics für Finance: SQL, Power BI, Python – Kurs
Data Literacy, SQL und relationale Datenbanken kombiniert mit Power-BI-Dashboards und Python/pandas für datengetriebene Entscheidungen im Finance-Umfeld.
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