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Ergebnisse für „DAX" in „Data Science & KI"
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Umfassende Weiterbildung zur Microsoft Certified Data Analyst Associate-Zertifizierung: Power Platform Grundlagen (PL-900) und Power BI Data Analyst (PL-300) inklusive Prüfungsvorbereitung und offiziellen Zertifizierungsprüfungen.
Praxisnahes Microsoft-Training zum Entwurf vollständiger Business-Intelligence-Architekturen auf Basis von SQL Server, SSIS, SSAS und SSRS.
Praxisorientierter SQL-Server-Kurs zur Entwicklung mehrdimensionaler und tabellarischer BI-Lösungen mit SSAS, SSRS und PerformancePoint Services.
Microsoft-Kurs zur Entwicklung von SQL-Datenmodellen: multidimensionale und tabellarische SSAS-Modelle, MDX, DAX und Data Mining — Vorbereitung auf Prüfung 70-768.
SQL Server 2016 Business Intelligence Entwicklung kombiniert mit Scrum Foundation — MCSA-Vorbereitung und agile Grundlagen in einem Lehrgang.
Praxisnaher Kurs zu Business Intelligence und Datenvisualisierung mit Tableau, Microsoft Power BI und QlikView für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft-zertifizierten Datenanalystin bzw. zum Datenanalysten mit Power BI (PL-300) und Microsoft 365 Fundamentals (MS-900).
Praxisorientierter Kurs zu Microsoft Power BI für Datenanalyse und Visualisierung, ergänzt um die Nutzung von Microsoft Teams für die Zusammenarbeit im Unternehmenskontext.
Kombinierte Fachausbildung: BI-Entwicklung mit Microsoft SQL Server (Data Warehouse, SQL-Datenmodelle) plus Scrum Foundation nach EXIN — zwei eigenständige Zertifizierungsmodule.
Umfassende Fachausbildung in Business Intelligence, Data Warehousing und SQL-Datenbankentwicklung auf Basis des ehemaligen MCSE-Pfads, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung.
Umfassende Weiterbildung in Microsoft Power BI mit anschließender Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) für datengetriebene Berufsfelder.
Weiterbildung zum Microsoft Fabric Analytics Engineer mit Vorbereitung auf die DP-600-Prüfung, kombiniert mit einer praxisorientierten Einführung in Microsoft Teams als Kollaborationsplattform.
Umfassendes Programm zur Projektsteuerung von Datenanalyseprojekten mit Scrum, Python und den Microsoft-Zertifizierungen DP-900, PL-900 und PL-300 – für Analysten mit Projektverantwortung.
Power BI (PL-300-Stoff) für Datenanalyse und interaktive Dashboards, kombiniert mit Microsoft Visio Professional für professionelle Diagrammerstellung — zwei Kernwerkzeuge für datengetriebene Visualisierung.
Kombikurs für Power BI Data Analyst und Microsoft PowerPoint Specialist (MOS MO-300) – von der interaktiven Dashboard-Analyse zur professionellen Datenpräsentation.
Kombinierter Kurs aus Power BI (Datenanalyse und Dashboards) und MS Project (Projektplanung und -steuerung) — zwei eigenständige Module, die analytische und planerische Kompetenzen im Microsoft-Umfeld bündeln.
Kombiniertes Programm aus Power BI (Datenanalyse und Dashboard-Erstellung) und SharePoint-Administration — zwei Microsoft-Module für analytische und infrastrukturelle Aufgaben in modernen Unternehmensumgebungen.
Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-500 (Azure Enterprise Data Analyst Associate): Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Power BI Enterprise, DAX-Optimierung, Governance und Sicherheit auf Unternehmensebene.
Microsoft Power BI Data Analyst Associate Zertifizierung: PL-900 und PL-300 inklusive Prüfung, kombiniert mit Microsoft Teams für die Zusammenarbeit im Datenteam.
Fünf-Modul-Programm mit internationalen Zertifizierungen: KI-Grundlagen (EXIN BCS AI Foundation), Azure AI Fundamentals (AI-900), Generative KI (GenAIBIZ), KI-Geschäftsstrategie (AIBIZ) und Power BI Datenanalyse (PL-300).
Kombination aus Power-BI-Training und Microsoft-Access-Expertenwissen — von der Datenbeschaffung über das Datenbankmanagement bis zur interaktiven Dashboard-Erstellung.
Diese Weiterbildung kombiniert die Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) mit dem produktiven Einsatz von Microsoft Teams als kollaborative Analyseumgebung.
Praxisorientierter Einstiegskurs in die Datenanalyse für Quereinsteiger: Excel, SQL, Power BI und Python als Kernwerkzeuge — mit optionaler Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und CompTIA Data+.
Prüfungsvorbereitung und Examen für die Microsoft-Zertifizierung DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions using Azure und Power BI.
Dieser Kurs kombiniert Microsoft Power BI für interaktive Datenvisualisierung und automatisierte Berichte mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen — ideal für alle, die aus Rohdaten aussagekräftige Analysen und Dashboards erstellen wollen.
Power BI als Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung kombiniert mit professioneller Notizverwaltung in Microsoft OneNote — für analytisch arbeitende Fachkräfte.
Power BI mit PL-300-Fokus kombiniert mit Excel VBA: Datenmodellierung, DAX und Business Intelligence trifft auf Makro-Programmierung und Automatisierung in Excel.
VBA-Makro-Programmierung als Kernschwerpunkt kombiniert mit Power BI für interaktive Dashboards — der praxisnahe Weg vom automatisierten Excel-Workflow zur visuellen Datenanalyse.
Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
Einstieg in neuronale Netze: Deep-Learning-Grundlagen mit CNN und RNN, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie SQL-Datenaufbereitung und Power BI zur Auswertung von Modellergebnissen.
Fortgeschrittene SQL-Abfragen, Datenbankoptimierung und Power-BI-Dashboards mit DAX: Der Kurs bereitet auf die Rolle als BI Analyst vor, der Datenbanken effizient abfragt und daraus interaktive Berichte für die Unternehmenssteuerung baut.
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Analysen und Reports aus einem Data Warehouse: SQL-Abfragen, Stern- und Schneeflockenschemata, Partitionierung sowie interaktive Dashboards und DAX-Kennzahlen in Power BI.
Praxisnaher Einstieg in KI-Methoden: von der Datenaufbereitung über SQL und Power-BI-Visualisierung bis zu den Grundlagen neuronaler Netze für Bild- und Sprachverarbeitung.
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