Kurskatalog · Data Science & KI
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446 Kurse für „ki machine learning" in „Data Science & KI"
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CPQSA: Certified Post-Quantum Security Advisor – Kurs
Der Kurs bereitet auf den Certified Post-Quantum Security Advisor (CPQSA) vor: Grundlagen der Post-Quantum-Kryptografie, NIST/ETSI/BSI-Standards und strategische Migrationsplanung für Unternehmen im Quantenzeitalter.
KI-Architekt Azure NLP Zertifizierungskurs
Umfassende Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Spezialisierung auf Natural Language Processing in Microsoft Azure — von den AI-Grundlagen bis zur Sprach- und Textlösungsarchitektur.
Deep Learning Grundlagen: neuronale Netze verstehen – Kurs
Einstieg in Deep Learning und neuronale Netze – von automatisierten Datenpipelines über SQL-Datenaufbereitung bis zur Modellanalyse mit Power BI.
Datenanalyse: SQL, Power BI und Python/pandas – Kurs
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Machine Learning verstehen und anwenden – Weiterbildung
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
Prompt Engineering für UX Designer – Weiterbildung
Spezialisierter Kurs, der UX Designern vermittelt, wie sie KI-Sprachmodelle durch gezieltes Prompt Engineering in jeden Phase des Design-Prozesses produktiv einsetzen.
KI Prompt Engineering: KI-Tools im Einsatz – Weiterbildung
Praxiskurs Prompt Engineering: strukturierte Prompts für Text-, Bild- und Code-Generierung entwickeln und KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe integrieren.
Künstliche Intelligenz im Online Marketing lernen
Online-Marketing-Grundlagen kombiniert mit dem praktischen Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT und Canva für Text- und Bildproduktion, Kampagnensteuerung und Datenanalyse.
Deep Learning Grundlagen für KI-Anwendungen Kurs – Einstieg
Einstieg in Deep Learning ohne Vorkenntnisse: von der Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu neuronalen Netzwerken für Bild- und Sprachverarbeitung.
Prompt-Frameworks mit ChatGPT für Digital Professionals
Strukturiertes Prompting mit ChatGPT für den digitalen Arbeitsalltag: Arbeitsstände iterativ verfeinern, KI-Ergebnisse qualitätsgesichert nutzen und in Wissensprozesse integrieren.
Digital Automation mit KI: RPA, Python, FlutterFlow – Kurs
Kombinierte Weiterbildung aus Prozessautomatisierung mit KI, Data-Science-Grundlagen in Python, No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow und DevOps/CI-Praxis.
AI Artificial Intelligence Practitioner Kurs
Umfassende KI-Weiterbildung mit Microsoft AI-900 und fünf CertNexus-Zertifizierungen — vom KI-Fundament über Business-Governance und ML-Entwicklung bis zu Generative AI und Emerging Technologies.
KI in der Robotik: AWS ML Specialty Kurs
Weiterbildung zu KI in der Robotik mit Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung Machine Learning Specialty: Machine-Learning-Modelle, Cloud-Architektur und Anwendung in robotischen Systemen.
SQL für Data Science und Machine Learning – Kurs
SQL-Praxiskurs für Data Science und Machine Learning: von der Datenmodellierung über komplexe Abfragen bis zum Feature Engineering für ML-Projekte.
Python Machine Learning & AI Kurs – PCAP + AWS Zertifizierung
Vollständige Python-Ausbildung von den Grundlagen bis Machine Learning und Cloud: PCAP-Zertifizierung und AWS-Zertifikat als optionale Abschlüsse, mit praktischer Einbindung von Data Science, Deep Learning und MLOps.
KI Grundlagen für IT-Berufe – Kurs für Entwickler & DevOps
KI-Grundlagenwissen speziell für IT-Fachkräfte: Machine Learning, Prompt Engineering, KI-APIs und sichere KI-Integration — abgestimmt auf Softwareentwicklung, DevOps, Testing und IT-Management.
Machine Learning für KI-Experten – Weiterbildung
Weiterbildung zu Machine Learning mit SQL-Datenaufbereitung, Datenpipelines, Feature Engineering, neuronalen Netzen und Power-BI-Visualisierung von KI-Modellen.
KI-Algorithmen für datenbasierte Entscheidungen – Kurs
Von der Datenpipeline bis zum neuronalen Netz: Wie Algorithmen automatisierte, nachvollziehbare Entscheidungen in KI-Systemen ermöglichen.
