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Ergebnisse für „Datenanalyse"
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Kombi-Weiterbildung aus Frontend-Entwicklung (HTML5/CSS3, JavaScript, React) und vertieften GIS-Kenntnissen mit QGIS für Geodatenanalyse, Geodatenbanken und Webmaps.
Praxisorientierte Weiterbildung zum KI Business Analyst: Datenanalyse mit Power BI und Python, KI-Governance mit CertNexus AIBIZ und Data-Science-Grundlagen mit CertNexus CDSP.
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
Fortgeschrittene Qualifizierung zum KI Data Scientist — von Azure-Grundlagen über CertNexus-Zertifizierungen bis zur produktiven Entwicklung und dem Deployment komplexer KI-Lösungen.
Das umfassendste Excel-365-Paket: 18 Module führen vom ersten Start bis zu Makros, PivotTables, Sparklines und kollaborativer Cloud-Arbeit in Microsoft 365.
Aufbaukurs für Excel-Anwender mit Grundkenntnissen: 11 Module vertiefen Funktionen, Datenanalyse, PivotTables, Visualisierung und Makroautomatisierung in Excel 365.
Design-Thinking-Methodik trifft E-Commerce-Praxis: Nutzerzentrierte Konzeptentwicklung, Datenanalyse im Onlinehandel und Aufbau eines Webshops – mit Abschluss als E-Commerce Webshop Expert.
Excel von Grund auf bis zur MOS-Zertifizierung: Der Kurs führt stufenweise von Tabellengrundlagen über Datenbanken und Pivot bis zu fortgeschrittenen Funktionen wie WENN und SVERWEIS.
Breites KI- und ML-Programm mit Microsoft AI-900/AI-102, CertNexus AIBIZ/GENAIBIZ/CAIP/CDSP und Python – von strategischen KI-Grundlagen bis zu eigenen Deep-Learning-Implementierungen.
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
Schrittweise von der klassischen Business-Analyse zur Data-Analyst-Rolle: Azure, Power BI, Python, CompTIA Data+ und AIBIZ in einem strukturierten Weiterbildungsweg mit anerkannten Zertifizierungen.
Vertiefung Microsoft Word und Excel 2019 mit Modulen zu Office-Neuerungen und SharePoint für Endanwender – kombiniert Textverarbeitung und Tabellenkalkulationskompetenz auf einem gemeinsamen Niveau.
Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Strukturierter Einstieg in Data Science für Quereinsteiger: Python, SQL, Power BI sowie die Zertifizierungen PL-300, CompTIA Data+, CDSP und DSBIZ.
Einstieg in die Datenanalyse: Grundlagen mit Power BI, Python und Azure-Diensten für angehende Data Analysts.
Weiterbildung zum Datenanalytiker mit SQL-Schwerpunkt: fundiertes Datenbankwissen, Abfragetechniken und Analysemethoden für große Datenmengen in Unternehmensumgebungen.
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
Strukturierter Einstieg für IT-Quereinsteiger: kaufmännische Grundlagen, digitale Zusammenarbeit und vollständige MS-Office-Kompetenz (Teams, Outlook, Excel, PowerPoint, Word) — kombiniert mit modernen KI-gestützten Arbeitsweisen.
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.
Künstliche Intelligenz gezielt in der Business Analyse einsetzen: Der Kurs verbindet Analyse-Handwerkszeug wie Power BI und Python mit KI-Grundlagenwissen und den Zertifizierungsinhalten von CertNexus AIBIZ, CertNexus GENAIBIZ und Microsoft DP-900.
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
Wo Datenanalyse im Unternehmen konkret zum Einsatz kommt: Anwendungsfelder in Controlling, Marketing und IT, Datenbanken (DP-900), Power BI (PL-300), Python sowie Datenethik und Governance (DSBIZ/AIBIZ).
Umfassendes Microsoft-Office-Training mit Vorbereitung auf die offiziellen MOS-Zertifizierungen für Excel, Word, Outlook und PowerPoint.
Praxiskurs Python für Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für professionelle Datenanalyse und Visualisierung im Jupyter-Notebook-Umfeld.
Weiterbildung zu Datenanalyse und Machine Learning für die Lieferkettenoptimierung mit Python — von Datenerfassung und -bereinigung bis zu prädiktiven Modellen für Supply-Chain-Entscheidungen.
Umfassende Vorbereitung auf das Microsoft Office Specialist (MOS) Master-Zertifikat mit Fokus auf Word Expert und Excel Expert — weltweit anerkannte Herstellerzertifizierung für professionelle Office-Anwender.
Einstieg in Six Sigma: Grundlagenwissen, Methoden und direkter Weg zur Yellow-Belt-Zertifizierung — für alle, die Verbesserungsprojekte aktiv unterstützen wollen.
Praxiskurs zur Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, PowerPoint und Teams: KI-gestützte Automatisierung, Datenanalyse und Collaboration im Arbeitsalltag.
Kombinierter Lehrgang zu KI und Business Intelligence: Python, Machine Learning, Generative AI und praxisnahe Zertifizierungsvorbereitung in bis zu einem Monat.
Vertiefende Microsoft Office-Weiterbildung (Version 2019) mit Schwerpunkten auf Excel, PowerPoint und Access sowie SharePoint für Endanwender.
Zertifizierungskurs zu Agilem Projektmanagement mit PRINCE2 Agile Foundation, Scrum Foundation und Microsoft Excel als ergänzendem Planungswerkzeug.
Vertiefungskurs für Microsoft 365: Excel, Outlook und Access – kombiniert mit neuen Office-365-Features und SharePoint-Grundlagen für den professionellen Büroalltag.
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse im professionellen Einsatz von Microsoft Copilot, um Arbeitsprozesse zu optimieren, Aufgaben zu automatisieren und die Teamzusammenarbeit in Microsoft 365 zu verbessern.
Umfassende Weiterbildung in Microsoft Excel und MS Teams – von Tabellengrundlagen bis zu Pivot-Analysen, kombiniert mit kollaborativer Teamkommunikation.
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