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832 Kurse für „SQL"
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Erweiterte Data Analytics & Datenintegration – Weiterbildung
Vertiefende Weiterbildung zu Datenintegration und datengetriebener Entscheidungsfindung: SQL, Power BI und Python im Zusammenspiel für belastbare Unternehmensanalysen.
KI-Kurs mit Praxisprojekten: Modelle entwickeln
Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung von KI-Modellen: Datenpipelines, SQL-Aufbereitung, neuronale Netzwerke und deren Überführung in reale Anwendungen.
Power BI und Data Analytics Weiterbildung
Power BI, SQL und Python für die Datenanalyse: Dashboards erstellen, Daten aufbereiten und ein eigenes Datenportfolio für den Einstieg als Data Analyst aufbauen.
Materialisierung mit dbt für Warehouse Developer – Kurs
Vertiefungskurs für Warehouse Developer: Materialisierungsstrategien in ELT-Prozessen und Transformationslogik mit dbt für nachvollziehbare, wartbare Data-Warehouse-Modelle.
Klassische KI-Modelle mit sklearn für BI – Weiterbildung
Machine Learning mit scikit-learn für Business Intelligence: SQL-Datenaufbereitung, Regression und Entscheidungsbäume zur Ableitung geschäftsrelevanter Vorhersagen.
dbt-Transformationsschichten für Analytics Engineer – Kurs
Modellierungsfokussierter dbt-Kurs für Analytics Engineers: saubere Transformationsschichten aufbauen, testen und im Warehouse nachvollziehbar strukturieren.
Data Analyst Python Zertifikatslehrgang
Zertifikatslehrgang zur Datenanalyse mit Python: Datenimport, -bereinigung, statistische Auswertung und explorative Analyse für datenbasierte Entscheidungen.
Python, Analytics und Machine Learning Einstieg – Kurs
Einstieg in die Rolle Data Scientist: Python-Datenanalyse, SQL-Abfragen, Power-BI-Visualisierung und die Grundlagen von Regression, Clustering und Klassifikation.
ETL-Prozesse für Business Intelligence – Weiterbildung
Data-Engineering-Kurs zu ETL-Prozessen: Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie in SQL-Datenbanken und Power BI integrieren.
Power BI erweiterte Methoden für Data Analysts – Kurs
Aufbaukurs für Data Analysts: fortgeschrittene Power-BI-Techniken, DAX- und M-Formeln, Dataflows sowie Datenmodellierung mit SQL und Python.
Datenanalyse-Kurs als Analyse-Grundlage
Einsteigerkurs in die Datenanalyse: Grundlagen der Datenmodellierung, SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung als solides Fundament für den beruflichen Einstieg in datenorientierte Tätigkeiten.
Data Science Grundlagen: KI-Methoden lernen – Weiterbildung
Data-Science-Grundlagenkurs mit Fokus auf KI-Methoden: Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen, statistische Analysen mit Python und automatisierte Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
SQL-Weiterbildung für Data Analysts
SQL-Weiterbildung für Data Analysts: präzise Datenabfragen, Joins, Datenbereinigung und Query-Optimierung für fundierte Analysen.
Data Analyst: Datenverarbeitung optimieren – Weiterbildung
Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.
Datenbankadministrator:in Kurs: Betrieb, Datenschutz, Cloud
Ausbildung zur Datenbankadministratorin mit Fokus auf Betrieb, Optimierung und Absicherung relationaler Datenbanken, ergänzt um Datenschutzpflichten, Cloud-Technologien und DevOps-Grundlagen.
Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung
Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.
Python lernen für Machine Learning und KI – Kurs
Python als Werkzeug für Machine Learning: SQL-Datenzugriff, objektorientierte Modellierung und der praktische Aufbau eigener ML-Modelle.
Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs
Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.
Prompt Engineering lernen für Data Analytics – Weiterbildung
Prompt Engineering für Data Analytics: gezieltes Formulieren von KI-Prompts kombiniert mit Datenanalyse in Python, SQL und Power BI für reproduzierbare, datengetriebene Ergebnisse.
HTML & CSS für Webentwicklung mit JavaScript – Kurs
Praxisorientierte Webentwicklungs-Weiterbildung: HTML und CSS für strukturierte Webseiten, ergänzt um JavaScript, PHP/MySQL-Grundlagen und einen Einstieg in Java.
Python Fortgeschritten: Dekoratoren, SQL, Best Practices
Für Python-Kenner: Dekoratoren, Generatoren, Lambda-Funktionen und die Verbindung von Python mit SQL-Datenbanken nach Best-Practice-Prinzipien.
Python Data Science mit Pandas und NumPy – Kurs
Python für Datenanalyse: SQL-Datenabfragen, Datenbereinigung und statistische Berechnungen mit Pandas und NumPy sowie Datenvisualisierung zur Mustererkennung in großen Datensätzen.
Data Analytics: Requirements & Use Cases – Weiterbildung
Requirements Engineering für Data Analytics: klare Datenanforderungen definieren, Analysemethoden auf Geschäftsfragen abstimmen und Erkenntnisse in verwertbare Use Cases überführen.
Data Analyst für Performance Marketing – Weiterbildung
SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards gezielt für Performance-Marketing einsetzen: Kampagnendaten auswerten, Kundensegmente analysieren und A/B-Tests datenbasiert durchführen.
Daten-Spezialist II: Python-Aufbaukurs
Aufbaukurs für bereits vorhandene Python-Grundkenntnisse: vertiefte Datenanalyse mit pandas und matplotlib sowie Teamarbeit an Portfolioprojekten nach agilen Methoden wie Sprint-Planning und Kanban.
Key-Value-Modelle mit Azure Cosmos DB – Fachkurs
Fachkurs zu Key-Value-Modellen in NoSQL-Szenarien mit Azure Cosmos DB, ausgerichtet auf typische Aufgaben von Integrationsentwicklerinnen und Integrationsentwicklern in Cloud-Projekten.
Nachhaltigkeitsanalyse mit Daten: ESG-Weiterbildung
Data-Analytics-Weiterbildung mit Nachhaltigkeitsfokus: ESG-Kennzahlen erfassen, mit Python und SQL modellieren und in Power-BI-Dashboards für datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien aufbereiten.
Machine Learning für Unternehmen: Praxiskurs
Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.
DP-900 Azure Data Fundamentals Kurs
DP-900 Azure Data Fundamentals: Einstieg in Datenbankkonzepte, relationale und nicht-relationale Datendienste sowie Analysetools in Microsoft Azure — mit Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Data Scientist: Modelloptimierung mit Python – Kurs
Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
Python-Webentwicklung mit Flask und Django – Kurs
Praxisorientierte Webentwicklung mit Python: strukturierter Aufbau von Webanwendungen mit Flask und Django, objektorientierter Programmierung und Datenbankanbindung.
Datenanalyse mit GenAI: ChatGPT praxisnah nutzen – Kurs
Generative KI-Tools wie ChatGPT gezielt in der Datenanalyse einsetzen: von der Prompt-Formulierung über automatisierte Berichte bis zum kritischen Umgang mit KI-Ergebnissen.
Data Analyst: Datenaufbereitung für Reports – Weiterbildung
Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.
Data-Analyst & AI – Weiterbildung mit Python & ML
Weiterbildung zum Data-Analyst mit KI-Bezug: Python, Machine Learning, statistische Analyse, SQL und Datenvisualisierung für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Datenanalyse Kurs: Power BI Dashboards & SQL/Python
Datenanalyse-Kurs mit SQL, Python und Power BI: Datenaufbereitung, statistische Analyse und interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
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