DP-100 + AZ-500: Azure ML und Cloud Security – Kurs
Vollzeit-Doppelzertifizierung für Azure Data Science (DP-100) und Azure Security Engineering (AZ-500) — für Fachkräfte, die ML-Workloads sicher in Cloud-Infrastrukturen betreiben.
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Vollzeit-Doppelzertifizierung für Azure Data Science (DP-100) und Azure Security Engineering (AZ-500) — für Fachkräfte, die ML-Workloads sicher in Cloud-Infrastrukturen betreiben.
Gezielte Prüfungsvorbereitung auf Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900): Wiederholung der Kerninhalte und Übungsaufgaben zu Azure-Datendiensten vor der Zertifizierungsprüfung.
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von KI auf der Azure-Plattform: Machine Learning, Datenverarbeitung, Azure Cognitive Services, Azure OpenAI und das Deployment skalierbarer KI-Lösungen.
Fundierter Einstieg in KI-Konzepte und Microsoft Azure AI Services mit direkter Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900.
DP-900 Azure Data Fundamentals: Einstieg in Datenbankkonzepte, relationale und nicht-relationale Datendienste sowie Analysetools in Microsoft Azure — mit Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900: Grundlagen künstlicher Intelligenz und der KI-Dienste in Microsoft Azure.
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung DP-100: Machine-Learning-Lösungen mit dem Azure Machine Learning Service planen, trainieren und produktiv bereitstellen.
Praxisnahe Weiterbildung zur Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Analyselösungen auf Microsoft Azure — Batch- und Echtzeit-Verarbeitung mit Azure CLI, PowerShell und Portal.
Praxisorientierter AWS-Kurs zu Big-Data-Architekturen, Data Lakes, ETL-Prozessen und Echtzeit-Datenverarbeitung mit S3, EMR, Redshift und Kinesis.
Kurs zur Gestaltung und Implementierung von Unternehmens-Analytics-Lösungen mit Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics und Power BI — inkl. Prüfungsvorbereitung und internationalem Herstellerzertifikat.
Einsteigerkurs DP-900 Azure Data Fundamentals: Grundlagen zu Datenkonzepten, relationalen und nicht-relationalen Datendiensten sowie analytischen Workloads in Microsoft Azure.
Praxisorientiertes Training zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen auf Azure mit Cognitive Services, Azure AI Search und Bot Framework — inklusive Vorbereitung auf das AI-102-Zertifizierungsexamen.
Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen zur Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen auf Microsoft Azure – auf Basis der damaligen AI-100-Prüfung, die heute durch AI-102 abgelöst wurde.
Praxisorientierte Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure) — mit Azure Synapse Analytics, Databricks, Data Factory und modernen Data-Engineering-Architekturen.
Praxisnahe Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure Data Engineer Associate (DP-203): Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung mit Azure Synapse Analytics, Databricks und Data Factory.
Azure Cloud Data Engineering (DP-900, DP-100) kombiniert mit der Entwicklung generativer KI-Anwendungen im Azure KI Foundry-Portal — Copilots, LLMs und ML-Deployment.
Prüfungsvorbereitung auf den Azure Data Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von Azure-Datenlösungen für relationale, NoSQL-, Streaming- und Batch-Szenarien.
Praxisnahe Vorbereitung auf das Microsoft-Examen AI-102 — Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen auf der Azure-Plattform.
Vorbereitungskurs auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Fundamentals (AI-900): Grundlagen von KI-Diensten und Machine-Learning-Konzepten in der Azure-Cloud.
Kurs zum Entwurf und zur Implementierung von Azure-Datenplattform-Lösungen für relationale und NoSQL-Daten, Streaming, Sicherheit und Überwachung — auf Basis des ehemaligen Microsoft-Examens DP-201.
Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Prüfung AI-102: KI-Lösungen mit Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Azure Bot Service entwickeln.
Praxisnaher Microsoft-Kurs zum Operationalisieren von End-to-End-Cloud-Analyselösungen mit Azure Data Factory, Azure-Portal und Azure PowerShell.
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung DP-100: Azure-Dienste für Machine Learning, Datenpipelines und produktionsreife KI-Lösungen.
Dieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen mit Azure und PostgreSQL, einschließlich Datenbankmanagement, KI-Modell-Training und Azure Machine Learning.
Kurs zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Assistenten mit Azure AI Studio — Modell-Training, Workflow-Implementierung und Integration in Geschäftsanwendungen.
Prüfungsvorbereitung und Ablage des offiziellen Microsoft-Examens AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution, kombiniert mit praktischen Laboreinheiten.
Intensive Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure für angehende Azure Data Scientists.
Azure Data Engineer Associate mit integrierten Zertifizierungen in SCRUM Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation: Datenplattform-Engineering in Azure kombiniert mit agilen Methoden und IT-Servicemanagement.
Kombinierte Weiterbildung zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) inklusive Scrum Foundation und PRINCE2 Foundation – drei international anerkannte Zertifizierungen in einem Lehrgang.
Kombinierte Weiterbildung zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) mit Microsoft-Zertifizierungsprüfung und PRINCE2 Foundation inklusive Prüfung.
Weiterbildung zum Azure Data Engineer mit dem Legacy-Kurs DP-200 (Grundlage des aktuellen DP-203) plus Microsoft Teams für professionelle Teamarbeit.
Dreistufige Zertifizierungsmaßnahme zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) inklusive DP-900 Grundlagen und MS-900 Microsoft 365 Fundamentals — mit Prüfungsvorbereitung und offiziellen Examina.
Einstellung des AI-100-Exams: Dieses Training behandelt die ursprünglichen AI-100-Inhalte rund um Azure Bot Framework, LUIS und Cognitive Services — ergänzt durch Microsoft Teams als Kollaborationsplattform für AI-getriebene Chatbots.
Eintägiger Intensivkurs: Entwicklung einer vollständigen Copilot-Anwendung auf Basis von Azure OpenAI — von der GPT-Integration bis zur Benutzeroberfläche.
Strukturierter Zertifizierungslehrgang für angehende Azure Data Engineers: DP-900 (Data Fundamentals), DP-203 (Data Engineering on Azure) und MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals) mit offiziellen Microsoft-Prüfungen.
Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-203 (Azure Data Engineer Associate) kombiniert mit Scrum Foundation und PRINCE2 Foundation – drei Zertifizierungen in einer Weiterbildung.
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