Deep Learning Weiterbildung: Neuronale Netze & Praxis
Praxisorientierte Weiterbildung zu neuronalen Netzen, Transfer Learning und Deep-Learning-Workflows – von der Datenaufbereitung mit SQL bis zur Visualisierung in Power BI.
Machine Learning Engineer & Data Scientist – DP-100, AI-102
Praxisintensive Weiterbildung zum Machine Learning Engineer und Data Scientist: ML-Grundlagen, Azure DP-100, Azure AI-102 und CertNexus CDSP im kombinierten Curriculum mit End-to-End-Projektarbeit.
KI-Wertschöpfungsanalyst – Weiterbildung
Kombination aus Predictive Analytics, KI-Grundlagen und Finanzmanagement: Prognosemodelle entwickeln, wirtschaftliche Potenziale datenbasiert identifizieren und in Investitionsentscheidungen einordnen.
AI Artificial Intelligence Practitioner Kurs CertNexus
Mehrstufiges KI-Zertifizierungsprogramm mit sechs CertNexus- und Microsoft-Modulen — von KI-Grundlagen über Data Science und Machine Learning bis zu generativer KI und Emerging Technologies.
KI & Machine Learning mit Power Platform – Weiterbildung
Modulare Weiterbildung zu KI, Machine Learning und Microsoft Power Platform mit individuell kombinierbaren Modulen im virtuellen Klassenzimmer.
Vom Programmierer zum AI Engineer – Kurs
Karrierekurs für erfahrene Entwickler:innen: Bestehende Programmierkompetenz in KI-Engineering überführen — von LLM-Integration und RAG-Systemen über Agentic AI bis zum produktionsreifen Deployment eigener KI-Applikationen.
Machine Learning Strategien für performante Anwendungen
Strategischer Ansatz zur Optimierung von Machine-Learning-Anwendungen: Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning, SQL-gestützte Datenpipelines und Power-BI-Visualisierung.
SQL für Maschinelles Lernen: Vertiefungskurs
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
KI-Agenten & Multi-Agenten-Systeme Kurs
Praxiskurs zum Entwurf und zur Koordination autonomer KI-Agenten: vom Einzelagenten bis zur kollaborativen Multi-Agenten-Architektur mit LangChain, AutoGen und CrewAI.
KI-Manager Grundlagen – Weiterbildung
Kompakter Einstieg in KI-Management für Führungskräfte und Projektverantwortliche: von LLM-Grundlagen über Prompt Engineering bis zur KI-Strategie und ethischen Leitlinien.
TensorFlow, Python und SQL für Machine Learning – Kurs
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
Deep Learning: Neuronale Netze in der Praxis – Weiterbildung
Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.
Webdaten auswerten mit Python für Data & AI Specialist
Weiterbildung für Data & AI Specialist: Webdaten mit Python strukturiert auswerten, visualisieren und verständlich als Bericht oder Dashboard kommunizieren.
Deep Learning: Theoretische und praktische Ansätze – Kurs
Kurs zu theoretischen und praktischen Ansätzen im Deep Learning: von Datenmanagement und Feature Engineering über CNNs, RNNs und Hyperparameter-Tuning bis zur Visualisierung mit Power BI.
KI für Entwickler: LLMs und RAG integrieren – Weiterbildung
Weiterbildung für Softwareentwickler, die KI-Technologien gezielt in eigene Projekte integrieren wollen – mit Fokus auf praktische Entwicklungskompetenzen im Umgang mit KI-Bibliotheken, APIs und modernen Entwicklungsparadigmen.
Data Engineering für ML: DP-203, AI-900, AI-102 Azure – Kurs
Spezialisierte Weiterbildung für Data Engineers, die Datenpipelines gezielt für Machine-Learning-Workloads aufbauen: Kursinhalt umfasst DP-900, DP-203, AI-900 und AI-102 — vom Datenpipeline-Design über Big-Data-Verarbeitung bis zur Implementierung produktionsreifer KI-Lösungen auf Azure.
KI-Architektin + Blockchain Foundation – Azure AI & EXIN
Fünfteiliges KI-Architektur-Bündel mit Blockchain-Fokus: Azure AI Fundamentals, Data Scientist Associate, AI Engineer Associate, EXIN Blockchain Foundation und CertNexus Cyber Secure Coder — für sichere, skalierbare KI-Blockchain-Lösungen.
KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Data Science – Kurs
Weiterbildung zur KI-Architektin mit Data-Science-Zusatzqualifikation: Azure AI, DP-100, CertNexus CAIP und CDSP sowie EXIN BCS AI Foundation in einem praxisorientierten Programm.
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