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Ergebnisse für „Machine Learning" in „Data Science & KI"
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Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.
Weiterbildung für Projektverantwortliche: klassische und agile PM-Methoden gezielt um KI-Tools erweitern, mit internationaler Peoplecert-Zertifizierung.
Praxisorientierter Kurs, der Projektmanagern zeigt, wie ChatGPT und KI-Tools Planung, Dokumentation und Kommunikation im Projektalltag konkret verbessern.
Kombinierte Weiterbildung zu Künstlicher Intelligenz und Internet of Things: Grundlagen, Business-Anwendungen und Azure-Datendienste in fünf aufeinander abgestimmten Modulen.
KI-Entwicklung mit Azure AI, Python und CAIP — plus Zusatzqualifikation EU Artificial Intelligence Act: rechtssichere KI-Projekte nach europäischem Regulierungsrahmen.
Azure Cloud Data Engineering (DP-900, DP-100) kombiniert mit der Entwicklung generativer KI-Anwendungen im Azure KI Foundry-Portal — Copilots, LLMs und ML-Deployment.
Intensiver Trainingskurs: moderne Analyseverfahren wie Machine Learning und Prognosemodelle werden direkt in individuellen Praxisprojekten umgesetzt.
Weiterbildung für sichere KI-Architekturen mit Microsoft AI-900, AZ-500 und CertNexus CFR — von Azure-KI-Grundlagen bis zur professionellen Incident-Response.
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.
Kombination aus KI-Architektur, Azure-AI-Zertifizierung (AI-102, PL-300) und PowerPivot-Zusatzqualifikation für datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
KI-Architektur mit Azure (AI-102, AZ-204) und Webentwicklungs-Zusatzqualifikation: KI-Modelle in interaktive HTML5-/JavaScript-Frontends integrieren.
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
Fortgeschrittene Qualifizierung zum KI Data Scientist — von Azure-Grundlagen über CertNexus-Zertifizierungen bis zur produktiven Entwicklung und dem Deployment komplexer KI-Lösungen.
KI und CRM kombiniert: Leadgenerierung mit künstlicher Intelligenz systematisch aufsetzen, automatisieren und in bestehende Vertriebsprozesse integrieren.
Produktmanager lernen, KI-Projekte zu bewerten, KI-Teams zu steuern und fundierte Build-vs.-Buy-Entscheidungen zu treffen – ohne selbst programmieren zu müssen.
Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Fundiertes KI-Basiswissen für Einsteiger und Business-Fachkräfte — von KI-Konzepten und Azure-Datenfundamenten über CertNexus AIBIZ und GENAIBIZ bis zu cloudbasierten AI-Diensten mit Azure AI-900.
Vorbereitungskurs auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Fundamentals (AI-900): Grundlagen von KI-Diensten und Machine-Learning-Konzepten in der Azure-Cloud.
Praxisorientierte Weiterbildung für KI-Sicherheitsarchitektur: Incident Response, Cloud Security und sichere KI-Workloads auf Azure mit CertNexus CFR Zertifizierung.
Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Power BI Zusatzqualifikation: Azure AI-102, SC-100 Security Architect und PL-300 Power BI in einem Programm.
Umfassende Weiterbildung zur KI-Architektin und zum KI-Architekten mit Zusatzqualifikation: Entwurf und Implementierung eines Lakehouse mit Microsoft Fabric, kombiniert mit Azure-KI-Entwicklung und Data-Engineering-Praxis.
Datengetriebene Geschäftsprozesse verstehen und mit KI automatisieren: Microsoft DP-900, CertNexus AIBIZ und CertNexus ETBIZ-110 als dreistufiges Zertifizierungsprogramm.
KI als strategisches Entwicklungswerkzeug: von Prompt Engineering und LLM-Integration über GitHub Copilot und Cursor bis zu Agentic AI, Workflow-Automatisierung und KI-Compliance.
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Dieses Programm verbindet Azure-Datendienste (DP-900, DP-300) mit Python für Data Science und legt eine solide SQL-Basis für datengetriebene KI-Architekturen.
KI-Architekt-Programm mit Power-BI-Zusatzqualifikation: Dieser Kurs kombiniert Azure-KI-Entwicklung (AI-102), Low-Code-Automatisierung (PL-100) und Business-Intelligence-Grundlagen zu einem praxisnahen Gesamtpaket.
Ganzheitliche KI-Data-Science-Qualifikation mit CertNexus CDSP, CAIP und GENAIBIZ sowie Microsoft AI-900 und DP-900 — von den Grundlagen bis zu Generativer KI.
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
KI im Jobcoaching: Dieser Kurs vermittelt praxisorientiertes Wissen, um KI-Tools in Karriereberatung und Personalentwicklung gezielt und kritisch einzusetzen.
Praxisorientierter Kurs zum zielgerichteten Einsatz von ChatGPT im Arbeitsalltag: Prompts iterativ verbessern, Ergebnisse kritisch prüfen und in reale Wissensprozesse überführen.
Aufbaukurs für Data Analysts und IT-Fachkräfte: Fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden, Deep Learning mit PyTorch und KI-Integration über Azure — mit Zertifizierungsvorbereitung für CDSP, AI-900 und AI-102.
Weiterbildung in Cloud-Architektur und KI-Grundlagen auf Basis von Microsoft Azure — speziell auf datenintensive Forschungs- und Wissenschaftsprojekte ausgerichtet.
Fünfteiliger KI-Grundlagenkurs von Konzepten über Datenfundament bis Business-Anwendung, inklusive CertNexus- und Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung.
Praxisorientierter Einstieg in die zielgerichtete Formulierung von KI-Eingaben für Textarbeit, Datenanalyse und Kommunikationsaufgaben im Beruf.
PRINCE2-orientierte Projektmanagement-Grundlagen kombiniert mit dem reflektierten Einsatz Künstlicher Intelligenz für Planung, Steuerung und Risikomanagement in Projekten.
ChatGPT gezielt für Produktmanagement-Aufgaben einsetzen: User Research beschleunigen, User Stories formulieren, Produktdokumentation und Stakeholder-Kommunikation mit KI-Unterstützung erstellen.
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