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Ergebnisse für „ki machine learning"
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Weiterbildung in Kundenbeziehungsmanagement, Kommunikation und KI-gestützter Arbeit mit ChatGPT — sechs aufeinander aufbauende Module über etwa sechs Monate im Combined-Learning-Format.
Sechsmonatige Vollzeit-Weiterbildung, die Business Intelligence, Digital Sales, E-Marketing, Datenanalyse und KI-gestütztes Vertriebscontrolling in einem Lehrgang vereint.
Strukturierter KI-Einstieg mit drei aufeinander aufbauenden Zertifizierungsprogrammen: EXIN BCS AI Foundation, Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) und generative KI im Unternehmenskontext.
Sechsmonatiger Vollzeitkurs, der digitalen Vertrieb, KI-Einsatz mit ChatGPT, Außendienst-Prozesse, Resilienz und strukturiertes Zeitmanagement mit KI-Unterstützung in einem Programm verbindet.
Ausbildungspfad zum KI-Manager nach ISO/IEC 42001: drei aufeinander aufbauende Module als KI-Beauftragter, KI-Manager und KI-Auditor für normbasiertes KI-Management.
Umfassende Weiterbildung für Online-Marketing-Assistenten, die generative KI, Prompt Engineering und digitale Collaboration-Tools zu einer berufspraktischen Kompetenz zusammenführt.
Kombination aus KI-Grundlagen für Unternehmen und der (ISC)² CCSP-Zertifizierung: Sicherheitskonzepte für Cloud-Umgebungen, KI-Risikobewertung und alle sechs CCSP-Domänen.
CertNexus AIBIZ und IoTBIZ Foundation-Zertifizierungen plus Microsoft Office 365 – konzeptionelles KI- und IoT-Wissen für Fachleute aus nicht rein technischen Berufsfeldern.
KI-gestützte Selbstorganisation für die Büroarbeit: ICDL-Zertifizierungen, Büroorganisation und AI-Tools für den digitalen Arbeitsalltag.
Umfassende Weiterbildung zur KI-gestützten Optimierung von Supply-Chain-Prozessen mit ChatGPT, ergänzt durch SAP S/4HANA, Kommunikation, Projektmanagement und berufsbezogenes Englisch.
Praxisorientierte Weiterbildung, die Key-Account-Management-Kompetenz, CRM-Strategien und den konkreten Einsatz von ChatGPT im Vertrieb in einem Programm verbindet.
Weiterbildung zum KI Manager: Sieben Module verbinden AI-Agenten-Engineering, Workflow-Automatisierung, Digital Sales, Online Marketing, ICDL Microsoft 365 und KI-Datenanalyse für Marketing und Vertrieb.
Intensive Weiterbildung zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit LangChain — von LCEL-Grundlagen über Agents bis zu produktionsreifen RAG-Pipelines.
Prompt Engineering und generative KI gezielt für Content-Marketing einsetzen: von ChatGPT über Midjourney bis zur Integration in professionelle Redaktionsprozesse.
Kombination aus AI-driven Automation Specialist und der Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate (AI-102) — für Fachkräfte, die KI-Lösungen in Azure entwickeln und Automatisierungsprozesse gestalten.
Diese Weiterbildung verbindet die Grundsätze verantwortungsvoller KI-Nutzung mit dem international anerkannten CISM-Zertifikat von ISACA für Informationssicherheitsmanager.
Diese Weiterbildung zeigt, wie KI-Technologien in Geschäftsprozesse integriert werden, und bereitet gleichzeitig auf die CAPM-Zertifizierung des Project Management Institute vor.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendungen im Gesundheitswesen mit der Vorbereitung auf den Certified Ethical Hacker (CEH) von EC-Council — für IT-Sicherheitsfachleute in digitalen Gesundheitsumgebungen.
Weiterbildung zur Nutzung von ChatGPT und KI-Assistenz in Jira-gestützten Projektmanagement-Prozessen — für Teams, die Routineaufgaben automatisieren und Entscheidungen datenbasiert unterstützen möchten.
Kombinations-Weiterbildung in KI-Anwendungen für das Unternehmen und professionellem Projektmanagement mit Microsoft Project — inkl. Vorbereitung auf die Prüfung MO-440.
Grundlagenkurs zu künstlicher Intelligenz, generativer KI und ChatGPT für den beruflichen Einsatz — von KI-Konzepten bis zur praktischen Anwendung im Business-Alltag.
Praxisnaher Kurs zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Python, LangChain und großen Sprachmodellen — von Grundlagen bis zum produktionsreifen Einsatz.
Prompt Engineering und Power-KI-Tools für den Berufsalltag: Strukturierte Prompts entwickeln, KI-Workflows aufbauen und Arbeitsabläufe messbar effizienter gestalten.
UI/UX-Design mit KI-Werkzeugen: von KI-generierten Personas und automatisiertem Wireframing bis zu Figma-Prototypen und Usability-Tests.
Praxiskurs zu KI-gestützter Datenanalyse und -verwaltung: Datenformate, Preprocessing, RAG-Konzepte, Automatisierungsworkflows und Agenten für Reporting mit echten Business-Use-Cases.
Weiterbildung zur KI Manager:in: strategisches KI-Management, Machine Learning, NLP, audiovisuelle Datenanalyse und Big Data – für Fachkräfte, die KI-Vorhaben steuern und verantworten, nicht entwickeln.
Dieser Kurs vermittelt Führungskräften und Projektverantwortlichen das Datenbankverständnis, das sie benötigen, um KI-gestützte Datenprojekte kompetent zu steuern, zu bewerten und mit technischen Teams auf Augenhöhe zu kommunizieren.
Diese Weiterbildung qualifiziert für die strategische Steuerung von KI-Vorhaben im Unternehmen: EU AI Act, Governance-Strukturen, Risikoklassifizierung, Change Management und die institutionelle Verantwortung als KI-Beauftragter.
Weiterbildung zum KI Consultant: KI-Strategie, Unternehmensberatung mit KI-Tools, Prompt Engineering und Wissensmanagement für beratende und strategische Rollen.
Strategischer Content-Kurs für Marketing und Kommunikation: Prompt-Engineering-Techniken für Texte, Social-Media-Content und Kampagnenkonzepte — mit Fokus auf Content-Strategie, Zielgruppenansprache und KI-gestütztem Redaktionsprozess.
Einstieg in neuronale Netze: Deep-Learning-Grundlagen mit CNN und RNN, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie SQL-Datenaufbereitung und Power BI zur Auswertung von Modellergebnissen.
Azure-Administration, KI-Grundlagen mit Azure AI und IT-Sicherheit in einem Kurs – Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungen AZ-104 und AI-900 sowie CompTIA Security+.
Weiterbildung zum gezielten Einsatz von Prompts für KI-Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion – mit Fokus auf visuelle Qualität, Stilsteuerung und kreative Bildgestaltung.
Weiterbildung zur KI-gestützten Datenanalyse und Visualisierung – kombiniert Prompt-Engineering-Kompetenz mit Daten-Mapping, Reporting-Automatisierung und dem Einsatz von R für datenbasierte Entscheidungen.
Python-Weiterbildung mit Zusatzqualifikation Machine Learning: Von objektorientierter Programmierung über Data Science mit pandas und NumPy bis zu Machine-Learning-Modellen mit scikit-learn und Grundlagen des Deep Learning.
Praxisorientierte Weiterbildung in Prompt Engineering: von KI-Grundlagen über Prompt-Techniken bis zur branchenspezifischen Anwendung, mit interner Zertifizierungsprüfung.
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