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Ergebnisse für „Cloud" in „Data Science & KI"
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Intensivkurs zur Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-100 (Azure Data Scientist Associate) inklusive Herstellerexamen – von Azure ML-Grundlagen bis zur produktionsreifen Deployment-Pipeline.
Kombination aus DP-100-Vorbereitungskurs (Azure Data Scientist Associate) und Microsoft Teams: Azure ML von der Datenpipeline bis zum Deployment, ergänzt um kollaborative Arbeit im Teams-Ökosystem.
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Azure-Administration, KI-Grundlagen mit Azure AI und IT-Sicherheit in einem Kurs – Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungen AZ-104 und AI-900 sowie CompTIA Security+.
Praxiskurs zur Datenmodellierung mit Snowflake für angehende Analytics Engineers: Warehouse-Architektur, Transformation und cloudbasierte ELT-Prozesse.
Weiterbildung zu KI in der Robotik mit Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung Machine Learning Specialty: Machine-Learning-Modelle, Cloud-Architektur und Anwendung in robotischen Systemen.
Ingestion-Muster, Copy Activity und Fehlerbehandlung in Azure Data Factory: praxisnahe Vorbereitung von Rohdaten auf die Verarbeitungsschicht für ETL-Entwickler:innen.
Key-Value-Modellierung mit Azure Cosmos DB für Streaming-Architekturen: Partitionierung, Konsistenzstufen und Anbindung an Streaming-Strecken für schnelle, schlüsselbasierte Zugriffe.
Quellanbindung mit Azure Data Factory: Datenbanken, Dateien, REST-Schnittstellen und Objektspeicher zuverlässig an ETL-Prozesse anbinden.
Kombi-Qualifizierung aus agilem Projektmanagement nach Kanban und den Grundlagen von Microsoft Azure AI – mit den externen Zertifikaten Exin Kanban Foundation und Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900).
Kombination aus KI-gestützter Automatisierung in IT-Prozessen und Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung (Project Management Professional) des PMI.
BI-Weiterbildung mit Schwerpunkt professionelle Berichterstellung: fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions, Partitionierung sowie Power-BI-Dashboards mit Cloud-Integration.
Praxisorientierte Weiterbildung zum Big Data Analyst: KI und Machine Learning zur Modellierung großer Datenmengen, kombiniert mit SQL, Cloud-Datenbanken und Power-BI-Visualisierung.
Kombination aus Azure AI Engineer (AI-102) und Salesforce Administrator Certification – zwei international anerkannte Zertifizierungen in einem strukturierten Live-Kurs.
Spezialisierte Weiterbildung zu Reverse ETL mit Snowflake: aufbereitete Warehouse-Daten zurück in operative Systeme führen.
SQL-Transformationen für Analytics Engineer: Azure Synapse mit dedizierten und serverlosen Pools, Fensterfunktionen und Mart-Sichten.
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die Red-Hat-Certified-Engineer-Zertifizierung, ergänzt um KI-gestützte Methoden der Datenanalyse auf Linux-basierten Systemen.
Vermittelt Workflow-Steuerung und Pipeline-Orchestrierung in Datenplattformen mit Azure Data Factory – von der Anbindung über Transformation bis zur nachvollziehbaren Datenbewegung.
Praxisorientierter Kurs zu Ladeprozessen mit Azure Data Factory: Volllast- und Delta-Last-Strategien, Steuerung des Ladeflusses sowie Kontrollmechanismen für stabile ETL-Pipelines.
Kombinierte Zertifizierungsvorbereitung auf Microsoft Copilot Studio und Salesforce Administrator – zwei der gefragtesten Cloud-Plattformen für CRM und KI-Assistenten.
SQL-Transformationen in Cloud-Datenplattformen: Azure Synapse Analytics für Lade-, Abfrage- und Verarbeitungslogik im Warehouse- und Lakehouse-Kontext einsetzen.
Sicherheit für KI-Funktionen auf der Salesforce-Plattform: Zugriffsschutz, Datensicherheit für Einstein-AI-Trainingsdaten und Bedrohungserkennung in CRM-Umgebungen.
Datenmodellierung praxisnah anhand der Cloud-Plattform Snowflake: von der Rohdatenschicht über ELT-Transformationen bis zur reportingfähigen Warehouse-Struktur.
Dokumentenorientierte Datenmodellierung praxisnah anhand von MongoDB Atlas: flexible Strukturen für heterogene Quelldaten in Integrationsszenarien.
Praxisorientierte Weiterbildung für Integrationsentwickler:innen: Schnittstellen zwischen Systemen mit Azure Data Factory verbinden, Pipelines orchestrieren und Datenflüsse zwischen Quellen und Zielsystemen nachvollziehbar gestalten.
Vorbereitung auf AWS Certified Machine Learning – Specialty: Datenaufbereitung, Modelltraining, Bewertung und produktiver ML-Betrieb in der Cloud.
Strukturierte Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-900 (Azure Data Fundamentals): Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenspeicher, Azure-Datendienste und analytische Workloads.
Vollständige Python-Ausbildung von den Grundlagen bis Machine Learning und Cloud: PCAP-Zertifizierung und AWS-Zertifikat als optionale Abschlüsse, mit praktischer Einbindung von Data Science, Deep Learning und MLOps.
Umfassende Weiterbildung zur Zertifizierung als Azure AI Engineer Associate (AI-102) inklusive erweitertem KI-Curriculum zu Sicherheit, Datenverarbeitung und Cloud-Management.
Zwei Microsoft-Zertifizierungen in einer Weiterbildung: Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Dynamics 365 Sales Functional Consultant (MB-210) — Cloud-KI trifft CRM.
Dreizehnwöchiger Intensivkurs zur Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning Engineer Associate-Prüfung mit praktischen Projekten im Bereich KI und Cloud.
Intensiv-Bootcamp in Data Science und KI: von SQL und Python bis zu Machine Learning, Statistik und Cloud-Anwendungen – für den Berufseinstieg als Data Scientist oder ML Engineer.
Kombination aus KI-Architektur (AI-900, DP-100, AI-102) und Azure-Netzwerkexpertise (AZ-700) — für IT-Fachkräfte an der Schnittstelle von Cloud, KI und Konnektivität.
KI-Anwendung mit Fokus auf Microsoft Azure AI: KI-Dienste in Cloud- und Server-Umgebungen einordnen und einsetzen, mit Vorbereitung auf Azure AI Fundamentals und Windows Server Hybrid Administrator.
Weiterbildung zur KI-Architektin mit Spezialisierung auf Identitätsmanagement und Cloud-Sicherheit in Azure: AI-102, SC-300 und SC-100 in einem integrierten Programm.
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
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