BI Reporting & Scrum Foundation Kurs
Kompakter Einstieg in BI Reporting mit Power BI und Excel-Analyse, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung — für Quereinsteiger und Fachkräfte im Datenwesen.
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Kompakter Einstieg in BI Reporting mit Power BI und Excel-Analyse, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung — für Quereinsteiger und Fachkräfte im Datenwesen.
Weiterbildung zum Prozessmanager mit Schwerpunkt IT-Service-Continuity-Management: ITIL 4-Zertifizierungspfad, Scrum Foundation und Microsoft Power BI für resiliente IT-Service-Strukturen.
Praxiskurs für datengetriebenes Reporting: Power BI und Excel als Tandem — von der Datenaufbereitung über DAX bis zum interaktiven Dashboard. Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und PL-900.
Fortgeschrittener Excel-Kurs für professionelle Datenaufbereitung: Power Query, verschachtelte Formeln, Pivot-Tabellen und interaktive Dashboards — ergänzt durch einen KI-Überblick (AI-900).
Dieser Kurs vermittelt das vollständige Werkzeugset für die Tätigkeit als Datenanalyst: SQL für Datenbankabfragen, Excel und Power BI für Reporting sowie Python für automatisierte Datenverarbeitung.
Modulare Weiterbildung zum Prozessmanager für Kundendatenmanagement mit ITIL 4, Azure Data Fundamentals, Power BI und Microsoft Project.
Kombikurs zu Geschäftsdaten-Analyse und interaktiver Visualisierung mit Microsoft Excel, Power BI und ergänzenden Modulen zur strukturierten Datenauswertung.
Kombikurs Datenanalyse mit Microsoft Power BI (inkl. Transact-SQL-Grundlagen) und ITIL 4 Foundation — für Analysten und IT-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen BI und IT-Servicemanagement.
Umfassende Qualifizierung zur professionellen Datenanalyse mit Microsoft Power BI — inklusive Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierungsprüfung und Grundlagen zu KI in der Datenanalyse.
Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und praktische Anwendung mit Python – von der Datenaufbereitung bis zum trainierten Modell.
Statistische Kennwerte mit Excel berechnen und interpretieren: Der Kurs vermittelt Datenaufbereitung, statistische Auswertung und verständliche Ergebnisdarstellung als Baustein einer Qualifizierung im Bereich Data & AI.
Modernes Business-Analyse-Toolkit in einem Kurs: Excel mit Power Query, Power BI Dashboards, Power Platform-Automatisierung und KI-Grundlagen – inklusive Vorbereitung auf PL-900, PL-300 und AI-900.
Das vollständige Excel-365-Programm von Grundlagen bis Profi-Niveau: alle 16 Module von der ersten Tabelle über PivotTables bis zu gemeinsamer Bearbeitung und Arbeitsmappenschutz.
Dreistufige Vollzeit-Weiterbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI — mit projektbasiertem Abschluss.
Microsoft Excel 365 komplett in 13 Modulen — von der ersten Zelle bis zu Pivot-Tabellen, Diagrammen und Cloud-Funktionen in Microsoft 365.
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Microsoft Excel 365 Fortgeschritten bis Profi L7 (Module 7–19): Von Microsoft-365-Grundlagen und komplexen Funktionen bis Pivot-Tabellen, Makros, Prognosen und Kartendiagrammen.
Weiterbildung zum Predictive Quality & Data Management Specialist: Prognosemodelle, Datenmanagement und BWL-Grundlagen für datenbasierte Qualitätssicherung in der Produktion.
Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
Prompt Engineering für datengetriebene Anwendungen: Sprachmodelle gezielt steuern, mit Python und Data-Science-Methoden verbinden und Ergebnisse in Analysen und Visualisierungen überführen.
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Excel als Analysewerkzeug: Von Pivot-Tabellen und Power Query über DAX-Modelle bis zu interaktiven Dashboards und geografischen Visualisierungen.
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
Aufbaukurs für Excel-Anwender mit Grundkenntnissen: 11 Module vertiefen Funktionen, Datenanalyse, PivotTables, Visualisierung und Makroautomatisierung in Excel 365.
Datenanalyse mit Excel auf fortgeschrittenem Niveau: PivotTables, Power Query, Datenvisualisierung und Power Pivot für strukturierte Auswertungen.
Excel von Grund auf bis zur MOS-Zertifizierung: Der Kurs führt stufenweise von Tabellengrundlagen über Datenbanken und Pivot bis zu fortgeschrittenen Funktionen wie WENN und SVERWEIS.
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL: Wer Daten professionell aufbereiten, abfragen und visualisieren will, erwirbt hier ein aufeinander abgestimmtes Werkzeugset aus drei Kerntechnologien plus KI-Grundlagen.
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
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