Power BI Power Query und ETL-Prozesse – Kurs
Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
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Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Umfassende Power-BI-Schulung von Datenverbindung und Power Query über DAX-Modellierung und Visualisierung bis zu Sicherheit, Deployment und paginierten Berichten im Power-BI-Service.
Power-Query-Kurs für den Business-Kontext: Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen, Aufbereitung und fachliche Einordnung für Data Analysts.
Datenquellen mit Power Query strukturiert zusammenführen, bereinigen und für Auswertungen sowie KI-gestützte Weiterverarbeitung aufbereiten.
Datenstrukturen mit Power Query standardisieren, bereinigen und für Auswertungen im Data-&-AI-Kontext strukturiert vorbereiten.
Power Query in Power BI gezielt für die Datenmodellierung nutzen: Daten aus mehreren Quellen verbinden, bereinigen und zu strukturierten, dynamischen Datenmodellen verknüpfen.
Kombinierter Lehrgang für die Microsoft-Zertifizierungen Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300) — KI-Dienste auf Azure entwickeln und Daten mit Power BI professionell analysieren.
Kombinierter Lernpfad: PL-100 befähigt zur Low-Code-App-Entwicklung auf der Power Platform, PL-300 vertieft die Datenanalyse und Berichterstellung mit Power BI.
Kombikurs für Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300): KI-Dienste auf Azure implementieren und Ergebnisse mit Power BI in interaktive Dashboards überführen.
Geschäftskennzahlen strukturiert auswerten: von der SQL-Datenbasis über Power Query und Berechnungsmethoden bis zur Visualisierung und Dokumentation in Power BI.
Praxiskurs zu Microsoft Power BI: Daten verbinden, modellieren, visualisieren und interaktive Dashboards für datenbasierte Entscheidungen erstellen.
Best-Practice-Kurs für Power BI: Datenquellen sauber anbinden, Berichte optimieren und Dashboards bauen, die auch bei großen Datenmengen performant bleiben.
SQL-fokussierte Weiterbildung für Business-Intelligence-Aufgaben: strukturierte Datenabfragen, Aufbereitung mit Power Query und Weiterverarbeitung in Power BI für Reporting und Kennzahlenmodelle.
Technisch vertiefter BI-Kurs zur Dashboard-Erstellung: SQL-Datenmodell, Power Query-Transformation, Power-BI-Visualisierung und Datenqualitätssicherung im Zusammenspiel.
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
Offizielle Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300: Power BI-Datenmodellierung, Visualisierung, Sicherheit und Report-Deployment in der Praxis.
Power BI, Excel und Scrum Foundation in einem Kurs – Datenanalyse, Reporting und agile Methodik für BI-Einsteiger und IT-Nachwuchskräfte.
SQL gezielt für Reporting einsetzen: relationale Datenmodelle, Abfragen und Aggregationen bis zur reproduzierbaren, in Power BI weiterverarbeiteten Auswertung.
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Praxiskurs zur KI-gestützten Produktivitätssteigerung in Excel: ChatGPT für Formelerstellung, Datenanalyse, VBA-Automatisierung und intelligente Berichterstellung nutzen.
Kompakter Einstieg in BI Reporting mit Power BI und Excel-Analyse, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung — für Quereinsteiger und Fachkräfte im Datenwesen.
Umfassende Weiterbildung zum Datenanalysten und BI-Spezialisten: Datenpflege, Power BI, Excel, SQL und KI-Grundlagen mit Vorbereitung auf Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) und weitere Zertifikate.
Praxiskurs für datengetriebenes Reporting: Power BI und Excel als Tandem — von der Datenaufbereitung über DAX bis zum interaktiven Dashboard. Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und PL-900.
Methodenkurs für angehende und erfahrene Datenanalysten: analytische Denkweise, Excel, SQL, Python und Power BI im Zusammenspiel — ergänzt durch einen strukturierten KI-Einstieg (AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ).
Kombikurs zu Geschäftsdaten-Analyse und interaktiver Visualisierung mit Microsoft Excel, Power BI und ergänzenden Modulen zur strukturierten Datenauswertung.
Kombikurs Datenanalyse mit Microsoft Power BI (inkl. Transact-SQL-Grundlagen) und ITIL 4 Foundation — für Analysten und IT-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen BI und IT-Servicemanagement.
Umfassende Qualifizierung zur professionellen Datenanalyse mit Microsoft Power BI — inklusive Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierungsprüfung und Grundlagen zu KI in der Datenanalyse.
Modernes Business-Analyse-Toolkit in einem Kurs: Excel mit Power Query, Power BI Dashboards, Power Platform-Automatisierung und KI-Grundlagen – inklusive Vorbereitung auf PL-900, PL-300 und AI-900.
Feature Engineering von der Datenbasis bis zur reproduzierbaren Pipeline: SQL, Power Query und pandas kombiniert mit Encoding, PCA, Clusterverfahren und sauberer Dokumentation.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL: Wer Daten professionell aufbereiten, abfragen und visualisieren will, erwirbt hier ein aufeinander abgestimmtes Werkzeugset aus drei Kerntechnologien plus KI-Grundlagen.
Zertifikatslehrgang Datenanalyse mit Power BI, Microsoft Access und Microsoft Excel: von der relationalen Datenbank über Formeln und Pivot-Auswertungen bis zur professionellen Datenvisualisierung, optional mit MOS-Prüfungsvorbereitung.
Zertifizierungsweiterbildung für BI Reporting mit Power BI und Excel auf Basis des MCSA SQL BI Reporting-Tracks — zwei Microsoft-Prüfungen inklusive Trainingsunterlagen und virtuellen Übungsumgebungen.
Offizieller Microsoft-Kurs MOC 20778: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI — Self-Service-BI, Datenmodellierung, Berichte und Dashboards.
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft Certified Data Analyst Associate-Zertifizierung: Power Platform Grundlagen (PL-900) und Power BI Data Analyst (PL-300) inklusive Prüfungsvorbereitung und offiziellen Zertifizierungsprüfungen.
MOC 20779 erweitert klassische Excel-Kenntnisse um Business-Intelligence-Techniken: Pivot-Diagramme, das Excel-Datenmodell, DAX-Funktionen und Power BI für professionelle Datenanalyse.
Praxisnaher Kurs zu Business Intelligence und Datenvisualisierung mit Tableau, Microsoft Power BI und QlikView für datengetriebene Entscheidungsfindung.
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