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Ergebnisse für „Machine Learning"
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Umfassende Weiterbildung in Java SE, Clean-Code-Prinzipien und KI-Grundlagen für Entwickler mit objektorientierter Vorbildung, die in die Java-Welt wechseln.
Fortgeschrittene Weiterbildung im Prompt Engineering: Sie lernen, generative KI-Modelle gezielt anzusprechen, Prompts zu optimieren und KI sicher im Berufsalltag einzusetzen.
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Algorithmen, praxisnahe KI-Modelle sowie ethische und gesellschaftliche Perspektiven.
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
Umfassende Weiterbildung in C#-Programmierung und KI-Grundlagen, ergänzt durch ein vollständiges Abschluss-Referenzprojekt im Microsoft .NET-Stack.
Praxisorientierte Einführung in KI-gestützte Office-Anwendungen — Word, Excel und PowerPoint mit Copilot und modernen KI-Tools für mehr Effizienz im Büroalltag.
Umfassende Java-SE-Weiterbildung mit Referenzprojekt und KI-Einführung: von Grundlagen bis AWT/Swing, Datenbanken und Prompt-Engineering — für erfahrene Entwickler:innen.
Dreizehnwöchiger Intensivkurs zur Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning Engineer Associate-Prüfung mit praktischen Projekten im Bereich KI und Cloud.
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
BI-Werkzeugkasten für Controlling und Reporting: optimierte SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und Datenmodellierung für skalierbare Berichtsprozesse.
Praxisorientierter KI-Kurs zur Automatisierung von Designprozessen: generative KI, intelligente Workflows, datenbasierte Optimierung und Integration von KI-Tools in bestehende Systeme.
Grundlagenkurs zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Designprozess — von Machine Learning über generative Modelle bis zu ethischem KI-Einsatz im kreativen Berufsfeld.
Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Umfassende Weiterbildung in Prompt Engineering: Von den Grundlagen der KI-Kommunikation über fortgeschrittene Techniken bis zu KI-Agenten mit LangChain, AutoGen und der OpenAI Assistants API.
Fundierter Einstieg in künstliche Intelligenz und agiles Projektmanagement für Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte strategisch gestalten wollen.
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
Technischer Einstieg in Data Science: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Predictive Analytics mit maschinellem Lernen.
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
Data-Science-Grundkurs mit KI-Fokus: SQL-Datenbanken, Visualisierung, Mustererkennung und Prognosemodelle ohne Programmierkenntnisse.
Umfassende Vorbereitung auf Karrierewege in Datenanalyse und Data Science — von Excel und Power BI über Python bis zum Machine-Learning-Einstieg mit Zertifikaten von Microsoft und CertNexus.
Weiterbildung in angewandter KI und Data Science für Teilnehmende mit IT-Vorkenntnissen: zwei Module aus Data Analytics & Visualization und AI Mastery mit Deep Learning, NLP und Model Deployment.
Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.
Umfassende Weiterbildung im Bereich Deep Learning und neuronale Netze — von den mathematischen Grundlagen bis zum produktiven Deployment eigener Modelle mit Python und Keras.
Klassisches Projektmanagement nach GPM-Standard, erweitert um konkrete KI-Anwendungen für Planung, Risikoeinschätzung und Reporting – mit Abschluss als GPM Basiszertifikat.
KI-Grundlagenqualifikation für den Berufsalltag: KI-Konzepte, Prompting, Recht und Datenschutz, KI-Gefahren und gesellschaftliche Perspektiven — kein Programmierkurs, sondern praktische Anwendungskompetenz.
Weiterbildung zur KI-Manager:in: KI-Strategie, Potenzialanalyse, Geschäftsmodellentwicklung, Projektinitiierung und Change Management für den professionellen KI-Einsatz im Unternehmen.
English-language course covering AI fundamentals, generative AI, ethics, and practical business applications for professionals.
Praxisnahe Entwicklung von LLM-Anwendungen: Python, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und KI-Agenten – vier Sprints bis zum eigenen Capstone-Projekt.
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von KI auf der Azure-Plattform: Machine Learning, Datenverarbeitung, Azure Cognitive Services, Azure OpenAI und das Deployment skalierbarer KI-Lösungen.
Fundierter Einstieg in KI-Konzepte und Microsoft Azure AI Services mit direkter Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – mit gezielter Vorbereitung auf die Zertifizierungen PL-300, AI-900 und CertNexus CAIP.
Viertstufige CertNexus-Zertifizierung in KI und IoT — von den Grundlagen bis zum Practitioner-Abschluss — kombiniert mit praxisnahem Microsoft-Office-365-Training in einem Vollzeit-Lehrgang.
KI-Grundlagen und Vibe Coding für IT-Fachkräfte: Cursor, GitHub Copilot und Claude Code produktiv einsetzen, Prompts präzise formulieren und KI-generierten Code kritisch bewerten.
Web-Entwicklung mit KI-Assistenten: HTML, CSS, JavaScript, React und Node.js mit GitHub Copilot, Cursor und Prompt Engineering praxisnah erlernen.
Intensiv-Bootcamp in Data Science und KI: von SQL und Python bis zu Machine Learning, Statistik und Cloud-Anwendungen – für den Berufseinstieg als Data Scientist oder ML Engineer.
English-language training on building autonomous AI agents and workflow automations with n8n and large language models.
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