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662 Kurse für „Machine Learning"
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Mobile App Developer: Qualitätsmanagement & Java – Kurs
Kombiweiterbildung aus Predictive Quality/Quality 4.0, DIN-EN-ISO-9001-Qualitätsmanagement und Java-basierter Android-App-Entwicklung für Mobile App Developer mit QM-Schwerpunkt.
Deep Learning für autonomes Fahren – Weiterbildung
Vertiefte neuronale Netze mit Keras und TensorFlow für autonomes Fahren, Bild- und Sprachverarbeitung sowie eigene Chatbot-Entwicklung.
Transfer Learning: Vortrainierte Modelle anpassen – Kurs
Spezialisierter Deep-Learning-Kurs zu Transfer Learning: vortrainierte neuronale Netzwerke für neue Aufgaben anpassen, mit SQL-Datenaufbereitung, statistischer Optimierung und Power-BI-Auswertung.
Power Query: Datenquellen verknüpfen – Weiterbildung
Datenquellen mit Power Query strukturiert zusammenführen, bereinigen und für Auswertungen sowie KI-gestützte Weiterverarbeitung aufbereiten.
Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analysen – Kurs
Aufbaumodul für Python-Datenanalysten: fortgeschrittene Analysetechniken, Machine Learning, Sicherheitsanalysen mit Python sowie Power BI und Azure.
Deep Learning Grundlagen: Kurs für neuronale Netze
Grundkurs zu neuronalen Netzen: Architektur, Aktivierungsfunktionen und Backpropagation verstehen und in SQL-gestützter Datenaufbereitung sowie ersten CNN-/RNN-Anwendungen praktisch umsetzen.
KI-Entwicklung mit Python: AI-900, AI-102 & CDSP – Kurs
Praxisnahe KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen bis zu Machine Learning, Deep Learning und produktionsreifen Azure-KI-Lösungen — mit Microsoft AI-900, AI-102 und CertNexus CDSP.
Data Analyst: Statistik & Datenverarbeitung Praxis – Kurs
Praxiskurs zu statistischen Methoden und Datenverarbeitung: von Machine-Learning-Grundlagen über SQL-Datenmodellierung bis zur webbasierten Präsentation mit Power BI.
Data-Driven Sustainability Reporting – Weiterbildung
Nachhaltigkeitsberichterstattung mit Predictive Analytics: Prognosemodelle für ökologische Kennzahlen, betriebswirtschaftliche Grundlagen und aktuelle Berichtsstandards wie CSRD und ESRS.
Business Intelligence & Data Science für Marketing – Kurs
Weiterbildung für Marketing-Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungen treffen möchten: SQL, Python/pandas, Data-Science-Grundlagen, PySpark und Supervised Learning in einer praxisnahen Kombination.
Data Scientist: Optimierung für Prozesse – Weiterbildung
Datenbasierte Prozessoptimierung als Data Scientist: von Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu automatisierten Pipelines und Feature Engineering.
Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
KI-Technologien für datengetriebene Analysen – Weiterbildung
KI-Technologien für datenintensive Analysen: SQL, Power BI und neuronale Netze zur Gewinnung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
Data Science: Business Intelligence & Analytics – Kurs
Kurs für Business Intelligence und Analytics: Kennzahlen, Berichte und Dashboards aufbauen und mit SQL, Power BI und ersten ML-Methoden für betriebliche Entscheidungen nutzbar machen.
Feature Engineering Grundlagen für KI-Anwendungen – Kurs
Feature Engineering als Grundlage für KI- und Data-Science-Anwendungen: Merkmale mit SQL, statistischer Analyse und Power BI ableiten, transformieren und reproduzierbar dokumentieren.
KI in der Industrie: Predictive Maintenance & Co. – Kurs
KI in Produktion und Wartung: Predictive Maintenance, Sensordatenanalyse und neuronale Netze für industrielle Automatisierung.
Python für KI und Deep Learning: TensorFlow & PyTorch – Kurs
Python für Künstliche Intelligenz und Deep Learning: TensorFlow, Keras und PyTorch einsetzen, um lernfähige Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu bewerten.
