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Ergebnisse für „Microsoft Azure" in „Data Science & KI"
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Fundierter Einstieg in KI-Konzepte und Microsoft Azure AI Services mit direkter Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900.
Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900: Grundlagen künstlicher Intelligenz und der KI-Dienste in Microsoft Azure.
Praxisorientiertes Training zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen auf Azure mit Cognitive Services, Azure AI Search und Bot Framework — inklusive Vorbereitung auf das AI-102-Zertifizierungsexamen.
Praxisnahe Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure Data Engineer Associate (DP-203): Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung mit Azure Synapse Analytics, Databricks und Data Factory.
Umfassende Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Spezialisierung auf Natural Language Processing in Microsoft Azure — von den AI-Grundlagen bis zur Sprach- und Textlösungsarchitektur.
Praxisnaher Microsoft-Kurs zum Operationalisieren von End-to-End-Cloud-Analyselösungen mit Azure Data Factory, Azure-Portal und Azure PowerShell.
Offizieller Microsoft-Kurs AI-102T00 zum Entwurf und zur Implementierung von KI-Lösungen auf Azure — Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung Azure AI Engineer Associate.
Dieser Kurs verbindet die offizielle Prüfungsvorbereitung für DP-900 (Azure Data Fundamentals) mit einer praxisorientierten Einführung in Microsoft Teams als kollaborative Plattform für datengetriebene Arbeitsumgebungen.
Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-500 (Azure Enterprise Data Analyst Associate): Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Power BI Enterprise, DAX-Optimierung, Governance und Sicherheit auf Unternehmensebene.
Kombinierter Kurs mit AI-900 Azure AI Fundamentals-Vorbereitung inklusive Zertifizierungsprüfung sowie einer Einführung in Microsoft Teams.
Strukturierte Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-900 (Azure Data Fundamentals): Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenspeicher, Azure-Datendienste und analytische Workloads.
KI-Management für den beruflichen Wiedereinstieg: agile Methoden nach Scrum und Kanban kombiniert mit den Grundlagen von Microsoft Azure AI, um KI-Projekte fachlich zu koordinieren.
Einstieg in Cloud- und KI-Grundlagen mit den Microsoft-Zertifizierungen 365 Fundamentals, Azure Fundamentals, Azure Administrator Associate und Azure AI Fundamentals.
Umfassender Lernpfad zu Grundlagen und Techniken der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens — mit Microsoft-KI-Zertifizierungen AI-900 und AI-102.
Cloud- und KI-Grundlagen für die IT-Praxis: Vorbereitung auf Microsoft Certified Azure Administrator Associate (AZ-104) und Azure AI Fundamentals (AI-900).
Einstieg in KI-Technologien auf Basis von Microsoft Azure: Grundlagen der Cloud, künstlichen Intelligenz und Microsoft 365 mit Vorbereitung auf drei anerkannte Microsoft-Zertifizierungen.
Praxisnahe Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen über scikit-learn und TensorFlow bis hin zu produktionsreifen Azure-KI-Lösungen mit mehreren Zertifizierungen.
KI-Anwendung mit Fokus auf Microsoft Azure AI: KI-Dienste in Cloud- und Server-Umgebungen einordnen und einsetzen, mit Vorbereitung auf Azure AI Fundamentals und Windows Server Hybrid Administrator.
Fundiertes KI-Basiswissen für Einsteiger und Business-Fachkräfte — von KI-Konzepten und Azure-Datenfundamenten über CertNexus AIBIZ und GENAIBIZ bis zu cloudbasierten AI-Diensten mit Azure AI-900.
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
Datengetriebene Geschäftsprozesse verstehen und mit KI automatisieren: Microsoft DP-900, CertNexus AIBIZ und CertNexus ETBIZ-110 als dreistufiges Zertifizierungsprogramm.
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Dieses Programm verbindet Azure-Datendienste (DP-900, DP-300) mit Python für Data Science und legt eine solide SQL-Basis für datengetriebene KI-Architekturen.
Weiterbildung in Cloud-Architektur und KI-Grundlagen auf Basis von Microsoft Azure — speziell auf datenintensive Forschungs- und Wissenschaftsprojekte ausgerichtet.
Umfassendes Zertifizierungspaket für KI-Lösungen auf Microsoft Azure kombiniert mit Projektmanagement- und IT-Service-Methoden: Azure AI Engineer Associate, Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation.
Strukturierter Zertifizierungslehrgang für angehende Azure Data Engineers: DP-900 (Data Fundamentals), DP-203 (Data Engineering on Azure) und MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals) mit offiziellen Microsoft-Prüfungen.
Dieses Programm kombiniert international anerkannte Zertifizierungen in agilem Projektmanagement — Scrum und PRINCE2 — mit KI-Abschlüssen von EXIN BCS und Microsoft Azure, um Projektleitende für KI-integrierte Projektrollen zu qualifizieren.
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Azure-Administration, KI-Grundlagen mit Azure AI und IT-Sicherheit in einem Kurs – Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungen AZ-104 und AI-900 sowie CompTIA Security+.
Kombi-Qualifizierung aus agilem Projektmanagement nach Kanban und den Grundlagen von Microsoft Azure AI – mit den externen Zertifikaten Exin Kanban Foundation und Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900).
Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate: KI-Lösungen mit Azure-Diensten für Sprache, Bild und Konversation entwickeln, im virtuellen Klassenzimmer mit Homeoffice-Option.
Gezielte Prüfungsvorbereitung auf Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900): Wiederholung der Kerninhalte und Übungsaufgaben zu Azure-Datendiensten vor der Zertifizierungsprüfung.
DP-900 Azure Data Fundamentals: Einstieg in Datenbankkonzepte, relationale und nicht-relationale Datendienste sowie Analysetools in Microsoft Azure — mit Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Praxisnahe Weiterbildung zur Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Analyselösungen auf Microsoft Azure — Batch- und Echtzeit-Verarbeitung mit Azure CLI, PowerShell und Portal.
Kurs zur Gestaltung und Implementierung von Unternehmens-Analytics-Lösungen mit Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics und Power BI — inkl. Prüfungsvorbereitung und internationalem Herstellerzertifikat.
Einsteigerkurs DP-900 Azure Data Fundamentals: Grundlagen zu Datenkonzepten, relationalen und nicht-relationalen Datendiensten sowie analytischen Workloads in Microsoft Azure.
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