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Ergebnisse für „data science analytics" in „Data Science & KI"
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Kombiniertes Programm aus Power BI (Datenanalyse und Dashboard-Erstellung) und SharePoint-Administration — zwei Microsoft-Module für analytische und infrastrukturelle Aufgaben in modernen Unternehmensumgebungen.
Power BI für Endanwender: Interaktive Berichte und Dashboards im Power BI Service souverän nutzen, Daten filtern und analysieren — ohne Programmierkenntnisse.
Datenanalyse-Weiterbildung mit Schwerpunkt SQL, Datenmodellierung und Business Intelligence — praxisnah, ohne Vorkenntnisse in Programmierung.
Microsoft Power BI Data Analyst Associate Zertifizierung: PL-900 und PL-300 inklusive Prüfung, kombiniert mit Microsoft Teams für die Zusammenarbeit im Datenteam.
Fünf-Modul-Programm mit internationalen Zertifizierungen: KI-Grundlagen (EXIN BCS AI Foundation), Azure AI Fundamentals (AI-900), Generative KI (GenAIBIZ), KI-Geschäftsstrategie (AIBIZ) und Power BI Datenanalyse (PL-300).
Kombination aus Power-BI-Training und Microsoft-Access-Expertenwissen — von der Datenbeschaffung über das Datenbankmanagement bis zur interaktiven Dashboard-Erstellung.
Diese Weiterbildung kombiniert die Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) mit dem produktiven Einsatz von Microsoft Teams als kollaborative Analyseumgebung.
Praxisorientierter Einstiegskurs in die Datenanalyse für Quereinsteiger: Excel, SQL, Power BI und Python als Kernwerkzeuge — mit optionaler Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und CompTIA Data+.
Dieser Kurs kombiniert Microsoft Power BI für interaktive Datenvisualisierung und automatisierte Berichte mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen — ideal für alle, die aus Rohdaten aussagekräftige Analysen und Dashboards erstellen wollen.
Power BI als Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung kombiniert mit professioneller Notizverwaltung in Microsoft OneNote — für analytisch arbeitende Fachkräfte.
Power BI Desktop und Power BI Service für eigenständige Dashboard-Erstellung und DAX-Grundlagen — kombiniert mit professioneller OneNote-Dokumentation und Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung.
Power BI mit PL-300-Fokus kombiniert mit Excel VBA: Datenmodellierung, DAX und Business Intelligence trifft auf Makro-Programmierung und Automatisierung in Excel.
VBA-Makro-Programmierung als Kernschwerpunkt kombiniert mit Power BI für interaktive Dashboards — der praxisnahe Weg vom automatisierten Excel-Workflow zur visuellen Datenanalyse.
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Umfassende Qualifizierung zum Data Scientist mit Python: von Grundlagen der Programmierung über maschinelles Lernen bis zur PCAP-Zertifizierung.
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung: Python-Programmierung, neuronale Netze, Machine Learning, Big-Data-Werkzeuge wie KNIME und Business Intelligence mit Power BI und Tableau in fünf Modulblöcken.
Intensive englischsprachige Weiterbildung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz: SQL, Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und BI-Tools praxisnah erlernen und mit einem Zertifikat des Bildungsträgers nachweisen.
Vollständige Data-Science-Ausbildung auf Englisch – Python, Machine Learning und Datenvisualisierung; Unterrichtssprache Englisch für internationalen Karriereeinstieg.
Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.
Data-Science-Weiterbildung mit Schwerpunkt Programmierung: Power-BI-Reports, Python und pandas für Datenanalyse, PySpark für Big Data, Supervised Learning und ein mehrwöchiges Portfolio-Projekt.
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
SQL von den Grundlagen bis zur Optimierung: Joins, Subqueries, Normalisierung, Window-Funktionen und Abfrageoptimierung für effektive Datenanalyse und professionelles Datenmanagement.
Fortgeschrittene SQL-Abfragen, Datenbankoptimierung und Power-BI-Dashboards mit DAX: Der Kurs bereitet auf die Rolle als BI Analyst vor, der Datenbanken effizient abfragt und daraus interaktive Berichte für die Unternehmenssteuerung baut.
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
Blockchain-Grundlagen, Smart Contracts und Webentwicklung mit Python und JavaScript verbinden: praxisnahe Ausbildung zur Blockchain Data Engineer:in inklusive Datenanalyse und Machine-Learning-Basics.
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Analysen und Reports aus einem Data Warehouse: SQL-Abfragen, Stern- und Schneeflockenschemata, Partitionierung sowie interaktive Dashboards und DAX-Kennzahlen in Power BI.
SQL-Grundkurs für strukturierte Datenanalyse: von Abfragen, Joins und Aggregationen über Stored Procedures bis zu Performance-Tuning und Datenvisualisierung.
Data-Science-Grundlagen für Marketingfachkräfte: SQL, Python und Machine Learning zur Kundenanalyse, angewendet auf strategische Marketing-Fragestellungen.
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Praxiskurs zur Datenmodellierung mit Snowflake für angehende Analytics Engineers: Warehouse-Architektur, Transformation und cloudbasierte ELT-Prozesse.
SQL-Grundlagen und Power-BI-Reporting kombiniert mit Karriereentwicklung im Datenbereich — inklusive Mentoring, Portfolio-Aufbau und flexibler Lernorganisation für den Einstieg in Datenberufe.
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Umfassende Data-Analytics-Ausbildung von der Datenerfassung über Python/SQL und Statistik bis zu Machine Learning, Datenvisualisierung und LLM-Workflows.
Vom Rohdatensatz zum einsatzfähigen Vorhersagemodell: Dieser Kurs bringt Ihnen statistische Grundlagen, Machine-Learning-Algorithmen und deren Einbindung in Softwarelösungen bei, damit Sie als Data Science Developer datenbasierte Anwendungen mitentwickeln können.
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