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ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
ChatGPT in datenwissenschaftlichen Workflows: Textmuster erkennen, Python-gestützte Modellanwendung und SQL-Datenintegration für Prognose-Unterstützung.
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Von der Idee zum funktionierenden Chatbot: NLP-Grundlagen, Dialogflow-Design, technische Umsetzung und ein eigenes Praxisprojekt in der Conversational-AI-Entwicklung.
ChatGPT gezielt für die Datenanalyse einsetzen: SQL-Unterstützung, statistische Interpretation und automatisierte Berichte - mit Fokus auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Doppelqualifizierung für Netzwerk und Server: CCNA-Vorbereitung und Windows Server Administration in einem kombinierten Lehrgang für IT-Infrastruktur-Rollen.
Kombinierte Weiterbildung aus Cisco-Netzwerktechnik (CCNA, Prüfung 200-301) und fortgeschrittener Salesforce-Administration - zwei anerkannte IT-Zertifizierungswege in einem modularen Programm.
Einsteigerkurs für den sicheren Umgang mit Computer und Standardsoftware im Büroalltag - von den ersten Schritten am PC bis zu Word, Excel und digitalen Kommunikationstools.
Content Marketing kombiniert mit Google Ads, Google Analytics und Datenanalyse - von der Content-Strategie bis zur datenbasierten Kampagnenoptimierung.
Content Marketing kombiniert mit SEM/SEO und Digital Brand Management - von Suchmaschinenoptimierung über Suchmaschinenmarketing bis zur Markenbildung.
Strategisches Controlling mit Zusatzqualifikation Einkauf, Beschaffung, Vertriebsmanagement und Digitalisierung von Prozessen und Geschäftsmodellen.
Corporate Social Responsibility (CSR) für Nachhaltigkeit mit Zusatzqualifikation Content Marketing und Data Driven Marketing.
CSR-Weiterbildung mit kaufmännischer Zusatzqualifikation: Nachhaltigkeitsziele, Rechnungswesen, Qualitätsmanagement und Controlling in einem Curriculum.
CSR-Weiterbildung für soziale Startups und Transformation mit Zusatzqualifikation Unternehmensorganisation, Vertrieb und Controlling.
CSR-Weiterbildung für Transformation und Geschäftsmodelle der Zukunft mit Zusatzqualifikation Marketing Management.
Data-Analyst-Grundlagen speziell für angehende Wirtschaftsingenieurinnen und -ingenieure: Python, SQL und Power BI für wirtschaftliche Fragestellungen.
Data-Analyst-Weiterbildung mit Fokus auf große Datenmengen: maschinelles Lernen, SQL, Datenmodellierung und Power BI für skalierbare Analysen.
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards als Werkzeugkasten für fundierte Unternehmensentscheidungen.
Einführung in statistische Grundverfahren für Data Analytics: Muster in Datensätzen erkennen, Ergebnisse korrekt interpretieren und in einem Praxisprojekt selbst anwenden.
Frameworks und Architekturen für skalierbare Data Analytics: Datenmodelle entwerfen, Prozesse mit SQL und Power BI optimieren und Analyse-Workflows systematisch stabilisieren.
Methoden für strukturierte und unstrukturierte Daten: SQL-Datenbankabfragen kombiniert mit Python-basierter Datenaufbereitung und Web-Schnittstellen für Echtzeit-Auswertungen.
Techniken zur Automatisierung von Data-Analytics-Prozessen: ETL-Pipelines, Stored Procedures und SQL-Abfragen als Werkzeuge für stabile, wiederholbare Entscheidungsvorlagen.
Praxiskurs zum ELT-Tool dbt: Datenmodelle bauen, transformieren, testen und dokumentieren – für stabile, nachvollziehbare Data Pipelines im Analytics-Alltag.
Data-Science-Grundlagen kombiniert mit Datenschutzrecht und SQL-Datenbanken: Datenanalyse, Machine Learning und DSGVO-konforme Datenverarbeitung in einem Kurs.
Anwendungsorientierter Data-Science-Kurs: automatisierte Workflows, Datenpipelines und Power-BI-Reporting anhand konkreter, praxisnaher Beispielszenarien.
Technischer Grundkurs für Datenanalyse: SQL-Datenbankabfragen und Python-Statistik als Handwerkszeug für datengetriebene Entscheidungen.
Einführungskurs in KI-Modelle und Predictive Analytics: von Datenbanken über explorative Analyse bis zu ersten Vorhersagemodellen für Geschäftsprozesse.
Projektorientierter Data-Scientist-Kurs mit Business-Intelligence-Fokus: Hypothesentests, Kennzahlen und Dashboards für konkrete Geschäftsfragestellungen.
Vertiefungskurs für Branding-Wissen im Marketing: Markenpositionierung und Content-Strategie für Berufserfahrene und Quereinsteiger:innen im Online Marketing.
Kompaktausbildung für den produktiven Einsatz von Datenkompetenz und KI-Werkzeugen im Berufsalltag: Prompting, Qualitätsbewertung von KI-Ergebnissen, Datenaufbereitung, Visualisierung und Microsoft-365-Routinen.
Datenanalyse mit Fokus auf große Datenmengen: SQL-Abfragen, maschinelles Lernen zur Mustererkennung und Prognose sowie Power-BI-Dashboards mit DAX für skalierbare Analyseprozesse.
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Effiziente Datenverarbeitung im Fokus: komplexe SQL-Abfragen mit Window Functions, automatisierte Stored Procedures, optimierte ETL-Prozesse und Power-BI-Dashboards für stabile Analyse-Workflows.
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Datenanalyse: einfache SQL-Abfragen, relationale Datenbanken, erste Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse ohne Vorkenntnisse.
BI-Analyst-Profil aus SQL-Datenbankarbeit, Power-BI-Reporting und Business-Analytics-Methoden für datenbasierte Unternehmensentscheidungen.
Power-BI-Weiterbildung von Datenimport über Power Query und Datenmodellierung bis zu interaktiven Dashboards - ohne Vorkenntnisse.
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