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Ergebnisse für „Power Query"
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Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Umfassende Power-BI-Schulung von Datenverbindung und Power Query über DAX-Modellierung und Visualisierung bis zu Sicherheit, Deployment und paginierten Berichten im Power-BI-Service.
Power-Query-Kurs für den Business-Kontext: Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen, Aufbereitung und fachliche Einordnung für Data Analysts.
Kombikurs für professionellen Einsatz von Microsoft Excel in der Tabellenkalkulation und Microsoft OneNote als digitales Notizsystem — für Fachkräfte, die Daten und Wissen effizient verwalten wollen.
Datenquellen mit Power Query strukturiert zusammenführen, bereinigen und für Auswertungen sowie KI-gestützte Weiterverarbeitung aufbereiten.
Datenstrukturen mit Power Query standardisieren, bereinigen und für Auswertungen im Data-&-AI-Kontext strukturiert vorbereiten.
Power Query in Power BI gezielt für die Datenmodellierung nutzen: Daten aus mehreren Quellen verbinden, bereinigen und zu strukturierten, dynamischen Datenmodellen verknüpfen.
Kombinierter Lehrgang zur Desktop-Administration (MD-100/MD-102) und Power-BI-Datenanalyse (PL-300): Windows-Client-Verwaltung und professionelle Datenvisualisierung in einer Weiterbildung.
Kombinierter Lehrgang für die Microsoft-Zertifizierungen Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300) — KI-Dienste auf Azure entwickeln und Daten mit Power BI professionell analysieren.
Kombinierter Lehrgang für das MS-900-Fundamentals-Zertifikat zu Microsoft 365 und das PL-300-Zertifikat zum Power BI Data Analyst — Vollzeit im Combined-Learning-Format.
Kombinations-Weiterbildung, die Dynamics 365 CRM-Grundlagenwissen (MB-910) mit fortgeschrittenen Power BI-Datenanalyse-Fähigkeiten (PL-300) in einem durchgängigen Lernpfad vereint.
Kombinierter Lernpfad: PL-100 befähigt zur Low-Code-App-Entwicklung auf der Power Platform, PL-300 vertieft die Datenanalyse und Berichterstellung mit Power BI.
Kombikurs für Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300): KI-Dienste auf Azure implementieren und Ergebnisse mit Power BI in interaktive Dashboards überführen.
Kombination aus Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals (SC-900) und Microsoft Certified: Power BI Data Analyst (PL-300): Sicherheitsgrundlagen und Datenanalyse auf Microsoft-Plattformen in einem Lehrgang.
Kombikurs zur Vorbereitung auf zwei Microsoft-Zertifizierungen: Azure Administrator Associate (AZ-104) für Cloud-Administration und Power BI Data Analyst Associate (PL-300) für Datenanalyse und Reporting.
Geschäftskennzahlen strukturiert auswerten: von der SQL-Datenbasis über Power Query und Berechnungsmethoden bis zur Visualisierung und Dokumentation in Power BI.
Praxiskurs zu Microsoft Power BI: Daten verbinden, modellieren, visualisieren und interaktive Dashboards für datenbasierte Entscheidungen erstellen.
Best-Practice-Kurs für Power BI: Datenquellen sauber anbinden, Berichte optimieren und Dashboards bauen, die auch bei großen Datenmengen performant bleiben.
SQL-fokussierte Weiterbildung für Business-Intelligence-Aufgaben: strukturierte Datenabfragen, Aufbereitung mit Power Query und Weiterverarbeitung in Power BI für Reporting und Kennzahlenmodelle.
Technisch vertiefter BI-Kurs zur Dashboard-Erstellung: SQL-Datenmodell, Power Query-Transformation, Power-BI-Visualisierung und Datenqualitätssicherung im Zusammenspiel.
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
Aktualisierungskurs für Microsoft 365: Neue Funktionen in Word, Excel, PowerPoint und Outlook, dynamische Arrays, XVERWEIS, Designer-KI und kollaboratives Arbeiten.
Offizielle Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300: Power BI-Datenmodellierung, Visualisierung, Sicherheit und Report-Deployment in der Praxis.
Vollständige Microsoft-Office-Weiterbildung auf Professional-Niveau — mit Word, Excel, Outlook, PowerPoint, Windows 10 sowie den aktuellen Neuerungen aus Office 2019 und Microsoft 365.
Vertiefungskurs für professionelle Excel-Anwendung: komplexe Formeln, Business Intelligence, Power Query, interaktive Dashboards und ein Einblick in KI-gestützte Analysemethoden.
Praxisnahe Weiterbildung für den professionellen Einsatz von Excel, Power BI und SQL in der Datenanalyse — ergänzt durch Grundlagen zu Azure AI Fundamentals.
Strukturierte Vorbereitung auf die Microsoft Office Specialist-Zertifizierungen in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und weiteren Anwendungen — praxisnah und prüfungsrelevant.
Power BI, Excel und Scrum Foundation in einem Kurs – Datenanalyse, Reporting und agile Methodik für BI-Einsteiger und IT-Nachwuchskräfte.
SQL gezielt für Reporting einsetzen: relationale Datenmodelle, Abfragen und Aggregationen bis zur reproduzierbaren, in Power BI weiterverarbeiteten Auswertung.
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Prüfungsvorbereitender Kurs für die Microsoft-Zertifizierung MB-260: Customer Data Platform Specialist — mit Fokus auf Dynamics 365 Customer Insights, Power Platform und Datenschutz.
Praxiskurs zur KI-gestützten Produktivitätssteigerung in Excel: ChatGPT für Formelerstellung, Datenanalyse, VBA-Automatisierung und intelligente Berichterstellung nutzen.
Kompakter Einstieg in BI Reporting mit Power BI und Excel-Analyse, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung — für Quereinsteiger und Fachkräfte im Datenwesen.
Umfassende Weiterbildung zum Datenanalysten und BI-Spezialisten: Datenpflege, Power BI, Excel, SQL und KI-Grundlagen mit Vorbereitung auf Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) und weitere Zertifikate.
Praxiskurs für datengetriebenes Reporting: Power BI und Excel als Tandem — von der Datenaufbereitung über DAX bis zum interaktiven Dashboard. Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und PL-900.
Methodenkurs für angehende und erfahrene Datenanalysten: analytische Denkweise, Excel, SQL, Python und Power BI im Zusammenspiel — ergänzt durch einen strukturierten KI-Einstieg (AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ).
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