Kurskatalog · Data Science & KI
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37 Kurse für „Relationale Datenbanken" in „Data Science & KI"
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Datenbanksysteme mit SQL & Power BI lernen – Kurs
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
DP-900 Azure Data Fundamentals Kurs & Zertifikat
Einsteigerkurs DP-900 Azure Data Fundamentals: Grundlagen zu Datenkonzepten, relationalen und nicht-relationalen Datendiensten sowie analytischen Workloads in Microsoft Azure.
Data Analytics Weiterbildung – SQL, Python, Power BI
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
Datenanalyst: Power BI, MS Access & Excel Komplettkurs
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Data Analytics: SQL & Python Grundlagenkurs
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Python-Weiterbildung: Datenpipelines & Visualisierung
Python-Weiterbildung von SQL und relationalen Datenbanken über objektorientierte Programmierung bis zur Datenvisualisierung, inklusive Abschlussprojekt und eigenem Datenportfolio.
Data Science mit Python: Algorithmen & Modelle – Kurs
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Big Data Analyst: Analysen – Power BI & SQL – Kurs
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
Datenqualitätsmanager/in – Datenanalyse aus SQL – Kurs
Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Data Analyst: Datenaufbereitung & Visualisierung – Kurs
Datenaufbereitung und Visualisierung: Daten mit SQL bereinigen, in Datenbanken strukturieren und mit Power BI übersichtlich darstellen.
Big Data Analytics: Grundlagen für Einsteiger – Kurs
Einstiegskurs in Big Data Analytics: Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken, einfache SQL-Abfragen, erste Power-BI-Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse.
Data Analyst Wissen: SQL, Datenbanken, Power BI – Kurs
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards als Werkzeugkasten für fundierte Unternehmensentscheidungen.
Big Data Analyst: Methoden & Werkzeuge Kurs
Werkzeugorientierter Big-Data-Analyst-Kurs: SQL-Abfragen, Stored Procedures, ETL-Prozesse und Power-BI-Dashboards für die professionelle Datenverarbeitung.
Einführung in das Arbeiten mit Daten – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Datenanalyse: einfache SQL-Abfragen, relationale Datenbanken, erste Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse ohne Vorkenntnisse.
Datenpipelines mit Python & SQL für Data Analysts – Kurs
Kombination aus Python/pandas und SQL zum Aufbau eigener Datenpipelines: von der Datenmanipulation über relationale Abfragen bis zur Vorbereitung auf Data-Analyst- und Data-Engineer-Rollen.
ETL-Prozesse für Business Intelligence – Weiterbildung
Data-Engineering-Kurs zu ETL-Prozessen: Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie in SQL-Datenbanken und Power BI integrieren.
DP-900 Azure Data Fundamentals + Examen – Zertifizierung
Strukturierte Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-900 (Azure Data Fundamentals): Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenspeicher, Azure-Datendienste und analytische Workloads.
BI Analyst Weiterbildung mit SQL und Power BI
Einstieg in Business Intelligence mit SQL und Power BI: Geschäftsdaten analysieren, relationale Datenbanken abfragen und interaktive Reports erstellen.
SQL & Data Analytics: Datenmanagement lernen – Kurs
Weiterbildung zu SQL-Grundlagen, Datenextraktion, der Verknüpfung von SQL mit Python/pandas und Best Practices im Datenmanagement für den Einstieg in die Datenanalyse.
Business Analyse: Datenanalyse & Visualisierung – Kurs
Von Datenpipelines über relationale Datenbanken und SQL bis zu interaktiven Dashboards: Datenanalyse und Visualisierung für Business Analysts.
Datenbankmanagement und SQL für BI lernen – Kurs
Business Intelligence, SQL und Power BI praxisnah: mit eigenständigem BI-Abschlussprojekt und Orientierung für den Einstieg in Datenberufe.
Data Scientist: Datenverarbeitung für Einsteiger – Kurs
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: relationale Datenbanken und SQL, systematische Datenverarbeitung, Datenvisualisierung und erste einfache Prognosemodelle.
Geschäftsprozessoptimierung mit SQL & Power BI – Kurs
SQL und Power BI gezielt zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen einsetzen – von der Datenabfrage bis zum eigenständigen BI-Projekt.
SQL-Grundlagen für Business Intelligence – Kurs
Einstieg ohne Vorkenntnisse: SQL-Grundlagen, Datenmodellierung und Datenvisualisierung für Business Intelligence, Controlling und Reporting.
BI-Analyst/in mit SQL und Power BI – Kurs
Aufbau eines Kompetenzprofils als BI-Analyst/in mit SQL, relationalen Datenbanken und Power BI, abgerundet durch ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt.
BI-Lernweg: Von Data Literacy zu SQL und Power BI – Kurs
Lernweg von Data-Literacy-Grundlagen über SQL bis Power BI mit eigenständigem BI-Abschlussprojekt - im flexiblen Selbststudium mit Mentor:innen-Unterstützung.
TensorFlow Datengenerierung + SQL-Datenbanken – Kurs
TensorFlow gezielt zur Generierung von Trainings- und Testdaten einsetzen – kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in relationalen Datenbanksystemen und SQL.
SQL, Power BI & Business Intelligence lernen – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zu SQL, Power BI und Business Intelligence: Datenbankabfragen, Dashboard-Erstellung und ein eigenes BI-Abschlussprojekt zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
SQL, Power BI & Cloud-Datenbanken für Einsteiger – Kurs
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
Data Science: Datenverarbeitung mit Python & SQL – Kurs
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Data Analytics für Finance: SQL, Power BI, Python – Kurs
Data Literacy, SQL und relationale Datenbanken kombiniert mit Power-BI-Dashboards und Python/pandas für datengetriebene Entscheidungen im Finance-Umfeld.
TensorFlow, Python und SQL für Machine Learning – Kurs
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
Data Science Grundlagen: Predictive Analytics – Kurs
Technischer Einstieg in Data Science: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Predictive Analytics mit maschinellem Lernen.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
Power BI mit SQL & Python Zusatzqualifikation – Kurs
Power BI mit Zusatzqualifikation Python und SQL: Datentransformation, relationale Datenbanken und Automatisierung kombiniert lernen.
Data Analyst: Relationale Datenbanken analysieren – Kurs
Relationale Datenbanken verstehen und auswerten: ER-Diagramme, Schlüssel und Normalisierung als Basis für saubere SQL-Abfragen und Power-BI-Reports.
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