Data Science: Feature Engineering Kurs (Aufbau)
Aufbaukurs mit Fokus auf Feature Engineering fürs Machine Learning: Merkmale extrahieren, Daten bereinigen und Ergebnisse in Power-BI-Dashboards aufbereiten.
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Ergebnisse für „Power BI" in „Data Science & KI"
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Aufbaukurs mit Fokus auf Feature Engineering fürs Machine Learning: Merkmale extrahieren, Daten bereinigen und Ergebnisse in Power-BI-Dashboards aufbereiten.
Kombination aus KI-Architektur, Azure-AI-Zertifizierung (AI-102, PL-300) und PowerPivot-Zusatzqualifikation für datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
Praxisorientierte Weiterbildung zum KI Business Analyst: Datenanalyse mit Power BI und Python, KI-Governance mit CertNexus AIBIZ und Data-Science-Grundlagen mit CertNexus CDSP.
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
SQL-Kurs für Business Intelligence: Stored Procedures, Window Functions und Performance-Tuning für datengetriebene Unternehmensentscheidungen und BI-Dashboards.
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
Business-Intelligence-Kompetenz mit SQL Server, Power BI und Excel Analytics aufbauen und agile Methoden mit Scrum Foundation kombinieren — ein Kurs für datengetriebene IT-Profis.
Schrittweise von der klassischen Business-Analyse zur Data-Analyst-Rolle: Azure, Power BI, Python, CompTIA Data+ und AIBIZ in einem strukturierten Weiterbildungsweg mit anerkannten Zertifizierungen.
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Strukturierter Einstieg in Data Science für Quereinsteiger: Python, SQL, Power BI sowie die Zertifizierungen PL-300, CompTIA Data+, CDSP und DSBIZ.
Einstieg in die Datenanalyse: Grundlagen mit Power BI, Python und Azure-Diensten für angehende Data Analysts.
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
Praxiskurs Berichterstellung für Data Analysts: Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Python und CertNexus CDSP für professionelle Dashboards und datengetriebene Reports.
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Bündel-Weiterbildung mit Schwerpunkt Datenqualität: Grundlagen der Datenqualitätsdimensionen, Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Datenaufbereitung mit Python sowie CertNexus CDSP und DEBIZ für Governance und Datenethik.
Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.
Künstliche Intelligenz gezielt in der Business Analyse einsetzen: Der Kurs verbindet Analyse-Handwerkszeug wie Power BI und Python mit KI-Grundlagenwissen und den Zertifizierungsinhalten von CertNexus AIBIZ, CertNexus GENAIBIZ und Microsoft DP-900.
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
Wo Datenanalyse im Unternehmen konkret zum Einsatz kommt: Anwendungsfelder in Controlling, Marketing und IT, Datenbanken (DP-900), Power BI (PL-300), Python sowie Datenethik und Governance (DSBIZ/AIBIZ).
Von Daten zu belastbaren Entscheidungen: Entscheidungsunterstützung, Datenbanken (DP-900), Power BI (PL-300) und vertiefte Analysemethoden mit CertNexus CDSP für Prognosen und A/B-Analysen.
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft Certified Data Analyst Associate-Zertifizierung: Power Platform Grundlagen (PL-900) und Power BI Data Analyst (PL-300) inklusive Prüfungsvorbereitung und offiziellen Zertifizierungsprüfungen.
Microsoft-Kurs zur Entwicklung von SQL-Datenmodellen: multidimensionale und tabellarische SSAS-Modelle, MDX, DAX und Data Mining — Vorbereitung auf Prüfung 70-768.
Umfassende Fachausbildung in Business Intelligence, Data Warehousing und SQL-Datenbankentwicklung auf Basis des ehemaligen MCSE-Pfads, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung.
Weiterbildung zum Microsoft Fabric Analytics Engineer mit Vorbereitung auf die DP-600-Prüfung, kombiniert mit einer praxisorientierten Einführung in Microsoft Teams als Kollaborationsplattform.
Umfassende Weiterbildung, die generative KI und Prompt Engineering mit klassischen Marketing-Controlling-Disziplinen wie BI, Online-Marketing und Influencer-Management verbindet.
Zertifizierungsprogramm für das Management von Big-Data-Projekten: PRINCE2, Agile Scrum, SQL, Python und Azure-Datendienste (DP-900, DP-500) in einem strukturierten Lernpfad.
Umfassende Weiterbildung im HR-Bereich: Business Intelligence mit Power BI, ICDL-Zertifizierung, Personalcontrolling, Personalmanagement, Projektmanagement und KI-gestütztes Reporting — kombiniert in einem AZAV-zertifizierten Lehrgang.
Umfassendes Programm zur Projektsteuerung von Datenanalyseprojekten mit Scrum, Python und den Microsoft-Zertifizierungen DP-900, PL-900 und PL-300 – für Analysten mit Projektverantwortung.
Weiterbildung für datengetriebenes Business Development: Microsoft 365 Copilot als strategisches Werkzeug, Power BI für Marktdaten-Dashboards und ICDL Data Analytics für fundierte Entscheidungsgrundlagen.
Dieser Kurs verbindet die offizielle Prüfungsvorbereitung für DP-900 (Azure Data Fundamentals) mit einer praxisorientierten Einführung in Microsoft Teams als kollaborative Plattform für datengetriebene Arbeitsumgebungen.
Weiterbildung zum KI-gestützten Compliance-Reporting mit Power BI, CSR-Management und Lieferkettensorgfaltspflichten über sieben aufeinander aufbauende Module.
Dieses Programm verbindet agile IT-Projektleitung mit Scrum, strukturiertes Change Management und datengetriebenes Reporting mit Microsoft Power BI sowie KI-gestützte Kommunikation — für Fachkräfte, die Veränderungen methodisch begleiten.
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