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832 Kurse für „SQL"
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Data Analytics: SQL, Power BI & ML-Grundlagen – Kurs
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Fullstack Web Development Weiterbildung
Umfassende Vollzeit-Weiterbildung in Fullstack-Webentwicklung: von HTML/CSS über React und Node.js bis zum abgeschlossenen Capstone-Projekt.
App Developer mit KI-Expertise – Weiterbildung
Mobile Apps mit KI-Funktionen entwickeln: Java-basierte Android-Entwicklung kombiniert mit Machine-Learning-Grundlagen, Deep Learning und rechtssicherer KI-Integration nach EU AI Act.
ML: Überwachtes und unüberwachtes Lernen – Weiterbildung
Überwachtes und unüberwachtes Lernen praxisnah: Klassifikation, Clustering und Regression kombiniert mit SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung für automatisierte ML-Pipelines.
Feature Engineering für Machine Learning – Weiterbildung
Feature Engineering von der Datenbasis bis zur reproduzierbaren Pipeline: SQL, Power Query und pandas kombiniert mit Encoding, PCA, Clusterverfahren und sauberer Dokumentation.
KI-gestützter Mobile Application Developer – Weiterbildung
Weiterbildung zum KI-gestützten Mobile Application Developer: Machine Learning und Deep Learning nach CRISP-DM kombiniert mit Java-basierter Android-App-Entwicklung.
Android-Entwickler: Azure Security & DevOps – Zertifizierung
Kombinations-Qualifizierung: Android-App-Entwicklung mit Java und Jetpack Compose plus Azure-Sicherheits-, Administrator- und Architektur-Kompetenz sowie ISO/IEC-27001-Informationssicherheit.
KI-Einführung: Methoden und Anwendungen lernen – Kurs
Praxisnaher Einstieg in KI-Methoden: von der Datenaufbereitung über SQL und Power-BI-Visualisierung bis zu den Grundlagen neuronaler Netze für Bild- und Sprachverarbeitung.
Applied AI & Data Science – ML, Deep Learning, generative KI
Dreistufige Vollzeit-Weiterbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI — mit projektbasiertem Abschluss.
Python3: Konzepte für fundierte Implementierungen – Kurs
Python-3-Kurs für fundierte Implementierungen: SQL-Datenbankintegration, Backend-Entwicklung mit Flask/Django, Fehlermanagement und Design Patterns.
Full-Stack Entwickler mobile Apps & QS – Weiterbildung
Kombinierte Weiterbildung aus objektorientierter Programmierung (C/C++, Java), Android-App-Entwicklung und datenbasierter Qualitätssicherung mit Predictive Quality und Machine Learning.
Analysen & Reports mit Data Warehouse & Power BI – Kurs
Analysen und Reports aus einem Data Warehouse: SQL-Abfragen, Stern- und Schneeflockenschemata, Partitionierung sowie interaktive Dashboards und DAX-Kennzahlen in Power BI.
Datenbank Admin Oracle – OCA & Junior Associate – Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zur Oracle-Datenbankadministration mit Vorbereitung auf die Zertifizierungen Oracle Certified Associate (OCA) und Oracle Database Junior Associate.
Python3: Methoden – Backend-Entwicklung Kurs
Fortgeschrittene Python-3-Methoden: SQL-Datenbankintegration, Backend-Entwicklung mit Flask/Django sowie Fehlermanagement mit Try-Except-Else.
Datenbanken Entwicklung: SQL, ER-Modell & Java – Kurs
Relationale Datenbanken von Grund auf: ER-Modellierung, Normalisierung, SQL-Abfragen sowie Java-Anbindung mit Ausrichtung auf Oracle-Zertifizierungen (OCA, Java SE Programmer I).
SAP ABAP Cloud Entwickler – Back-End S/4HANA – Kurs
Intensivkurs zur SAP-Back-End-Entwicklung mit ABAP Cloud auf SAP S/4HANA – mit Vorbereitung auf das offizielle SAP-Zertifikat „Certified Associate – Back-End Developer – ABAP Cloud".
Data Science für Marketing: Kundenanalyse lernen – Kurs
Data-Science-Grundlagen für Marketingfachkräfte: SQL, Python und Machine Learning zur Kundenanalyse, angewendet auf strategische Marketing-Fragestellungen.