KI-Architektin mit Zusatzqualifikation Azure-Sicherheit
Weiterbildung zur KI-Architektin mit Spezialisierung auf Identitätsmanagement und Cloud-Sicherheit in Azure: AI-102, SC-300 und SC-100 in einem integrierten Programm.
Datenanalyse-Methoden: Explorativ und Deskriptiv – Kurs
Methodenkurs für explorative und deskriptive Datenanalyse: SQL, Datenmodellierung und Power BI kombiniert mit Python-Grundlagen für Programmierung, Automatisierung und erste ML-Einblicke.
Webdaten auswerten mit Python für Data & AI Specialist
Weiterbildung für Data & AI Specialist: Webdaten mit Python strukturiert auswerten, visualisieren und verständlich als Bericht oder Dashboard kommunizieren.
KI-Manager/in Marketing & Sales – Weiterbildung
Weiterbildung zur strategischen Steuerung von KI-gestützten Prozessen in Marketing und Vertrieb – von der Kundensegmentierung bis zum automatisierten Lead-Scoring.
Business Intelligence: Entscheidungen mit Daten – Kurs
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
HTML & CSS Programmierung mit KI lernen – Weiterbildung
Einstieg in die Webentwicklung mit HTML, CSS und KI-Assistenten: Seitenstruktur, Styling, responsives Design und Veröffentlichung — praxisorientiert im virtuellen Klassenraum.
KI-Architektin + Dateiserver & Speicher für Windows Server
Weiterbildung für IT-Architektinnen und -Architekten, die KI-Systeme auf Azure entwickeln und mit Windows-Server-Infrastrukturen für Dateiserver- und Speicherverwaltung verbinden wollen.
Data Science: Predictive Analytics Kurs
Datengetriebene Vorhersagen treffen: automatisierte Datenpipelines, SQL und Power BI kombiniert mit Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics.
TensorFlow, Python und SQL für Machine Learning – Kurs
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
KI in der Bildung – Weiterbildung für Trainer & Dozenten
Weiterbildung für Bildungspraktiker: KI-Tools didaktisch einsetzen, Lernmaterialien mit Prompting gestalten und ethische Fragen rund um KI im Unterricht eigenständig beurteilen.
Data Scientist: Prognosemodelle verbessern – Weiterbildung
Prognosemodelle gezielt verbessern: von Sensordaten über SQL, Python-Statistik und Dashboards bis zur datengetriebenen Prozesssteuerung.
KI-Technologien für Datenanalyse – DP-900, CDSP, AIBIZ
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
KI-Manager Grundlagen – Weiterbildung
Kompakter Einstieg in KI-Management für Führungskräfte und Projektverantwortliche: von LLM-Grundlagen über Prompt Engineering bis zur KI-Strategie und ethischen Leitlinien.
KI-Architektin + Blockchain Foundation – Azure AI & EXIN
Fünfteiliges KI-Architektur-Bündel mit Blockchain-Fokus: Azure AI Fundamentals, Data Scientist Associate, AI Engineer Associate, EXIN Blockchain Foundation und CertNexus Cyber Secure Coder — für sichere, skalierbare KI-Blockchain-Lösungen.
Microsoft Fabric Data Analytics Platform Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung unternehmensweiter Daten- und KI-Plattformen mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
KI für Entwickler: LLMs und RAG integrieren – Weiterbildung
Weiterbildung für Softwareentwickler, die KI-Technologien gezielt in eigene Projekte integrieren wollen – mit Fokus auf praktische Entwicklungskompetenzen im Umgang mit KI-Bibliotheken, APIs und modernen Entwicklungsparadigmen.
KI-Agenten & Multi-Agenten-Systeme Kurs
Praxiskurs zum Entwurf und zur Koordination autonomer KI-Agenten: vom Einzelagenten bis zur kollaborativen Multi-Agenten-Architektur mit LangChain, AutoGen und CrewAI.
Deep Learning: Theoretische und praktische Ansätze – Kurs
Kurs zu theoretischen und praktischen Ansätzen im Deep Learning: von Datenmanagement und Feature Engineering über CNNs, RNNs und Hyperparameter-Tuning bis zur Visualisierung mit Power BI.
Deep Learning: Neuronale Netze in der Praxis – Weiterbildung
Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.
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Skills
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