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Ergebnisse für „projektmanagement" in „Data Science & KI"
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Modul für Fach- und Führungskräfte zu KI-Grundlagen, EU AI Act, generativer KI im Projektmanagement sowie Digitalstrategien und Veränderungsmanagement.
Weiterbildung für Fach- und Führungskräfte zu KI im Projektmanagement, EU AI Act und Change Management mit Fokus auf Kultur, Partizipation und Konfliktlösung.
Weiterbildung zum praxisnahen Einsatz generativer KI in kreativen Projekten, kombiniert mit Design-Thinking-Methodik für nutzerorientierte Innovation.
PRINCE2-orientierte Projektmanagement-Grundlagen kombiniert mit dem reflektierten Einsatz Künstlicher Intelligenz für Planung, Steuerung und Risikomanagement in Projekten.
Praxisorientierter Kurs für Projektmanagerinnen und Projektmanager: KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Claude und Copilot gezielt für Planung, Reporting und Kommunikation im Projektalltag einsetzen.
Umfassendes Zertifizierungspaket für KI-Lösungen auf Microsoft Azure kombiniert mit Projektmanagement- und IT-Service-Methoden: Azure AI Engineer Associate, Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation.
Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate (AI-100) mit Scrum Foundation — KI-Lösungen auf der Azure-Plattform entwerfen, implementieren und zertifizieren.
Kombinierte Weiterbildung zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) inklusive Scrum Foundation und PRINCE2 Foundation – drei international anerkannte Zertifizierungen in einem Lehrgang.
Kombinierte Weiterbildung zum Azure Data Scientist Associate (DP-100) mit Microsoft-Zertifizierungsprüfung und PRINCE2 Foundation inklusive Prüfung.
Zweiteiliger Intensivkurs: KI im Gesundheitswesen (klinische Anwendungen, Datenschutz, Implementierungspraxis) kombiniert mit PRINCE2 Practitioner (Axelos) — für das zertifizierte Projektmanagement von Healthcare-KI-Vorhaben.
AI Developer Professional kombiniert mit PMP-Zertifizierung (PMI) — für KI-Entwicklungsexpertinnen und -experten, die internationale Projektmanagement-Exzellenz nachweisen und KI-Vorhaben eigenverantwortlich führen.
KI-Nutzung im Projektumfeld kombiniert mit der PMI-Zertifizierung Project Management Professional (PMP) — für Projektmanager, die den digitalen Wandel aktiv steuern.
Kombi-Weiterbildung aus Azure Data Scientist Associate (DP-100), Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL 4 Foundation – vier international anerkannte Zertifizierungen in einem Programm.
Kombination aus AI- und Machine-Learning-Spezialisierung mit PRINCE2 Practitioner — für Fachkräfte, die KI-intensive Projekte nach einer strukturierten, skalierbaren Projektmanagement-Methode führen wollen.
Kombination aus KI- und Machine-Learning-Expertise mit dem Project Management Professional (PMP) nach PMI-Standard: Technische ML-Kompetenz trifft strukturiertes Projektmanagement.
Kombination aus KI-Entwicklung und CAPM-Zertifizierung (PMI): Sie erarbeiten technische KI-Kompetenz und die Grundlagen des Projektmanagements nach PMI-Standard, um KI-Projekte strukturiert planen und umsetzen zu können.
Weiterbildung, die KI-Methoden in der Datenanalyse mit der CAPM-Zertifizierung (PMI) verbindet — für analytische und koordinierende Rollen in datengetriebenen Organisationen.
Weiterbildung in KI-gestützter Robotik mit Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung des PMI — für technische Projektleitende in Automatisierungs- und Robotik-Projekten.
Umfassende Weiterbildung für den KI-gestützten Büroalltag: Prompt Engineering mit ChatGPT und MS 365 Copilot, kombiniert mit ICDL-Modulen zu Office, IT-Sicherheit sowie Projektmanagement und Kommunikation.
Weiterbildung zu KI-Anwendungen im Gesundheitswesen kombiniert mit der Vorbereitung auf die Project Management Professional (PMP)-Zertifizierung nach PMBOK 7.
Weiterbildung für Marketing-Projektleiter, die agile Methoden mit Scrum-Zertifizierung, generative KI im Marketingalltag und Web-Controlling-Kompetenz in einem Programm verbinden wollen.
Umfangreiche Qualifizierung, die agiles Projektmanagement mit Scrum-Zertifizierung, KI-Engineering für HR, Kommunikationskompetenz, Personalcontrolling und Six-Sigma-Grundlagen verbindet.
Umfassende Weiterbildung zur KI-gestützten Optimierung von Supply-Chain-Prozessen mit ChatGPT, ergänzt durch SAP S/4HANA, Kommunikation, Projektmanagement und berufsbezogenes Englisch.
Seminar für Projektmanager: KI-Technologien strategisch in Projekte einbinden, Risiken mit Predictive Analytics vorhersagen und KI-Funktionen in Jira integrieren.
Diese Weiterbildung zeigt, wie KI-Technologien in Geschäftsprozesse integriert werden, und bereitet gleichzeitig auf die CAPM-Zertifizierung des Project Management Institute vor.
Kombinations-Weiterbildung in KI-Anwendungen für das Unternehmen und professionellem Projektmanagement mit Microsoft Project — inkl. Vorbereitung auf die Prüfung MO-440.
Kompakter Einstieg in generative KI, Large Language Models, multimodales Prompting und rechtliche KI-Grundlagen für Berufstätige ohne Vorkenntnisse.
Weiterbildung zur KI Manager:in: strategisches KI-Management, Machine Learning, NLP, audiovisuelle Datenanalyse und Big Data – für Fachkräfte, die KI-Vorhaben steuern und verantworten, nicht entwickeln.
Strukturierter Kurs zur Konzeption, Planung und Umsetzung von KI-Projekten — von der Use-Case-Analyse über Datenstrategie bis zu MLOps-Grundlagen und Stakeholder-Kommunikation.
KI-Projekte managen: Python-Grundlagen, Prompt Engineering, Machine Learning und agiles Projektmanagement mit Scrum kombiniert.
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI-Systemen: Datenstrategie, Data Governance und ethische Bewertung von KI-Anwendungen für den beruflichen Alltag.
Integriertes Kompetenzprofil aus KI-Grundlagen, Datenkompetenz, Business-Analyse und Change Management für die Steuerung von KI- und Datentransformationsprojekten.
Weiterbildung zu Prozessmanagement mit BPMN 2.0, KI-gestützter Content- und Chatbot-Erstellung sowie agilem Projekt- und Nachhaltigkeitsmanagement inklusive ESG und DSGVO.
Weiterbildung zu KI-Grundlagen in der Robotik kombiniert mit einer Vorbereitung auf die PRINCE2-Practitioner-Zertifizierung im Projektmanagement.
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf Datenreinigung und maschinellem Lernen, ergänzt um SQL-Datenbanksysteme, DSGVO-Datenschutzrecht und Projektmanagement-Grundlagen.
Kombination aus Predictive Analytics, KI-Grundlagen und Finanzmanagement: Prognosemodelle entwickeln, wirtschaftliche Potenziale datenbasiert identifizieren und in Investitionsentscheidungen einordnen.
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