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Ergebnisse für „SQL"
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Kombination aus Microsoft Access und Microsoft OneNote Professional – strukturierte Datenbankarbeit und professionelles Wissensmanagement in einer zusammenhängenden Weiterbildung.
Kombination aus professioneller Präsentationsgestaltung mit PowerPoint und strukturierter Datenbankarbeit mit Access — für Fachkräfte, die Daten auswerten und wirkungsvoll präsentieren.
Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-300 zum Azure Database Administrator Associate: Datenbankbetrieb, Sicherheit und Performance in der Azure-Cloud.
Access-Kurs mit MOS-Zertifizierungsziel: Datenbankdesign, SQL-Abfragen, Formulare und Berichte — für den Aufbau und die Pflege relationaler Datenbanken.
Intensiv-Bootcamp zum Softwareentwickler mit breiter Full-Stack-Basis – von Python und Web-Technologien bis zur Integration generativer KI-Lösungen in moderne Anwendungen.
Intensive Vollzeit-Weiterbildung zum Full-Stack-Entwickler mit KI-Integration. Unterrichtssprache ist Englisch; Coding, Cloud und LLM-APIs werden von Grund auf praxisnah erlernt.
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Intensiver englischsprachiger Einstiegskurs in Data Science und KI: Python, Machine Learning, SQL, Azure und LLM-Integration praxisnah für Quereinsteiger und technikaffine Berufswechsler.
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung: Python-Programmierung, neuronale Netze, Machine Learning, Big-Data-Werkzeuge wie KNIME und Business Intelligence mit Power BI und Tableau in fünf Modulblöcken.
Intensive englischsprachige Weiterbildung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz: SQL, Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und BI-Tools praxisnah erlernen und mit einem Zertifikat des Bildungsträgers nachweisen.
Vollständige Data-Science-Ausbildung auf Englisch – Python, Machine Learning und Datenvisualisierung; Unterrichtssprache Englisch für internationalen Karriereeinstieg.
Serverbasierte Webentwicklung mit PHP: Datenstrukturen, Datenbankanbindung, E-Mail-Versand und Unit-Tests – der praktische Einstieg in die Backend-Programmierung.
Dieser Kurs vermittelt Führungskräften und Projektverantwortlichen das Datenbankverständnis, das sie benötigen, um KI-gestützte Datenprojekte kompetent zu steuern, zu bewerten und mit technischen Teams auf Augenhöhe zu kommunizieren.
Fortgeschrittene Python-Programmierung auf Expertenniveau – OOP-Tiefenkonzepte, GUI-Entwicklung, Netzwerkprogrammierung und Datenbankintegration als Vorbereitung auf das PCPP-Zertifikat.
Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.
IT-Infrastrukturen virtualisieren und in Cloud-Umgebungen integrieren: Docker, Kubernetes, Terraform, DevOps-Prozesse, relationale Datenbanken und objektorientierte Programmierung in C++.
Weiterbildung zum SAP ABAP Cloud Back-End-Entwickler mit Vorbereitung auf das offizielle SAP-Zertifikat „SAP Certified Associate — Back-End Developer — ABAP Cloud".
Einstieg in neuronale Netze: Deep-Learning-Grundlagen mit CNN und RNN, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie SQL-Datenaufbereitung und Power BI zur Auswertung von Modellergebnissen.
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
Mobile Apps mit KI-Funktionen entwickeln: Java-basierte Android-Entwicklung kombiniert mit Machine-Learning-Grundlagen, Deep Learning und rechtssicherer KI-Integration nach EU AI Act.
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Relationale Datenbanken von Grund auf: ER-Modellierung, Normalisierung, SQL-Abfragen sowie Java-Anbindung mit Ausrichtung auf Oracle-Zertifizierungen (OCA, Java SE Programmer I).
Analysen und Reports aus einem Data Warehouse: SQL-Abfragen, Stern- und Schneeflockenschemata, Partitionierung sowie interaktive Dashboards und DAX-Kennzahlen in Power BI.
Kombinierte Weiterbildung aus objektorientierter Programmierung (C/C++, Java), Android-App-Entwicklung und datenbasierter Qualitätssicherung mit Predictive Quality und Machine Learning.
Weiterbildung zum KI-gestützten Mobile Application Developer: Machine Learning und Deep Learning nach CRISP-DM kombiniert mit Java-basierter Android-App-Entwicklung.
Praxisnaher Einstieg in KI-Methoden: von der Datenaufbereitung über SQL und Power-BI-Visualisierung bis zu den Grundlagen neuronaler Netze für Bild- und Sprachverarbeitung.
Python-3-Kurs für fundierte Implementierungen: SQL-Datenbankintegration, Backend-Entwicklung mit Flask/Django, Fehlermanagement und Design Patterns.
Fortgeschrittene Python-3-Methoden: SQL-Datenbankintegration, Backend-Entwicklung mit Flask/Django sowie Fehlermanagement mit Try-Except-Else.
Data-Science-Grundlagen für Marketingfachkräfte: SQL, Python und Machine Learning zur Kundenanalyse, angewendet auf strategische Marketing-Fragestellungen.
Intensivkurs zur SAP-Back-End-Entwicklung mit ABAP Cloud auf SAP S/4HANA – mit Vorbereitung auf das offizielle SAP-Zertifikat „Certified Associate – Back-End Developer – ABAP Cloud".
PHP-Backend-Entwicklung kombiniert mit agilen Arbeitsmethoden — objektorientierte Programmierung, Datenbankanbindung sowie Scrum- und Kanban-Zertifizierungen in einem Lehrgang.
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI-Systemen: Datenstrategie, Data Governance und ethische Bewertung von KI-Anwendungen für den beruflichen Alltag.
Praxisorientierte Data-Science- und KI-Weiterbildung: Python, Big-Data-Werkzeuge, Business Intelligence und der Aufbau eigener KI-Agenten mit projektbasiertem Lernen.
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Datengetriebene KI-Weiterbildung: Power BI und DAX für Dashboards, SQL für strukturierte Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines und neuronale Netze für smarte Entscheidungen.
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