Kurskatalog · Data Science &amp; KI

Machine Learning: Skills für Modellierung – Weiterbildung

Von der Datenbereinigung über explorative Datenanalyse und Feature-Selektion bis zu Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modellen – Modellierungskompetenz für den Data-Science-Alltag.

SQLFeature-SelektionExplorative Datenanalyse

Python für Data Science – Einführung TH Ulm Modul – Kurs

Hochschulmodul der Technischen Hochschule Ulm, das grundlegende Python-Programmierkenntnisse im Kontext von Data Science vermittelt — mit Schwerpunkt auf realem Datensatz-Handling, Datenbereinigung und Visualisierung.

Python-Grundlagenpandas DataFramesDatenbereinigung

Deep Learning Weiterbildung: Neuronale Netze & Praxis

Praxisorientierte Weiterbildung zu neuronalen Netzen, Transfer Learning und Deep-Learning-Workflows – von der Datenaufbereitung mit SQL bis zur Visualisierung in Power BI.

Neuronale NetzeTransfer LearningStatistische Analysen

KI-Modelle für Unternehmen und Forschung – Weiterbildung

Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen für Wirtschaft und Wissenschaft: Statistik, SQL-Datenaufbereitung, Power BI und neuronale Netze im Zusammenspiel.

Statistische ModellbewertungSQLPower BI

Deep Learning Techniken für KI-Systeme – Weiterbildung

Anwendungsorientierter Deep-Learning-Kurs: von Feature-Selektion über Hyperparameter-Tuning bis zur Automatisierung kompletter KI-Workflows.

Deep LearningSQLPower BI

Künstliche Intelligenz: Grundlagenkurs für Einsteiger

Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.

SQL-GrundlagenPower BIExplorative Datenanalyse

Data Scientist Bootcamp Datenvisualisierung – Weiterbildung

Bootcamp mit Fokus auf Datenvisualisierung: Power BI, DAX und Dashboard-Design für aussagekräftige, geschäftsrelevante Analysen.

Power BIDAXDatenmodellierung

Data Analyst Weiterbildung: SQL & Power BI

Praxisnaher Einstieg in Business Intelligence: SQL-Datenabfragen, Power-BI-Dashboards und explorative Datenanalyse für datenbasierte Entscheidungen.

SQLPower BIExplorative Datenanalyse

KI Data Scientist – Azure & CertNexus Kurs

Fortgeschrittene Qualifizierung zum KI Data Scientist — von Azure-Grundlagen über CertNexus-Zertifizierungen bis zur produktiven Entwicklung und dem Deployment komplexer KI-Lösungen.

Azure Machine LearningFeature EngineeringModelldeployment Azure

Big Data Analyst Grundlagen: Kurs & Zertifikat

Grundlagenkurs zum Big Data Analyst: automatisierte Datenanalyse, SQL-Datenmanagement und Power-BI-Visualisierung für den praxisnahen Einstieg in skalierbare Anwendungen.

SQLMaschinelles LernenDatenmodellierung

Deep Learning: Optimierung neuronaler Netze – Weiterbildung

Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf Optimierung: Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und statistische Analyseverfahren zur gezielten Verbesserung neuronaler Netzwerke.

Transfer LearningHyperparameter-TuningExplorative Datenanalyse

Data Science: Feature Engineering Kurs (Aufbau)

Aufbaukurs mit Fokus auf Feature Engineering fürs Machine Learning: Merkmale extrahieren, Daten bereinigen und Ergebnisse in Power-BI-Dashboards aufbereiten.

SQLFeature EngineeringExplorative Datenanalyse

KI Business Analyst – Weiterbildung mit AIBIZ & CDSP

Praxisorientierte Weiterbildung zum KI Business Analyst: Datenanalyse mit Power BI und Python, KI-Governance mit CertNexus AIBIZ und Data-Science-Grundlagen mit CertNexus CDSP.

Power BICertNexus AIBIZCertNexus CDSP

Reinforcement Learning für adaptive Systeme – Weiterbildung

Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.

Reinforcement LearningSQLPower BI

Einführung in KI und Predictive Analytics – Weiterbildung

Einführungskurs in KI-Modelle und Predictive Analytics: von Datenbanken über explorative Analyse bis zu ersten Vorhersagemodellen für Geschäftsprozesse.

KI-GrundlagenPredictive AnalyticsExplorative Datenanalyse

Machine Learning Engineer: Statistik lernen – Weiterbildung

Statistisches Fundament für Machine Learning: Datenprüfung mit SQL und Python, Verteilungen, Regressionsannahmen und Modellbewertung praxisnah erarbeiten.

