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Ergebnisse für „ki machine learning" in „Data Science & KI"
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Spezialisierte Weiterbildung für Data Engineers, die Datenpipelines gezielt für Machine-Learning-Workloads aufbauen: Kursinhalt umfasst DP-900, DP-203, AI-900 und AI-102 — vom Datenpipeline-Design über Big-Data-Verarbeitung bis zur Implementierung produktionsreifer KI-Lösungen auf Azure.
Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.
Fünfteiliges KI-Architektur-Bündel mit Blockchain-Fokus: Azure AI Fundamentals, Data Scientist Associate, AI Engineer Associate, EXIN Blockchain Foundation und CertNexus Cyber Secure Coder — für sichere, skalierbare KI-Blockchain-Lösungen.
Weiterbildung zur KI-Architektin mit Data-Science-Zusatzqualifikation: Azure AI, DP-100, CertNexus CAIP und CDSP sowie EXIN BCS AI Foundation in einem praxisorientierten Programm.
Weiterbildung für IT-Architektinnen und -Architekten, die KI-Systeme auf Azure entwickeln und mit Windows-Server-Infrastrukturen für Dateiserver- und Speicherverwaltung verbinden wollen.
Weiterbildung zur KI-Architektin mit Spezialisierung auf Identitätsmanagement und Cloud-Sicherheit in Azure: AI-102, SC-300 und SC-100 in einem integrierten Programm.
Kompakter Einstieg in KI-Management für Führungskräfte und Projektverantwortliche: von LLM-Grundlagen über Prompt Engineering bis zur KI-Strategie und ethischen Leitlinien.
Weiterbildung zur strategischen Steuerung von KI-gestützten Prozessen in Marketing und Vertrieb – von der Kundensegmentierung bis zum automatisierten Lead-Scoring.
Weiterbildung für Softwareentwickler, die KI-Technologien gezielt in eigene Projekte integrieren wollen – mit Fokus auf praktische Entwicklungskompetenzen im Umgang mit KI-Bibliotheken, APIs und modernen Entwicklungsparadigmen.
Weiterbildung für Bildungspraktiker: KI-Tools didaktisch einsetzen, Lernmaterialien mit Prompting gestalten und ethische Fragen rund um KI im Unterricht eigenständig beurteilen.
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
Praxisintensive Weiterbildung zum Machine Learning Engineer und Data Scientist: ML-Grundlagen, Azure DP-100, Azure AI-102 und CertNexus CDSP im kombinierten Curriculum mit End-to-End-Projektarbeit.
Fortgeschrittener Kurs für erfahrene Data Scientists und ML Engineers: multivariate Statistik, Ensemble-Verfahren und vollständige KI-Systeme in Azure — mit Vorbereitung auf DP-100, CDSP und AI-102.
Prompt Engineering für datengetriebene Anwendungen: Sprachmodelle gezielt steuern, mit Python und Data-Science-Methoden verbinden und Ergebnisse in Analysen und Visualisierungen überführen.
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.
Weiterbildung für Projektverantwortliche: klassische und agile PM-Methoden gezielt um KI-Tools erweitern, mit internationaler Peoplecert-Zertifizierung.
Praxisorientierter Kurs, der Projektmanagern zeigt, wie ChatGPT und KI-Tools Planung, Dokumentation und Kommunikation im Projektalltag konkret verbessern.
Kombinierte Weiterbildung zu Künstlicher Intelligenz und Internet of Things: Grundlagen, Business-Anwendungen und Azure-Datendienste in fünf aufeinander abgestimmten Modulen.
KI-Entwicklung mit Azure AI, Python und CAIP — plus Zusatzqualifikation EU Artificial Intelligence Act: rechtssichere KI-Projekte nach europäischem Regulierungsrahmen.
Weiterbildung für sichere KI-Architekturen mit Microsoft AI-900, AZ-500 und CertNexus CFR — von Azure-KI-Grundlagen bis zur professionellen Incident-Response.
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.
Kombination aus KI-Architektur, Azure-AI-Zertifizierung (AI-102, PL-300) und PowerPivot-Zusatzqualifikation für datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
KI-Architektur mit Azure (AI-102, AZ-204) und Webentwicklungs-Zusatzqualifikation: KI-Modelle in interaktive HTML5-/JavaScript-Frontends integrieren.
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
KI und CRM kombiniert: Leadgenerierung mit künstlicher Intelligenz systematisch aufsetzen, automatisieren und in bestehende Vertriebsprozesse integrieren.
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Breites KI- und ML-Programm mit Microsoft AI-900/AI-102, CertNexus AIBIZ/GENAIBIZ/CAIP/CDSP und Python – von strategischen KI-Grundlagen bis zu eigenen Deep-Learning-Implementierungen.
Fundiertes KI-Basiswissen für Einsteiger und Business-Fachkräfte — von KI-Konzepten und Azure-Datenfundamenten über CertNexus AIBIZ und GENAIBIZ bis zu cloudbasierten AI-Diensten mit Azure AI-900.
Praxisorientierte Weiterbildung für KI-Sicherheitsarchitektur: Incident Response, Cloud Security und sichere KI-Workloads auf Azure mit CertNexus CFR Zertifizierung.
Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Power BI Zusatzqualifikation: Azure AI-102, SC-100 Security Architect und PL-300 Power BI in einem Programm.
Umfassende Weiterbildung zur KI-Architektin und zum KI-Architekten mit Zusatzqualifikation: Entwurf und Implementierung eines Lakehouse mit Microsoft Fabric, kombiniert mit Azure-KI-Entwicklung und Data-Engineering-Praxis.
KI als strategisches Entwicklungswerkzeug: von Prompt Engineering und LLM-Integration über GitHub Copilot und Cursor bis zu Agentic AI, Workflow-Automatisierung und KI-Compliance.
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Dieses Programm verbindet Azure-Datendienste (DP-900, DP-300) mit Python für Data Science und legt eine solide SQL-Basis für datengetriebene KI-Architekturen.
KI-Architekt-Programm mit Power-BI-Zusatzqualifikation: Dieser Kurs kombiniert Azure-KI-Entwicklung (AI-102), Low-Code-Automatisierung (PL-100) und Business-Intelligence-Grundlagen zu einem praxisnahen Gesamtpaket.
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
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