Kurskatalog · Data Science & KI
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532 Kurse für „data science analytics" in „Data Science & KI"
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Materialisierung mit dbt für Warehouse Developer – Kurs
Vertiefungskurs für Warehouse Developer: Materialisierungsstrategien in ELT-Prozessen und Transformationslogik mit dbt für nachvollziehbare, wartbare Data-Warehouse-Modelle.
Data Analyst: Datenverarbeitung optimieren – Weiterbildung
Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.
Power BI erweiterte Methoden für Data Analysts – Kurs
Aufbaukurs für Data Analysts: fortgeschrittene Power-BI-Techniken, DAX- und M-Formeln, Dataflows sowie Datenmodellierung mit SQL und Python.
Datenanalyse-Kurs als Analyse-Grundlage
Einsteigerkurs in die Datenanalyse: Grundlagen der Datenmodellierung, SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung als solides Fundament für den beruflichen Einstieg in datenorientierte Tätigkeiten.
BI Analyst – SQL für Auswertungen lernen – Kurs
SQL-fokussierte Weiterbildung für Business-Intelligence-Aufgaben: strukturierte Datenabfragen, Aufbereitung mit Power Query und Weiterverarbeitung in Power BI für Reporting und Kennzahlenmodelle.
Datenpipelines mit Python & SQL für Data Analysts – Kurs
Kombination aus Python/pandas und SQL zum Aufbau eigener Datenpipelines: von der Datenmanipulation über relationale Abfragen bis zur Vorbereitung auf Data-Analyst- und Data-Engineer-Rollen.
Data Analyst Einsteigerkurs: SQL & Excel
Reiner Einsteigerkurs für den kompletten Data-Analyst-Workflow: SQL-Grundlagen, Anbindung an Python/pandas und Visualisierung mit matplotlib anhand geführter Projekte wie Taxidaten und Kundenabwanderung.
SQL für BI-Analysten: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL-Weiterbildung für angehende BI-Analysten: von Datenbankgrundlagen über Joins und Aggregationsfunktionen bis zu performanten Abfragen für Reporting und Dashboards.
Data Science Grundlagen: KI-Methoden lernen – Weiterbildung
Data-Science-Grundlagenkurs mit Fokus auf KI-Methoden: Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen, statistische Analysen mit Python und automatisierte Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
Python Data Science mit Pandas und NumPy – Kurs
Python für Datenanalyse: SQL-Datenabfragen, Datenbereinigung und statistische Berechnungen mit Pandas und NumPy sowie Datenvisualisierung zur Mustererkennung in großen Datensätzen.
Data Analytics and Visualization – Weiterbildung
Praxisintensiver Kurs in Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Python, SQL, Tableau und Google Spreadsheets – inklusive 15 Assignments, 4 Projekten und einem abschließenden Capstone-Projekt.
Predictive Modeling für Data Scientists – Weiterbildung
Aufbaukurs Predictive Modeling: Supervised-Learning-Verfahren, Hyperparameter-Tuning, Modellinterpretation und skalierbare Datenverarbeitung mit PySpark.
SQL-Weiterbildung für Data Analysts
SQL-Weiterbildung für Data Analysts: präzise Datenabfragen, Joins, Datenbereinigung und Query-Optimierung für fundierte Analysen.
Nachhaltigkeitsanalyse mit Daten: ESG-Weiterbildung
Data-Analytics-Weiterbildung mit Nachhaltigkeitsfokus: ESG-Kennzahlen erfassen, mit Python und SQL modellieren und in Power-BI-Dashboards für datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien aufbereiten.
Data Analytics: Requirements & Use Cases – Weiterbildung
Requirements Engineering für Data Analytics: klare Datenanforderungen definieren, Analysemethoden auf Geschäftsfragen abstimmen und Erkenntnisse in verwertbare Use Cases überführen.
Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung
Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.