SQLPower QueryPython

Data Analyst Python Zertifikatslehrgang

Zertifikatslehrgang zur Datenanalyse mit Python: Datenimport, -bereinigung, statistische Auswertung und explorative Analyse für datenbasierte Entscheidungen.

PythonDatenanalyseStatistische Methoden

Datenanalyse-Kurs als Analyse-Grundlage

Einsteigerkurs in die Datenanalyse: Grundlagen der Datenmodellierung, SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung als solides Fundament für den beruflichen Einstieg in datenorientierte Tätigkeiten.

SQLDatenmodellierungPower BI

Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung

Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.

SQLMaschinelles LernenFeature Engineering

Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs

Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.

SQLPower BIDAX

Machine Learning für Unternehmen: Praxiskurs

Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.

SQLPower BIDAX

Data Analyst Bootcamp Data Storytelling – Weiterbildung

Interaktive Power-BI-Dashboards bauen und mit explorativer Datenanalyse sowie statistischen Methoden überzeugende Datenstories für Entscheidungsträger entwickeln.

Power BIData StorytellingExplorative Datenanalyse

Data Analyst: Datenverarbeitung optimieren – Weiterbildung

Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.

SQL-Optimierung (Joins, Indexierung)Explorative DatenanalyseDatenmodellierung

Data Analyst: Datenaufbereitung für Reports – Weiterbildung

Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.

SQLPower QueryPower BI

Marketing Data Analytics: SQL & Power BI – Kurs

Erweiterte Marketing-Data-Analytics-Techniken: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und explorative Datenanalyse für datengetriebene Kampagnen.

SQLPower BIDatenvisualisierung

LearningJourney: Business Analyst to Data Analyst – Kurs

Schrittweise von der klassischen Business-Analyse zur Data-Analyst-Rolle: Azure, Power BI, Python, CompTIA Data+ und AIBIZ in einem strukturierten Weiterbildungsweg mit anerkannten Zertifizierungen.

Power BI Dashboards erstellenPython für DatenanalyseAzure Datenbankkonzepte

Data Analyst Grundlagen – Power BI, Python, CompTIA Data

Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.

Power BI (PL-300)Microsoft Azure (DP-900)Python / Pandas

Data Scientist: Methoden lernen – Weiterbildung

Analytische Methoden für Data Scientists: explorative Datenanalyse, SQL, Power BI, Datenpipelines und Machine Learning mit Schwerpunkt auf statistischen Verfahren.

Explorative DatenanalyseStatistische MethodenSQL

Data Science Kurs: Pipelines, SQL, ML

Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning für den beruflichen Einstieg ohne Vorkenntnisse.

DatenpipelinesSQLPower BI

KI & Machine Learning: Azure AI-102, CAIP, CDSP – Kurs

Breites KI- und ML-Programm mit Microsoft AI-900/AI-102, CertNexus AIBIZ/GENAIBIZ/CAIP/CDSP und Python – von strategischen KI-Grundlagen bis zu eigenen Deep-Learning-Implementierungen.

Microsoft AI-900 und AI-102CertNexus AIBIZ und GENAIBIZCertNexus CAIP und CDSP

Data Science Grundlagen für erste Projekte – Weiterbildung

Das methodische Fundament für ein erstes eigenes Datenprojekt: SQL, automatisierte Datenaufbereitung, Power-BI-Visualisierung und explorative Statistik von Grund auf.

SQLDatenpipelinesDAX

Data Analyst for Explorers: Python & SQL – Kurs

Datenanalyse praktisch von Grund auf: pandas, matplotlib, SQL, APIs sowie Git und Kanban – gelernt an echten Datensätzen statt an abstrakten Übungsbeispielen.

pandasmatplotlibSQL

Datenqualitätsmanager/in: matplotlib-Visualisierung – Kurs

Datenqualität visuell prüfen mit Python und matplotlib: fehlende Werte, Ausreißer und unplausible Muster grafisch sichtbar machen statt nur rechnerisch nachweisen.

matplotlibPythonpandas

Dashboards & Prädiktive Analysen als Data Scientist – Kurs

Von explorativer Datenanalyse über interaktive Power-BI-Dashboards bis zu prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen – der vollständige Weg zur datengestützten Prognose.

Power BIExplorative DatenanalyseStatistische Methoden

Data Analyst for Explorers 2.0 | Kurs

Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.

Explorative DatenanalysePython / Pandas / MatplotlibMicrosoft Power BI (PL-300)

Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung

Vertieftes maschinelles Lernen für Forschung und Entwicklung: Klassifikation, Regression und Clustering mit Hyperparameter-Tuning, SQL-Datenbankmanagement und explorativer Analyse.

Power BIMachine LearningSQL