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Ergebnisse für „softwareentwicklung" in „Data Science & KI"
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KI als strategisches Entwicklungswerkzeug: von Prompt Engineering und LLM-Integration über GitHub Copilot und Cursor bis zu Agentic AI, Workflow-Automatisierung und KI-Compliance.
Fortgeschrittener Kurs für Entwicklerinnen und Entwickler: LLMs für Code-Generierung, Testing, Architekturberatung und CI/CD-Automatisierung produktiv, sicher und kritisch einsetzen.
Kompaktes Weiterbildungsprogramm für Führungskräfte, das KI-Strategie, generative KI und transformationale Führungskompetenz in einem Vollzeitkurs kombiniert.
Einstiegskurs in die IT-Welt mit KI als Lernwerkzeug: von digitalen Grundlagen über Webentwicklung bis zu No-Code-Anwendungen und Prompt Engineering.
Vertiefungskurs zu Aufbau, Training und Optimierung neuronaler Netze mit Fokus auf CNNs und RNNs, praktisch umgesetzt mit Python und TensorFlow/Keras.
SQL gezielt für Reporting einsetzen: relationale Datenmodelle, Abfragen und Aggregationen bis zur reproduzierbaren, in Power BI weiterverarbeiteten Auswertung.
Praxiskurs für Lehrkräfte zum KI-gestützten Einsatz von Microsoft Copilot in Word, Excel, PowerPoint und Teams für den Bildungsalltag.
Intensives Einsteiger-Bootcamp in Microsoft-KI und Azure AI Grundlagen — mit praktischen Projekten zur Azure AI Services, Machine Learning und KI-Anwendungsentwicklung.
Praxiskurs für Vertriebsteams: Microsoft Copilot for Sales nutzen, um Verkaufsstrategien zu optimieren, administrative Aufgaben zu automatisieren und Kundenbeziehungen mit KI-gestützten Einblicken zu stärken.
Datenaufbereitung mit Python: Einführung in pandas, NumPy und Web-Scraping für den gesamten Prozess von der Rohdatenquelle bis zum analysierbaren Datensatz.
Vollzeitkurs für den technischen KI-Einstieg: Python-Programmierung von Grundlagen bis Machine Learning, kombiniert mit KI-Konzepten, generativer KI und Azure-Diensten.
Aufbaukurs für erfahrene Datenmanagement-Fachkräfte: Datenstrategie, Data Governance 4.0, Cloud-Integration, KI-gestützte Automatisierung und Business Intelligence auf Enterprise-Niveau.
Überblickskurs zu aktuellen KI-Trends und Entwicklungen: von Large Language Models über Conversational AI bis zu strategischen Implikationen für IT und Unternehmen – für Fachleute mit technischer Grundlage.
Weiterbildung zur Schnittstelle von KI und IoT mit Python-Einstieg, Cloud-Grundlagen und fünf Zertifikatsmodulen für datengetriebene IoT-Anwendungen.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Administration von KI-Systemen, ergänzt durch das CertNexus-AIBIZ-Zertifikat für Business-Kontext und KI-Governance.
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt Markt- und Trendforschung: SQL-Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung und datenbasierte Marktanalysen.
Datengetriebene Geschäftsprozesse verstehen und mit KI automatisieren: Microsoft DP-900, CertNexus AIBIZ und CertNexus ETBIZ-110 als dreistufiges Zertifizierungsprogramm.
Universitäres Zertifikatsmodul: Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python – überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellevaluation und Datenaufbereitung auf Basis realer Datensätze.
Strukturierter Einstieg für IT-Quereinsteiger: kaufmännische Grundlagen, digitale Zusammenarbeit und vollständige MS-Office-Kompetenz (Teams, Outlook, Excel, PowerPoint, Word) — kombiniert mit modernen KI-gestützten Arbeitsweisen.
Künstliche Intelligenz gezielt in der Business Analyse einsetzen: Der Kurs verbindet Analyse-Handwerkszeug wie Power BI und Python mit KI-Grundlagenwissen und den Zertifizierungsinhalten von CertNexus AIBIZ, CertNexus GENAIBIZ und Microsoft DP-900.
KI Konzepte: sachlicher Überblick über Grundlagen, Business-Perspektive, Datenfundament, Machine-Learning-Methoden und generative KI — von den zentralen Begriffen bis zu ersten Praxisbeispielen.
Zertifizierungsweiterbildung für BI Reporting mit Power BI und Excel auf Basis des MCSA SQL BI Reporting-Tracks — zwei Microsoft-Prüfungen inklusive Trainingsunterlagen und virtuellen Übungsumgebungen.
Praxisorientierter Kurs zur Datenanalyse und zum Predictive Modelling mit Python: Pandas, NumPy, Matplotlib und scikit-learn von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Modellen.
Offizieller Microsoft-Kurs MS-4009: Erweiterung von Microsoft Copilot for M365 mit Copilot Studio — benutzerdefinierte Anwendungen, API-Integration und Compliance-Richtlinien.
Interaktiver Einführungskurs für Führungskräfte: Microsoft Copilot verstehen, strategisch nutzen und Geschäftsprozesse KI-gestützt optimieren.
Führungskräfte lernen in diesem interaktiven Seminar, Microsoft 365 Copilot strategisch einzusetzen, um Entscheidungen zu beschleunigen, Zusammenarbeit zu stärken und Routineaufgaben zu automatisieren.
Umfassendes Lernpaket zur Datenanalyse mit der Programmiersprache R — von den Grundlagen über Datenstrukturen bis zu statistischen Modellen und Data Mining.
Weiterbildung zur unternehmensweiten Einführung von Microsoft 365 Copilot: technische Voraussetzungen, Compliance, Change Management und Adoption – für IT-Pros und M365-Administratoren.
Einführung in Microsoft Copilot: Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten in Microsoft 365-Anwendungen, Workflow-Integration, Datenschutz und Produktivitätssteigerung.
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse im professionellen Einsatz von Microsoft Copilot, um Arbeitsprozesse zu optimieren, Aufgaben zu automatisieren und die Teamzusammenarbeit in Microsoft 365 zu verbessern.
Praxisorientierte Weiterbildung in Python Data Wrangling mit NumPy, Pandas, Matplotlib und Web-Scraping — kombiniert mit Microsoft Teams für den digitalen Berufsalltag.
Kombinierter Lehrgang zu KI-Grundlagen (CertNexus AIBIZ), agilem Projektmanagement mit Scrum sowie MS Office 365 — mit jeweils international anerkannter Zertifizierung.
Kombinierte Weiterbildung in KI-gestützter Robotik und Six Sigma Black Belt: Methodik für intelligente Automatisierung und DMAIC-basierte Prozessoptimierung.
KI in der Robotik kombiniert mit Microsoft Power Platform Developer (PL-400): industrielle KI-Systeme verstehen und maßgeschneiderte Power-Platform-Lösungen entwickeln.
Kombination aus KI-gesteuerter Prozessautomatisierung und der PMI-Zertifizierung CAPM für strukturiertes Projektmanagement in Automatisierungsvorhaben.
Kombination aus KI-gesteuerter Automatisierung mit Fokus auf netzwerknahe Intelligenz und der Cisco-Zertifizierung CCNP für professionelle Netzwerkkompetenz.
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