Data Analyst für Performance Marketing – Weiterbildung
SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards gezielt für Performance-Marketing einsetzen: Kampagnendaten auswerten, Kundensegmente analysieren und A/B-Tests datenbasiert durchführen.
Testing mit dbt für Analytics Engineer – Weiterbildung
dbt-Testing für Analytics Engineer: Data Tests, Schema Tests und Qualitätssicherung robuster Transformationsmodelle im Warehouse.
Data Analyst Bootcamp Data Storytelling – Weiterbildung
Interaktive Power-BI-Dashboards bauen und mit explorativer Datenanalyse sowie statistischen Methoden überzeugende Datenstories für Entscheidungsträger entwickeln.
ETL-Prozesse für Business Intelligence – Weiterbildung
Data-Engineering-Kurs zu ETL-Prozessen: Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie in SQL-Datenbanken und Power BI integrieren.
Rohdatenaufbereitung mit Python für ETL – Kurs
Praxiskurs zur Rohdatenaufbereitung mit Python für ETL-Entwickler:innen: Einlesen, Bereinigen und Transformieren von CSV-, JSON- und Parquet-Daten mit pandas für belastbare ETL-Pipelines.
Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs
Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.
Data Analyst: SQL, Python & Power BI Übungen – Kurs
Übungsorientierter Data-Analyst-Kurs: Datenextraktion, SQL-Datenbankabfragen, Python-Aufbereitung und Power-BI-Dashboards im praktischen Zusammenspiel dreier Werkzeuge.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
SQL und Power BI Weiterbildung für BI-Analysten
Datenaufbereitung mit SQL und interaktive Berichte mit Power BI: praxisnahe Weiterbildung für den Einstieg in Business-Intelligence-Aufgaben.
Data Scientist: Modelloptimierung mit Python – Kurs
Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.
Datenanalyse mit GenAI: ChatGPT praxisnah nutzen – Kurs
Generative KI-Tools wie ChatGPT gezielt in der Datenanalyse einsetzen: von der Prompt-Formulierung über automatisierte Berichte bis zum kritischen Umgang mit KI-Ergebnissen.
Data Analyst: Datenaufbereitung für Reports – Weiterbildung
Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.
Datenanalyse Kurs: Power BI Dashboards & SQL/Python
Datenanalyse-Kurs mit SQL, Python und Power BI: Datenaufbereitung, statistische Analyse und interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
Data-Analyst & AI – Weiterbildung mit Python & ML
Weiterbildung zum Data-Analyst mit KI-Bezug: Python, Machine Learning, statistische Analyse, SQL und Datenvisualisierung für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Einführung in die Datenwissenschaft als Data Scientistin
Einführung in Data Science: Python und pandas, Supervised Learning, Modellinterpretation und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Data Analyst & Prozessoptimierung mit Power BI – Kurs
Data-Analyst-Weiterbildung mit Power BI und Data Preparation: Dashboards, statistische Analyse, Datenmodellierung und Performance-Tuning für reale Business-Cases.
Datenintegration mit Power Query für Data Analysts – Kurs
Power-Query-Kurs für den Business-Kontext: Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen, Aufbereitung und fachliche Einordnung für Data Analysts.
Statistische Modelle für Data Scientistinnen – Weiterbildung
Statistische Modelle für Data Scientists: Supervised Learning, Modellinterpretation, Big Data mit PySpark und ein eigenes Datenportfolio-Projekt.
Data Scientist: Excel – Analysefunktionen & Pivot – Kurs
Excel-Weiterbildung für den Data-Science-Kontext: analytische Funktionen, Pivot-Tabellen, Diagramme und einfache Datenmodelle für schnelle Datenexploration.
Prompten lernen: Business Intelligence – Weiterbildung
Prompting für Business Intelligence: KI-Ausgaben gezielt anfordern und in Power BI mit DAX zu Dashboards und Kennzahlen verarbeiten, abgesichert durch SQL-Datengrundlagen.
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