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Ergebnisse für „Datenvisualisierung" in „Data Science & KI"
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Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Weiterbildung zum Predictive Quality & Data Management Specialist: Prognosemodelle, Datenmanagement und BWL-Grundlagen für datenbasierte Qualitätssicherung in der Produktion.
Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
Prompt Engineering für datengetriebene Anwendungen: Sprachmodelle gezielt steuern, mit Python und Data-Science-Methoden verbinden und Ergebnisse in Analysen und Visualisierungen überführen.
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL: Wer Daten professionell aufbereiten, abfragen und visualisieren will, erwirbt hier ein aufeinander abgestimmtes Werkzeugset aus drei Kerntechnologien plus KI-Grundlagen.
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Strukturierter Einstieg in Data Science für Quereinsteiger: Python, SQL, Power BI sowie die Zertifizierungen PL-300, CompTIA Data+, CDSP und DSBIZ.
Einstieg in die Datenanalyse: Grundlagen mit Power BI, Python und Azure-Diensten für angehende Data Analysts.
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
Praxiskurs Berichterstellung für Data Analysts: Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Python und CertNexus CDSP für professionelle Dashboards und datengetriebene Reports.
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Zertifikatslehrgang Datenanalyse mit Power BI, Microsoft Access und Microsoft Excel: von der relationalen Datenbank über Formeln und Pivot-Auswertungen bis zur professionellen Datenvisualisierung, optional mit MOS-Prüfungsvorbereitung.
Weiterbildung zur Datenanalyse und Business Intelligence mit Vorbereitung auf die international anerkannte CompTIA Data+ Zertifizierungsprüfung.
Zertifizierungsweiterbildung für BI Reporting mit Power BI und Excel auf Basis des MCSA SQL BI Reporting-Tracks — zwei Microsoft-Prüfungen inklusive Trainingsunterlagen und virtuellen Übungsumgebungen.
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft Certified Data Analyst Associate-Zertifizierung: Power Platform Grundlagen (PL-900) und Power BI Data Analyst (PL-300) inklusive Prüfungsvorbereitung und offiziellen Zertifizierungsprüfungen.
MOC 20779 erweitert klassische Excel-Kenntnisse um Business-Intelligence-Techniken: Pivot-Diagramme, das Excel-Datenmodell, DAX-Funktionen und Power BI für professionelle Datenanalyse.
Weiterbildung zu Datenanalyse und Machine Learning für die Lieferkettenoptimierung mit Python — von Datenerfassung und -bereinigung bis zu prädiktiven Modellen für Supply-Chain-Entscheidungen.
Umfassendes Lernpaket zur Datenanalyse mit der Programmiersprache R — von den Grundlagen über Datenstrukturen bis zu statistischen Modellen und Data Mining.
Praxisnaher Kurs zu Business Intelligence und Datenvisualisierung mit Tableau, Microsoft Power BI und QlikView für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft-zertifizierten Datenanalystin bzw. zum Datenanalysten mit Power BI (PL-300) und Microsoft 365 Fundamentals (MS-900).
Kombination aus KI-Ethik und Governance sowie CompTIA Data+ (DA0-001): Wer verantwortungsvollen KI-Einsatz verstehen und Datenqualität analytisch bewerten will, findet hier eine strukturierte Doppelqualifikation.
Kombination aus KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und der CompTIA Data+ Zertifizierung (DA0-001) — für Fachkräfte an der Schnittstelle von Gesundheits-IT und Datenanalyse.
Weiterbildung, die KI-Methoden in der Datenanalyse mit der CAPM-Zertifizierung (PMI) verbindet — für analytische und koordinierende Rollen in datengetriebenen Organisationen.
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