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Ergebnisse für „Machine Learning"
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Kombination aus Azure AI Engineer (AI-102) und Salesforce Administrator Certification – zwei international anerkannte Zertifizierungen in einem strukturierten Live-Kurs.
Power-BI-Kurs mit Fokus auf analytische Methoden: Maschinelles Lernen und Prognosemodelle, adressatengerechte Datenvisualisierung, SQL-Integration und Datenmodellierung.
Vier-in-eins-Qualifizierung: App-Entwicklung mit Java/Android, agiles und klassisches Projektmanagement, Predictive Quality im Qualitätsmanagement und systemische Organisationsentwicklung.
Power BI mit Machine-Learning-Anteil: überwachtes und unüberwachtes Lernen für Prognosen, kombiniert mit SQL-Datenintegration und strukturierter Datenmodellierung.
Weiterbildung zur KI-gestützten Employer-Branding-Strategie mit Microsoft 365 Copilot, ergänzt durch Prompt Engineering, HR-Digitalmarketing und Social Media.
Umfassende Weiterbildung, die digitalen Vertrieb, KI-gestützte Vertriebsprozesse mit ChatGPT, Change Management, Lean Management mit Six-Sigma-White-Belt-Zertifizierung und Wirtschaftsenglisch mit TOEIC-Abschluss kombiniert.
Praxisorientierte Weiterbildung zum Einsatz generativer KI im Prototyping-Prozess — von ersten Wireframes bis zur stakeholdergerechten Präsentation digitaler Konzepte.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
SQL-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Benutzerverwaltung, Zugriffsrechten, Verschlüsselung und ML-gestützter Bedrohungserkennung in relationalen Datenbanken.
SQL-Kurs mit Fokus auf Performance-Tuning, Joins, relationale Datenmodellierung und Power-BI-gestützte Aufbereitung optimierter Datenbankabfragen.
Einsteigerkurs in SQL: Grundlagen der Datenbankabfrage, Joins, Indexierung und Datenmodellierung, ergänzt um erste Einblicke ins maschinelle Lernen.
Kurs für Digital Transformation Manager:innen: Stakeholder systematisch erfassen und mit ChatGPT-gestützter Textarbeit zielgruppengerecht kommunizieren.
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung von KI-Modellen: Datenpipelines, SQL-Aufbereitung, neuronale Netzwerke und deren Überführung in reale Anwendungen.
KI-gestützte Datenauswertung ohne Programmieren: ChatGPT gezielt für Interpretation, Data-Cleaning-Hinweise und Berichtserstellung in der Datenanalyse einsetzen.
Vertiefung der objektorientierten Programmierung in C++ kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in TensorFlow und Deep Learning – von Klassen und Vererbung bis zu eigenen FCN-, CNN- und RNN-Modellen.
Geschäftsprozesse digital abbilden und automatisieren — ohne Programmierkenntnisse. No-Code-Plattformen, Workflow-Logik und KI-Anbindung für operative Tätigkeiten.
Aufbaukurs Predictive Modeling: Supervised-Learning-Verfahren, Hyperparameter-Tuning, Modellinterpretation und skalierbare Datenverarbeitung mit PySpark.
Prompt Engineering für dialogbasierte Chatsysteme mit ChatGPT, kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in AI-Development (Chatbot-Aufbau, NLP) und Data-Science-Grundlagen.
Prompt Engineering für Data Analytics: gezieltes Formulieren von KI-Prompts kombiniert mit Datenanalyse in Python, SQL und Power BI für reproduzierbare, datengetriebene Ergebnisse.
Breit angelegter Data-Analyst-Kurs mit Data Literacy, SQL, Python/pandas und Power BI als Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Einführung in Data Science: Python und pandas, Supervised Learning, Modellinterpretation und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Strukturierte Weiterbildung zur produktiven, sicheren ChatGPT-Nutzung im Berufsalltag – von Prompt Engineering bis zum KI-Tool-Vergleich.
Statistische Modelle für Data Scientists: Supervised Learning, Modellinterpretation, Big Data mit PySpark und ein eigenes Datenportfolio-Projekt.
Praxisorientierte Weiterbildung zu AI Consulting und Integration: Geschäftsanforderungen bewerten, passende KI-Lösungen auswählen und strukturiert in bestehende Unternehmen einbinden.
Weiterbildung, die Künstliche Intelligenz mit Python-Programmierung verbindet: objektorientierte Grundlagen, SQL-Datenbanken und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Modellen.
Strategieorientierter BI-Kurs: Power-BI-Dashboards zur Ableitung von KPIs und strategischen Handlungsempfehlungen aus komplexen Geschäftsdaten.
Netzwerk-Zertifizierung trifft Datenwissenschaft: CCNA-Kompetenz für den IT-Betrieb kombiniert mit Python-Programmierung und Data-Science-Methoden für Netzwerkanalyse und Automatisierung.
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning für den beruflichen Einstieg ohne Vorkenntnisse.
Analytische Methoden für Data Scientists: explorative Datenanalyse, SQL, Power BI, Datenpipelines und Machine Learning mit Schwerpunkt auf statistischen Verfahren.
Data Storytelling für Unternehmen: Datenvisualisierung mit Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung mit Fokus auf überzeugende Kommunikation von Erkenntnissen.
Grundlagen und Best Practices der Datenvisualisierung: nutzerorientierte Darstellung komplexer Daten mit Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung.
Methoden der Datenvisualisierung: unterschiedliche Visualisierungsansätze mit Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung methodisch vergleichen und auswählen.
Datenvisualisierungs-Skills für Projektmanagement und digitale Transformationsprojekte: Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung im Projektkontext.
Storytelling mit interaktiven Dashboards für Controlling und Reporting: Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung zur Kommunikation von Kennzahlen.
Deep-Learning-Grundlagen: automatisierte Datenpipelines, SQL und Power BI für das Training neuronaler Netzwerke inklusive Convolutional und Recurrent Neural Networks.
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