Backend Web-Entwickler PHP mit Scrum und Kanban – Kurs
PHP-Backend-Entwicklung kombiniert mit agilen Arbeitsmethoden — objektorientierte Programmierung, Datenbankanbindung sowie Scrum- und Kanban-Zertifizierungen in einem Lehrgang.
Cloud Data Administrator Azure und AWS Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenadministration in der Cloud: Azure SQL, Cosmos DB, Synapse Analytics sowie AWS RDS, DynamoDB und Redshift – mit Vorbereitung auf Herstellerzertifizierungen.
KI-Manager: Python, Data Science & KI-Agenten – Kurs
Praxisorientierte Data-Science- und KI-Weiterbildung: Python, Big-Data-Werkzeuge, Business Intelligence und der Aufbau eigener KI-Agenten mit projektbasiertem Lernen.
Junior App-Entwickler – iOS & Java Kurs
Praxisorientierter Einstieg in die App-Entwicklung: von Programmiergrundlagen über objektorientiertes Java bis hin zur nativen iOS- und Android-App.
Python programmieren lernen: performante Anwendungen – Kurs
Python-Einstieg für performante Anwendungen: von SQL-Datenbankanbindung über objektorientierte Programmierung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Data Science: Gesundheit, Finanzen, Industrie 4.0 – Kurs
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
KI-Lösungen für smarte Entscheidungen: Weiterbildung
Datengetriebene KI-Weiterbildung: Power BI und DAX für Dashboards, SQL für strukturierte Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines und neuronale Netze für smarte Entscheidungen.
Datenstrategie und Governance für KI-Ethik – Weiterbildung
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI-Systemen: Datenstrategie, Data Governance und ethische Bewertung von KI-Anwendungen für den beruflichen Alltag.
Snowflake Modellierung für Analytics Engineer – Kurs
Praxiskurs zur Datenmodellierung mit Snowflake für angehende Analytics Engineers: Warehouse-Architektur, Transformation und cloudbasierte ELT-Prozesse.
Datenanalyst: Power BI, MS Access & Excel Komplettkurs
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Deep Learning Grundlagen für KI-Projekte – Weiterbildung
SQL-Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines, Power-BI-Modellbewertung und neuronale Netzwerke (CNN/RNN) als praxisnaher Einstieg in Deep-Learning-Projekte.
Data Analytics: Python, SQL, Statistik & Machine Learning
Umfassende Data-Analytics-Ausbildung von der Datenerfassung über Python/SQL und Statistik bis zu Machine Learning, Datenvisualisierung und LLM-Workflows.
Data Science mit Python: Algorithmen & Modelle – Kurs
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Junior Backend-Entwickler: Java, C#, SQL Weiterbildung
Einstiegsweiterbildung zum Junior Backend-Webentwickler: Java, C#, ASP.NET, SQL und serverseitige Webentwicklung mit JEE — kombiniert mit HTML5, CSS3 und JavaScript für ein vollständiges Web-Fundament.
Feature Engineering Grundlagen: SQL, Python, PCA – Kurs
Grundlagenkurs zur systematischen Merkmalsbildung für Machine-Learning-Modelle — von SQL- und Power-Query-Aufbereitung bis zu Encoding, PCA und TF-IDF in Python.
Datenbankabfragen optimieren: SQL, Index, Tuning – Kurs
Praxiskurs für performante SQL-Abfragen: Joins, Indexierung, Partitionierung und Tuning-Techniken, damit Datenanalysen auch bei großen Datenmengen schnell und zuverlässig bleiben.
Deep Learning: Fortgeschrittene KI-Modell-Techniken – Kurs
Fortgeschrittener Kurs zu neuronalen Netzen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie Transfer- und Reinforcement Learning für leistungsfähige KI-Modelle.
SAP Key User SD & ABAP Grundlagen – Zertifizierung
SAP Key User Vertrieb (SD) mit SAP-Zertifizierung kombiniert mit ABAP-Grundlagenprogrammierung — für Fachkräfte, die SAP-Vertriebsprozesse konfigurieren und erste Entwicklerkenntnisse aufbauen.
Data Scientist Ausbildung – Python bis KI-Agenten
Breite Data-Scientist-Ausbildung von Python über Deep Learning bis zu Big Data, Business Intelligence und KI-Agenten: virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit, mit individueller Projektarbeit zum Aufbau eines Portfolios.
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Skills
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